Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Astonjadro Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Idris, Mochamad
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Health Professions Library & Information Science Nursing Public Health Veterinary

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Meningkatkan kinerja SVM: Dampak berbagai teknik seleksi fitur pada akurasi prediksi Huizen, Lenny Margaretta; Ardima, Muhammad Basyier; Idris, Mochamad
AITI Vol 22 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i1.1-14

Abstract

Pada akreditasi Perguruan Tinggi, kelulusan mahasiswa memainkan peran penting sebagai salah satu kriteria penilaian. Prediksi kelulusan merupakan fokus utama untuk membantu institusi dalam menilai seorang mahasiswa lulus tepat waktu. Penelitian ini mengambil data historis dari mahasiswa yang telah lulus, yang diambil melalui kuesioner dari mahasiswa Program Studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika Universitas Semarang. Metode seleksi fitur digunakan untuk menyeleksi atribut yang paling relevan pada prediksi kelulusan. Hasil seleksi ini diujikan menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak seleksi fitur terhadap prediksi kelulusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan seleksi fitur menggunakan weight by relief mencapai akurasi sebesar 82%, presisi 83,42%, dan recall 80,83%. Sebaliknya, SVM tanpa menggunakan weight by relief menunjukkan akurasi 69,23%, presisi 70,83%, dan recall 67,86%. Penggunaan seleksi fitur berhasil mengurangi fitur dari 27 menjadi empat fitur yang paling berpengaruh.
ANALISIS VOLUME LALU LINTAS KENDARAAN DAN PENYEBERANG JALAN DALAM PENENTUAN JEMBATAN PENYEBERANGAN ORANG (STUDI KASUS: JALAN MARGONDA RAYA DEPOK STA. 0+750 – 1+250) Idris, Mochamad; Rulhendri, Rulhendri
ASTONJADRO Vol. 5 No. 2 (2016): ASTONJADRO
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/astonjadro.v5i2.836

Abstract

Studi kasus Jalan Margonda Raya Kota Depok sta. 0+750 – 1+250, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui layak atau tidaknya jembatan penyeberangan orang pada ruas jalan tersebut. Dari data survei lalu lintas didapat hasil perhitungan volume lalu lintas rata-rata selama satu minggu pada jalan Margonda Raya depok dari Sta. 0+750 – 1+250, untuk V rata-rata sebesar 8.531, P  rata-rata sebesar 1.251, dan PV²rata-rata sebesar  >1010, dan standar persyaratan  pembangunan fasilitas pejalan kaki yang direkomendasikan oleh Dinas Bina Marga untuk pemilihan penyeberangan tidak sebidang, bahwa V > 3.500, P > 1.250 dan PV² > 1010. Dari hasil perhitungan dan rekomendasi dari Dinas Bina Marga dapat disimpulkan bahwa jalan tersebut telah memenuhi standar persyaratan pembangunan fasilitas pejalan kaki , maka fasilitas penyeberangan ini sangat tepat dibangun JPO dengan volume kendaraan dan  volume pejalan kaki yang menyeberang ruas jalan pada asumsi jam sibuk sangat tinggi.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN SISWA TEHADAP KINERJA GURU Muhammad Basyier Ardima; Bilqis, Shona Chay; Idris, Mochamad
Jurnal Informatika Medis Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Informatika Medis (J-INFORMED)
Publisher : Program Studi Informatika Medis Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/im.v2i1.2324

Abstract

ABSTRACT   This research aims to determine the level of student satisfaction with teacher performance at MA Miftahussalam Demak by applying the C4.5 algorithm. By knowing the level of student satisfaction, the school can improve services in terms of teaching if they are not good and further improve services if the level of satisfaction is good. The method used in this research uses data mining techniques, classification methods with the C.45 algorithm, where the data source used is a questionnaire involving 3 sample classes, namely 1 class X, 1 class XI, and 1 class XII from the total number of MA students. Miftahussalam Demak. The attributes used as parameters for assessing student satisfaction include: mastery of the material, explanation of the material, time discipline, concern, and communication. The benefit of this research is to improve the quality of teacher performance and improve the quality of teacher teaching. Of the 118 data, 104 students could be classified as satisfied and 14 students as dissatisfied with the teacher's performance with an accuracy of 96.6%.
Co-Authors Ardima, Muhammad Basyier Bilqis, Shona Chay Huizen, Lenny Margaretta Muhammad Basyier Ardima Rulhendri Rulhendri