Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CSRID Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Prasetya, Wahyu Sindu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Meta Tag dan Mobile Friendly Dalam Meningkatkan Search Engine Optimization Pada Website E-Brosur Prasetya, Wahyu Sindu
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 10 No. 1 (2021): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v10i1.819

Abstract

Kondisi saat ini sangat penting untuk memaksimalkan agar konten yang terkandung dalam website e-brosur dapat dengan mudah ditemukan dan dapat dibaca dengan baik oleh pengguna yang menggunakan perangkat mobile. Search engine memiliki algoritma yang terus berubah dari waktu ke waktu sehingga menjadi tantangan bagi pengembang sistem untuk menghadirkan website yang kontennya bisa dikenal oleh search engine dan bahkan dapat muncul diposisi paling atas. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan SEO pada website e-brosur dengan cara mengoptimalkan penggunaan meta tag dan mobile friendly. Website e-brosur dikembang dengan pendekatan user experience (UX) dalam merancang user interface (UI) mengingat keterbatasan layar dalam menampilkan informasi dan kemudahan dalam melakukan navigasi. Hasil penelitian telah mengoptimalkan meta tag dan mobile friendly pada webite e-brosur sehingga dapat memberikan peluang yang cukup besar terhadap peringkat pada search engine google. Keterbatasan penelitian ini terletak pada alat pengujian yang meta tag maupun pengujian mobile friendly sehingga belum bisa dikatakan bahwa website e-brosur akan pasti berada diposisi paling atas ketika pencarian menggunakan google. Masih perlu dikembangkan dengan menggunakan algoritma search engine google terupdate.
Evaluasi Performa Otomatisasi Skema Basis Data Dengan Model dan Migrasi Django Dalam Aplikasi Proyek Akhir Gat; Prasetya, Wahyu Sindu; Wibowo, Vellen
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 17 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.17.2.2025.270-284

Abstract

Effective management of database schemas is essential to ensure the scalability, performance, and integrity of academic applications. However, for systems with complex entities and large volumes of data, the use of framework-based schema automation remainsrelatively untested. Examiner, Guidance, Evaluation, Final Project, Lecturer, and Student are the six main entities that make up the final project management application, and the purpose of this study is to assess how well Django's models and migration tools can automate database schemas for this application. The case study methodology was used on two linked datasets with 1,000 and 10,000 entries, respectively. During the stages of installation, testing, and analysis, a descriptive-analytical approach was employed. Unit, functional, integration, and performance tests were conducted using MariaDB, Django 5.1.2, and a digital stopwatch. For the dataset with 1,000 entries, the read operation averaged 0.00010 seconds, the update operation 0.00439 seconds, and the delete operation 0.00124 seconds. The results demonstrate that the models remain consistent, migrations proceed smoothly, and all CRUD operations are completed with an effective average time. For the dataset containing 10,000 entries, the average operation times were 0.00045 seconds per operation, 0.00013 seconds for reads, 0.04535 seconds for updates, and 0.00345 seconds for deletions. In summary, Django can be effectively applied to large-scale academic applications, as it consistently and efficiently automates complex database schemas.
Co-Authors Gat Wibowo, Vellen