Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

DAMPAK IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TERHADAP EFISIENSI PRODUKSI PADA INDUSTRI ELEKTRONIK DI INDONESIA Listari, Endang; Maharani, Amelia Pepri; Nopitasari, Lira; Nuraini, N; Sundari, Afifa
Jurnal Ekonomi & Bisnis Vol. 13 No. 2 (2025): Jurnal Ekonomi & Bisnis
Publisher : Pusat Riset dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58406/jeb.v13i2.2112

Abstract

The electronics industry, as a vital part of the manufacturing sector in Indonesia, faces productivity and competitiveness challenges amidst global pressures and technological disruption. In this situation, the application of intelligent technology such as Artificial Intelligence (AI) is a strategic alternative to increase efficiency in the production line. Therefore, this study aims to examine the impact of the implementation of Artificial Intelligence (AI) on production efficiency in the electronics industry in Indonesia. This article used a qualitative data analysis with descriptive methods and through a literature review approach. The results of this study showed that Artificial intelligence (AI) brings transformations in operational management with the potential to increase efficiency. The application of AI can improve production efficiency through work process automation, real-time defect detection, and data-driven planning optimization. This technology allows for reduced operational costs, improved product quality, and accelerated production times. However, the implementation process is not without various obstacles, such as limited digital infrastructure, a lack of competent human resources, and high initial investment costs. Therefore, the success of AI implementation depends heavily on internal company readiness and ongoing policy support. This research provides strategic insights for the development of an intelligent technology-based electronics industry in Indonesia.
Impact of the COVID-19 Pandemic on National Banking Risk and Capital Ambardi, A; Nuraini, N
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 14th University Research Colloquium 2021: Bidang Ekonomi dan Bisnis
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis komparasi terhadap tingkat kesehatan perbankan nasional pada masa sebelum pandemi dan setelah pandemi diumumkan dengan pendekatan aspek risiko, baik dari profile risiko maupun dari permodalan. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dan komparatif. Operasionalisasi Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Non Performing Loan atau NPL, Loan to deposit ratio atau LDR, dan Capital Adequacy Ratio atau CAR. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Dengan kriteria perusahaan perbankan yang telah terdaftar di BEI, perusahaan perbankan yang menerbitkan laporan keuangan tahunan periode 2019-2020. Teknik analisis data yang digunakan peneliti adalah dengan menggunakan Analisis Deskriptif, Uji Normalitas (Shapiro wilk) dan Uji Beda Dua Rata-Rata (Paired Sampel T-Test). Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dari sisi permodalan yang diukur dengan Car adequacy ratio tidak terdapat perbedaan yang nyata antara sebelum terjadi pandemi dan setelah pandemi diumumkan. Sedangkan dari sisi risiko yang diukur dengan Loan deposit ratio dan Non performing loan terdapat perbedaan yang nyata antara sebelum terjadi pandemi dan setelah pandemi diumumkan.