Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Imay Kurniawan
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi JMO (Jamsostek Mobile) Pada Google Play Store Menggunakan Metode Naive Bayes Sendi Alpin Rizaldi Rizaldi; Syariful Alam; Imay Kurniawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i3.2334

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan digital di Indonesia menjadikan adanya banyak perubahan diampir seluruh aspek kehidupan. Termasuk aplikasi dalam bidang e-government atau pemerintahan elektronik yang saat ini banyak digunakan untuk layanan infromasi. Salah satunya aplikasi JMO merupakan aplikasi resmi dari BPJS Ketenagakerjaan yang sudah rilis di Google Play Store pada 19 Februari 2018 dan di unduh sekitar 10 juta. Ulasan menjadi sumber informasi penting bagi pengembang untuk mengetahui keluhan dari para pengguna. Namun tidak semua ulasan pengguna mewakili pendapat pada aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna yang menggunakan aplikasi JMO di Google Play Store dengan mengambil ulasan melalui web scraping. Analisis sentimen merupakan proses text mining yang mengklasifikasi data tidak teratur untuk menghasilkan informasi sentimen. Dalam analisis sentimen metode yang digunakan menggunakan algoritma Naive Bayes. Dari hasil penelitian analisis sentimen, data diambil melalui hasil scraping dari bulan September 2018 hingga Februari 2023 sebanyak 5000 data ulasan dan diberi label kedalam kategori positif dan negatif. Didapatkan hasil bahwa pengguna aplikasi JMO memberikan ulasan negatif dimana dari jumlah prediksi klasifikasi sentimen positif sebanyak 1472 dan sentimen negatif sebanyak 3528 data ulasan artinya pengguna banyak memberikan komentar negatif terhadap aplikasi JMO, namun tidak sedikit yang berkomentar positif. Dan hasil klasifikasi dari metode naive bayes didapatkan hasil akurasi 95%, precision 91% dan tingkat keberhasilan (recall) 90%. Dan hasil dari visualisasi data ulasan negatif terdapat kata-kata “aplikasi”, “update”, “login”, “data”, “gagal”dan lain-lain. JMO perlu meningkatkan kemampuan aplikasi dalam melakukan login dan cek saldo karena banyak mengalami gangguan.
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI MOBILE JKN PADA PESERTA BPJS KESEHATAN DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE COMBINED TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL AND THEORY OF PLANNED BEHAVIOR (C-TAM-TPB) Wafa Khairunnisa; Komara, Mutiara Andayani; Imay Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6997

Abstract

Badan Penyelengara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan suatu badan hukum di negara Indonesia yang berfokus dalam bidang asuransi kesehatan publik dibentuk sebagai perubahan dari PT ASKES (Persero). Penyelenggaraan program jaminan kesehatan adalah tugas BPJS Kesehatan. Saat ini, calon peserta sudah dapat mengajukan keanggotaan BPJS Kesehatan melalui aplikasi Mobile JKN. Namun, pengetahuan masyarakat mengenai Mobile JKN masih sangat minim, sehingga mengakibatkan kurangnya pemahaman peserta mengenai aplikasi Mobile JKN. Oleh karena itu, penting untuk memahami hal-hal apa saja yang mempengaruhi penerimaan pengguna aplikasi terhadap aplikasi Mobile JKN. Tujuan dalam proses penelitian yaitu untuk menganalisis penerimaan terhadap aplikasi Mobile JKN para peserta BPJS Kesehatan di Kabupaten Purwakarta. Model penelitian ini menggunakan Combined Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior (C-TAM-TPB) dengan 6 variabel yang digunakan yaitu variabel PU, PEOU, ATU, SN, PBC dan BIUS. Dalam proses penelitian ini yaitu menggunakan Teknik Non Probability Sampling. Metode angket dengan skala likert dalam perhitungan menggunakan software SPSS Statistik versi 26.0. Metode analisis data untuk pengujian hipotesis menggunakan Model Structural Equation Modelling (SEM) dan IBM SPSS AMOS versi 24.0. Hasil dari analisis dari penelitian ini yaitu variabel PU berpengaruh positif signifikan terhadap variabel ATU, variabel PEOU berpengaruh positif signifikan terhadap variabel ATU, variabel ATU tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS, variabel SN berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS, dan variabel PBC tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel BIUS.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SEPEDA DAN SPAREPART BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT DI TOKO SEPEDA TIGA PUTRA SUBANG Dicky adryan maulana maulana; Mutiara Andayani Komara; Imay Kurniawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.10509

Abstract

Transformasi digital mendorong pelaku usaha untuk menerapkan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan efektivitas operasional bisnis. Toko Sepeda Tiga Putra Subang telah menggunakan aplikasi kasir berbasis web dalam mendukung proses transaksi penjualan, namun sistem yang digunakan masih memiliki keterbatasan karena belum mendukung penjualan secara daring, pemesanan barang, serta pembayaran digital secara terintegrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penjualan sepeda dan sparepart berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD terdiri atas tahapan Requirement Analysis, System Design, Construction, dan Cutover. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, framework CodeIgniter 3, dan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Unit Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan hasil Unit Testing. Selain itu, hasil pengujian SUS memperoleh nilai rata-rata 79,58 yang termasuk kategori Baik, sehingga sistem dinilai mudah digunakan serta mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan transaksi, pemesanan, pembayaran, dan laporan penjualan pada Toko Sepeda Tiga Putra Subang.
Co-Authors Dicky adryan maulana maulana Mutiara Andayani Komara Sendi Alpin Rizaldi Rizaldi Syariful Alam Wafa Khairunnisa