Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika
Akbari, Rizki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DIAGNOSIS DINI PENYAKIT PREEKLAMSIA PADA IBU HAMIL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Normawati, Dwi; Akbari, Rizki; Nurhusna, Arfiani
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.795 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v13i2.8839

Abstract

Pre-eklamsia salah satu permasalahan kesehatan di Indonesia yang sering terjadi pada ibu hamil yang disebabkan oleh peningkatan tekanan darah yang diikuti dengan tanda gejala hipertensi dan peningkatan protein urin. Gejala Pre-eklamsia biasanya muncul pada usia kehamilan 20 minggu atau paling umum di usia 24-26 minggu. Tingginya angka kematian ibu serta banyaknya dampak terhadap kesehatan ibu memerlukan upaya pencegahan dan penanganan kasus-kasus preeklamsia serta melakukan analisis penyebab peningkatan hipertensi terhadap kematian ibu hamil disetiap tahun. Penelitian menggunakan metode K- Nearest Neighbor(KNN) yang memiliki kelebihan mudah diterapkan dan efisien dengan data yang banyak. Objek penelitian merupakan data rekam medis ibu hamil di RSUD Ratu Zalecha berjumlah 100 data dengan atribut pekerjaan, pendidikan, umur, usia kehamilan, tekanan darah, riwayat kehamilan hingga sekarang(G), paritas, riwayat abortus, riwayat persalinan, riwayat penyakit, proteinuria dan kelas yang berisi Pre-eklampsia atau tidak Pre-eklampsia. Penelitian ini menghasilkan sistem yang dapat mendiagnosis dini penyakit Pre-eklampsia pada ibu hamil. Pengujian pada metode K-Nearest Neighbor(KNN) menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil akurasi 88%, precision 85,7%, recall 89% dan f1- score 85,4%. Hasil pengujian sistem menggunakan blackbox menunjukkan bahwa sistem baik secara fungsionalitas sedangkan dengan metode system usability scale nilai yang diperoleh sebesar 81,64 mendapat Grade B berarti sistem yang dibuat sudah cukup bagus dan layak untuk digunakan.
Penerapan Internet Of Things (IOT) untuk Monitoring PH dan Suhu Air Akbari, Rizki; Priyanto, Heri; Novriando, Haried
Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika Vol 2, No 2 (2024)
Publisher : Jurnal Aplikasi dan Riset Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/juara.v2i2.79366

Abstract

Pengecekan ph dan suhu bertujuan untuk mengetahui tingkat kepekatan air kolam dan suhu agar tetap stabil. Dengan mengetahui ph dan suhu secara berkala, pengontrolan kesehatan air terjaga sehingga apabila terjadi penurunan maupun kenaikan ph dan suhu bisa segera dilakukan tindakan sirkulasi air untuk mencegah ikan stress akibat pengaruh tersebut. Metode yang umum dipraktikkan dalam pengecekan kualitas air adalah melakukan pengecekan dengan mengunjungi kolam ikan dan mengecek kualitas pH dan suhu air secara berkala. Dengan metode tersebut pH dan suhu air di dalam kolam akan selalu termonitor, namun metode ini tidak efisien dan akurasinya kurang tepat, serta hanya dapat diterapakan untuk satu kali pengukuran saja. Berdasarkan persoalan di atas, maka peneliti memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pengelola kolam ikan untuk menerapkan Teknologi IoT (Internet of Things) untuk Monitoring PH dan Suhu Air Menggunakan Arduino berbasis Website secara realtime. Sistem ini akan menampilkan kualitas PH dan Suhu Air sesuai dengan standar kualitas air yang ditentukan dan akan memberikan notifikasi jika kualitas air terlalu rendah ataupun terlalu tinggi serta dapat melakukan tindakan sesuai dengan yang diinginkan oleh pengguna sistem (user). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping model dengan perancangan sistem menggunakan pemodelan unified modelling language (UML). Untuk menguji keberhasilan sistem dilakukan pengujian black-box testing dan scenario tes. Hasil Pengujian black-box testing dan scenario tes yang dilakukan menunjukkan hasil positif bahwa proses yang ditampilkan telah sesuai harapan dan sistem dapat berjalan dengan baik pada saat diuji dengan pengujian skenario testing, dimana terdapat delapan (8) poin pengujian, dan sistem dapat berfungsi serta berjalan dengan baik.
Co-Authors Dwi Normawati, Dwi Haried Novriando Heri Priyanto, Heri Nurhusna, Arfiani