Ichida, Nahel Al Fath
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Edukasi Game Jaga Sungai Kapuas Berbasis Android Menggunakan Construct 2 Ichida, Nahel Al Fath; Nasution, Helfi; Perwitasari, Anggi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1036.174 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i3.26806

Abstract

Sungai Kapuas di kota Pontianak merupakan sumber kehidupan bagi masyarakat di sepanjang aliran sungai. Selain itu juga sebagai sarana transportasi dan rekreasi dengan Sungai Kapuas telah tercemar oleh berbagai macam limbah dan sampah. CAI (Computer Assisted Instruction) menyampaikan materi pelajaran menggunakan komputer yang pelajarannya dirancang dan diprogram ke dalam sistem. Penelitian ini yaitu merancang aplikasi game edukasi Jaga Sungai Kapuas berbasis Android yang diharapkan dapat menjadi media edukasi dan sosialisasi kebersihan sungai. Hasil yang diperoleh berdasarkan prosedur pengujian kualitas perangkat lunak pada pengujian Alpha adalah aspek Functionality dengan nilai sebesar 77,00% (layak), aspek Efficiency sebesar 75,00% (layak), dan Usability sebesar 73,00% (layak). Hasil keseluruhan dari tiga aspek yang menjadi fokus pada uji alpha adalah 75,00 % (layak). Pengujian selanjutnya yaitu pengujian Beta diperoleh hasil untuk aspek Functionality sebesar 93,00% (sangat layak), aspek Efficiency sebesar 85,00% (sangat layak), aspek Usability sebesar 88,00% (sangat layak), dan aspek Portability sebesar 89,00% (sangat layak). Hasil keseluruhan dari empat aspek kualitas perangkat lunak yang menjadi fokus pada uji Beta adalah 89,44% (sangat layak).Dapat disimpulkan bahwa Game ”Jaga Sungai Kapuas” telah mampu mengedukasi jenis-jenis sampah dan persebaran TPS terdekat di sekitar Sungai Kapuas.
OPTIMASI ALGORITMA SIMPLIFIED LESK DENGAN SPACY UNTUK WORD SENSE DISAMBIGUATION PADA KALIMAT BAHASA INGGRIS Ichida, Nahel Al Fath
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.21404

Abstract

Word Sense Disambiguation (WSD) merupakan tantangan penting dalam pemrosesan bahasa alami yang bertujuan untuk menentukan makna yang benar dari kata yang ambigu dalam konteks kalimat. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan sebuah pendekatan baru dalam peningkatan akurasi WSD dalam bahasa Inggris dengan mengoptimalkan algoritma Lesk menggunakan library Spacy. Algoritma Simplified Lesk telah dikenal memiliki keterbatasan dalam pemrosesan kata-kata yang beragam dalam kalimat. Spacy merupakan library natural language processing (NLP) yang sangat powerful, terutama untuk pemrosesan bahasa Inggris. Tidak hanya fungsi-fungsi dasar seperti tokenizer, library ini juga mendukung fungsi NLP yang bergantung pada solusi berbasis machine learning seperti part-of-speech (POS) tagging, Named entity recognition (NER), dan dependency parsing. Penelitian sebelumnya berhasil menunjukkan nilai recall, precision, dan f-measure masing-masing sebesar 40%, 40%, dan 40%. Dengan memanfaatkan kemampuan Spacy, kami berhasil meningkatkan nilai recall, precision, dan f-measure masing-masing sebesar 45%, 45%, dan 45% pada sejumlah dataset uji.