Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal WAKTU: Jurnal Teknik UNIPA Jambura Journal of Biomathematics (JJBM)
Hidajati, Ninik Wahju
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
FORMULASI PERSAMAAN GARIS ALIRAN FILTRASI (GAF) DI TUBUH BENDUNGAN TIPE URUGAN HOMOGEN DENGAN LAPIS INTI KEDAP BENTUK PERSEGI PANJANG. Hidajati, Ninik Wahju
WAKTU Vol 8 No 2 (2010): Waktu: Jurnal Teknik UNIPA
Publisher : Fakultas Teknik , Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/waktu.v8i2.876

Abstract

Transportasi merupakan bidang yang penting dalam mendukung aktivitas masyarakat.Lancarnya arus lalu lintas sangat diperlukan dan dibutuhkan bagi semua orang. Arus lalu lintasterbentuk dari pergerakan individu pengendara dari kendaraan yang melakukan interaksi antarayang satu dengan yang lainnya pada suatu ruas jalan dan lingkungannya. Arus lalu lintas padasuatu ruas jalan karakteristiknya akan bervariasi baik berdasarkan lokasi maupun waktunya.Volume lalu lintas didefinisikan sebagai jumlah kendaraan yang lewat pada suatu titik di ruas jalan,atau pada suatu lajur selama interval waktu tertentu.Metode Eselon Baris tereduksi adalah merupakan suatu Metode Matriks denganmenggunakan prinsip sistem persamaan linier. Metode ini dapat digunakan untuk memprediksivolume lalu lintas pada setiap perempatan dari dua kelompok jalan satu-arah yang salingberpotongan pada suatu waktu tertentu
PENDEKATAN VOLUME LALU-LINTAS PADA SETIAP PEREMPATAN DENGAN METODE ESELON BARIS TEREDUKSI Hidajati, Ninik Wahju
WAKTU Vol 8 No 2 (2010): Waktu: Jurnal Teknik UNIPA
Publisher : Fakultas Teknik , Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/waktu.v8i2.890

Abstract

Transportasi merupakan bidang yang penting dalam mendukung aktivitas masyarakat.Lancarnya arus lalu lintas sangat diperlukan dan dibutuhkan bagi semua orang. Arus lalu lintasterbentuk dari pergerakan individu pengendara dari kendaraan yang melakukan interaksi antarayang satu dengan yang lainnya pada suatu ruas jalan dan lingkungannya. Arus lalu lintas padasuatu ruas jalan karakteristiknya akan bervariasi baik berdasarkan lokasi maupun waktunya.Volume lalu lintas didefinisikan sebagai jumlah kendaraan yang lewat pada suatu titik di ruas jalan,atau pada suatu lajur selama interval waktu tertentu.Metode Eselon Baris tereduksi adalah merupakan suatu Metode Matriks denganmenggunakan prinsip sistem persamaan linier. Metode ini dapat digunakan untuk memprediksivolume lalu lintas pada setiap perempatan dari dua kelompok jalan satu-arah yang salingberpotongan pada suatu waktu tertentu
Implementasi algoritma genetika dalam mengestimasi kepadatan populasi jackrabbit dan coyote Savitri, Dian; Hidajati, Ninik Wahju; Panigoro, Hasan S.
Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) Volume 3, Issue 1: June 2022
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjbm.v3i1.11935

Abstract

This article studies about the parameter estimation using genetic algorithm for a Lotka-Volterra prey-predator model. The secondary data consist of the density of jackrabbit as prey and coyote as predator in Southwest Presscott–Arizona are used. As results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) are computed to compare the results of parameter estimation and the real data. We have shown that MAPE for jackrabbit and coyote respectively given by 7.75424% and 7.95283%. This results show that the parameter estimation with genetic algorithm using Lotka-Volterra model is passably. Furthermore, some numerical simulations are portrayed to show each population density for the next 100 years.
Co-Authors DIAN SAVITRI Hasan S. Panigoro