Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Manajemen, Pendidikan dan Ilmu Komputer (JMENDIKKOM)
Solikhun
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Manajemen, Pendidikan dan Ilmu Komputer (JMENDIKKOM)

 1 
Implementasi Data Mining  Untuk Menganalisa Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Kualitas Pelayanan Toko Online  Second Gangbrand Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Dwi Anggraini; Solikhun; Fitri Rizki; P.P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H.Zer
Jurnal Manajemen, Pendidikan Dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Volume 1 No 2 Juli 2024
Publisher : Yayasan Darus Soleh Parung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65309/e9318416

Abstract

Toko Second Gangbrand merupakan sebuah toko online yang menjual barang-barang bekas bermerek. Kepuasan konsumen sangat penting dalam menilai kualitas pelayanan di Toko Online Second Gangbrand. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tingkat kepuasan konsumen terhadap pelayanan di Toko Online Second Gangbrand. Untuk meningkatkan pelayanan, evaluasi dilakukan mencakup aspek-aspek seperti Bukti Fisik, Daya Tanggap, Kualitas Barang, Jaminan Pelayanan, dan Harga. Namun, Toko Online Second Gangbrand masih menghadapi kesulitan dalam menentukan aspek mana yang harus diperbaiki untuk membuka toko offline. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode data mining, khususnya algoritma C4.5. Data diperoleh melalui kuesioner online yang disebarkan menggunakan Google Form. Setelah perhitungan manual, pembuktian dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk membuat Pohon Keputusan dan memperoleh model aturan. Metode Algoritma C4.5 dapat digunakan untuk mengklasifikasikan kasus kepuasan konsumen di Toko Online Second Gangbrand dengan akurasi sebesar 91,47%. Hasil analisis ini memberikan wawasan berharga bagi manajemen Toko Online Second Gangbrand dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan pengalaman belanja konsumen.
Co-Authors Agus Perdana Windarto Dedy Hartama Dwi Anggraini Fitri Rizki Ginanti Riski Mochamad Wahyudi Nasution, Zulaini Masruro P.P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H.Zer Pujiastuti, Lise Putrama Alkhairi Rahmansyah Siregar, Muhammad Sibarani, Horainim Siregar, Muhammad Rahmansyah Taufik Baidawi, Taufik Trianda, Dimas Veithzal Rivai Zainal Wanto, Anjar Widodo Saputra Yunita, Tri