Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
BUDIARTI, R.
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
PENGARUH SAMPLE SIZE (N) DAN TEST LENGTH (n) TERHADAP ITEM PARAMETER ESTIMATE DAN EXAMINEE PARAMETER ESTIMATE, SUATU STUDI SIMULAS BUDIARTI, R.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 12 No. 1 (2013): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.12.1.25-36

Abstract

Studi yang mempelajari masalah pengukuran secara umum di bidang pendidikan dan mempelajari metode untuk menyelesaikannya, telah berkembang menjadi disiplin ilmu khusus yang dikenal dengan test theory. Test theory menyediakan kerangka kerja umum untuk melihat proses pembentukan instrumen tes (item test). Analisis item dapat dilakukan dengan pendekatan tes teori klasik (Classical Test Theory atau CTT) dan teori tes modern yang dikenal dengan  Item Respons Theory (IRT). Ada beberapa model respon item (item response model), yang berbeda banyaknya parameter dalam model.  Semua model IRT mengandung satu atau lebih parameter item dan satu atau lebih parameter examinee. Pada tulisan ini difokuskan pada model respon item dengan satu parameter examinee dengan dua parameter item. Parameter-parameter ini tidak diketahui, untuk itu perlu diduga. Agar hasil dugaan relatif stabil dan akurat, maka diperlukan sample size yang cukup. Tujuan dari paper ini adalah (1) menginvestigasi pengaruh sample size (N) terhadap kestabilan item  parameter estimate, (2) menginvestigasi pengaruh test length (n) terhadap kestabilan examinee parameter estimate. Kestabilan dugaan parameter item (a dan b) dipengaruhi oleh sample size, dan kestabilan parameter examinee (Ө) dipengaruhi oleh ukuran test length. Semakin besar sample size, maka pendugaan parameter item makin stabil, sedangkan semakin besar ukuran test length maka makin stabil dugaan parameter item.
PEMODELAN UMUR KELAHIRAN ANAK PERTAMA SUMARNO, H.; BUDIARTI, R.; SISWANDI, S.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 6 No. 1 (2007): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.6.1.33-42

Abstract

Umur melahirkan anak pertama merupakan faktor penting dalam studi kependudukan. Dari segi sosial, umur melahir- kan anak pertama merupakan peristiwa penting karena menyangkut perubahan status menjadi orang tua. Tujuan penelitian ini adalah untuk mencari sebaran dari umur kelahiran anak pertama, dengan melakukan modifikasi model perkawinan Coale-McNeil, agar sesuai digunakan untuk memodelkan umur kelahiran anak pertama di Indonesia khususnya dan di negara berkembang pada umumnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa model umur melahirkan anak pertama yang telah dikembangkan memiliki keunggulan dibandingkan dengan model asal, karena model yang telah dikembangkan dapat lebih menjelaskan fenomena yang berlaku secara lebih teoritis. Pemadanan model tersebut terhadap data Jawa-Bali 1991 menghasilkan µ,σ, kepencongan, dan kurtosis berturut-turut sebe- sar 21.9 tahun, 5.2 tahun, 3.0 dan 3.8. Akhirnya dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menemukan sebaran bagi umur kelahiran anak pertama yang dapat digunakan untuk analisis data kelompok maupun analisis data individu. Selanjutnya hasil penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan menjadi model dengan kovariat, berguna untuk mempelajari dan menjelaskan faktor- faktor yang mempengaruhi umur kelahiran anak pertama. Model ini dapat digunakan untuk data contoh yang tidak terlalu besar sehingga dapat menghemat biaya.
PEMODELAN SELANG KELAHIRAN ANAK PERTAMA SUMARNO, H.; BUDIARTI, R.; SISWANDI, S.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 7 No. 1 (2008): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.7.1.1-12

Abstract

Analisis data kependudukan merupakan salah satu komponen penting dalam bidang sosial dan ekonomi.  Karakteristik demografi yang memiliki peran penting dalam pertumbuhan penduduk ialah fertilitas, disamping mortalitas dan migrasi. Salah satu faktor yang menentukan tingkat fertilitas adalah selang waktu antara umur menikah dan umur kelahiran anak pertama. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan model selang kelahiran anak pertama. Berdasarkan sebaran umur perkawinan pertama dan umur kelahiran anak pertama, diperoleh sebaran bagi selang kelahiran anak pertama.  Dengan mengasumsikan peristiwa perkawinan dan kelahiran tidak saling bebas, menghasilkan model yang lebih sesuai dibanding dengan model berdasarkan asumsi saling bebas.  Hasil analisis menunjukkan bahwa berdasarkan asumsi ketidakbebasan antara peristiwa perkawinan dan kelahiran, ternyata selang kelahiran anak pertama juga mendekati sebaran Coale-McNeil, dengan kepencongan dan kurtosis yang sama dengan model kelahiran anak pertama. Akhirnya dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menemukan sebaran bagi selang kelahiran anak pertama yang dapat digunakan untuk analisis data kelompok maupun analisis data individu.  Selanjutnya hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan untuk dikembangkan  menjadi model dengan kovariat yang dapat digunakan untuk mempelajari dan menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi selang kelahiran anak pertama.
MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DUA DAERAH DAN SIMULASI EFEK PERUBAHAN PARAMETERNY TAUFIK, N. T.; NUGRAHANI, E. H.; BUDIARTI, R.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 7 No. 1 (2008): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.7.1.47-57

Abstract

The traditional growth theory usually considers only the accumulation of conventional inputs of labor and capital as the primary variables responsible for the growth. It has been proven to be insufficient for explaining the complexity of modern economic growth. This thesis aims to study a two-region economic growth model proposed by Zhang (2005). This model explains the dynamics of economic system based on capital and knowledge accumulation. It also considers relationships between regional growth and regional trade patterns. Each region's production is similar to the standard one-sector growth model. Knowledge accumulation is assumed to be accomplished through learning by doing. Unfortunately, in obtaining the equilibrium solution of the model Zhang made some mistakes. Therefore, this thesis offers some corrections. The analysis done in this thesis includes obtaining equilibrium of the economic system and its feasibility conditions. Some results of simulation study show that knowledge improvement is more effective to increase equilibrium value of economic growth compared to improvement in investment or amenity level.
ANALISIS KETAHANAN DAN APLIKASINYA UNTUK PEMODELAN INTERVAL KELAHIRAN ANAK PERTAMA HARNANTO, H.; SUMARNO, H.; BUDIARTI, R.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 8 No. 1 (2009): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.8.1.11-20

Abstract

Sebagian data selang kelahiran anak pertama tidak dapat diamati secara lengkap (data tersensor). Untuk menganalisis data  selang kelahiran anak pertama yang sebagian  tersensor  tersebut, digunakan analisis ketahanan nonparametric, yaitu metode life table, Kaplan-Meier, dan Hazard proporsional Cox. Hasil analisis menunjukkan bahwa (1) walaupun tidak nyata, semakin kecil panjang selang yang digunakan dalam metode life table memberikan hasil analisis yang semakin baik, (2) berdasarkan metode Kaplan-Meier, hazard dari beberapa peubah bebas bersifat proporsional, (3) berdasarkan metode hazard proporsional Cox, peubah tempat tinggal, pendidikan, dan umur perkawinan pertama berpengaruh terhadap selang kelahiran anak pertama.
MODEL PERDAGANGAN ANTAR NEGARA BERDASARKAN AKUMULASI MODAL DAYAT, D.; NUGRAHANI, E. H.; BUDIARTI, R.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 8 No. 2 (2009): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.8.2.27-36

Abstract

Model perdagangan antarnegara dikembangkan untuk mengkaji kemungkinan terjadinya pola perdagangan antarnegara dengan perbedaan preferensi, fungsi produksi, dan perpindahan modal internasional secara sempurna. Konsumsi dan tabungan diturunkan dari optimasi fungsi utilitas. Ditunjukkan bagaimana perbedaan preferensi dan fungsi produksi dapat berpengaruh pada arah perdagangan dalam sistem dinamik. Hasil analisis disimpulkan bahwa pada saat ekuilibrium sistem dinamik memiliki solusi tunggal. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan tingkat teknologi dari suatu negara berpengaruh pada peningkatan cadangan modal keseluruhan, cadangan modal dan tingkat produksi negaratersebut. Peningkatan tingkat kecenderungan untuk menabung suatu negara mengakibatkan peningkatan cadangan modal dan pengurangan penggunaan modal asing atau peningkatan pemberian modal kepada negara asing
PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NONHOMOGEN RAMDANI, P.; MANGKU, I W.; BUDIARTI, R.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 9 No. 2 (2010): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.9.2.19-30

Abstract

Pada tulisan ini dibahas pendugaan komponen periodik fungsi intensitas berbentuk fungsi periodik kali tren kuadratik suatu proses Poisson non-homogen. Diperhatikan keadaan terburuk, hanya terdapat realisasi tunggal dari proses Poisson dengan fungsi intensitas yang terdiri atas komponen periodik dikalikan dengan komponen tren kuadratik yang diamati pada interval [0,n]. Diasumsikan bahwa periode dari komponen periodik diketahui. Penduga komponen periodik dari fungsi intensitas tersebut telah disusun dan Mean Square Error (MSE) penduga telah dibuktikan konvergen menuju nol untuk n  . Selain itu, juga telah diformulasikan aproksimasi asimtotik bagi bias, ragam, dan Mean Square Error (MSE) dari penduga yang dikaji. Ditentukan juga bandwidth optimal asimtotik bagi penduga tersebut
ANALISIS RISIKO OPERASIONAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN DISTRIBUSI KERUGIAN DENGAN METODE AGREGAT ARBI, Y.; BUDIARTI, R.; PURNABA, I G. P.
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 10 No. 2 (2011): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jmap.10.2.1-10

Abstract

Operational risk is defined as the risk of loss resulting from inadequate or failed internal processes or external problems. Insurance companies as financial institution that also faced at risk. Recording of operating losses in insurance companies, were not properly conducted so that the impact on the limited data for operational losses. In this work, the data of operational loss observed from the payment of the claim. In general, the number of insurance claims can be modelled using the Poisson distribution, where the expected value of the claims is similar with variance, while the negative binomial distribution, the expected value was bound to be less than the variance.Analysis tools are used in the measurement of the potential loss is the loss distribution approach with the aggregate method. In the aggregate method, loss data grouped in a frequency distribution and severity distribution. After doing 10.000 times simulation are resulted total loss of claim value, which is total from individual claim every simulation. Then from the result was set the value of potential loss (OpVar) at a certain level confidence.
Co-Authors ARBI, Y. DAYAT, D. HARNANTO, H. MANGKU, I W. NUGRAHANI, E. H. PURNABA, I G. P. RAMDANI, P. SISWANDI, S. SUMARNO, H. TAUFIK, N. T.