Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)
Kurniwan, Muh. Rezki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Object Tracking Berbasis Filtering Warna Pada Sensor Kamera Pixy CMUcam 5 Kurniwan, Muh. Rezki
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 3, No 3 (2018): Jurnal Elektroda Vol 3 No 3
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v3i3.6586

Abstract

Pelacakan benda bergerak atau object tracking merupakan suatu proses mengikuti posisi obyek di dalam suatu citra. Algoritma CamShift adalah singkatan dari Continuously Adaptive Meanshift, yang merupakan pengembangan dari algoritma Mean Shift yang dilakukan secara terus menerus (berulang) untuk melakukan adaptasi atau penyesuaian terhadap distribusi probabilitas warna yang selalu berubah tiap pergantian frame dari video. CamShift dapat melacak objek berwarna, dibutuhkan gambar distribusi probabilitas. Gambar-gambar menggunakan sistem warna HSV dan hanya menggunakan komponen Hue untuk membuat histogram warna objek 1D. Histogram ini disimpan untuk mengonversi  frame berikutnya yang cocok dengan probabilitas objek. Gambar distribusi probabilitas itu sendiri dibuat dengan melakukan back projection histogram hue 1D ke image hue pada frame. Hasilnya disebut gambar backproject. CamShift kemudian digunakan untuk melacak objek berdasarkan gambar backproject tersebut. Kata kunci :CamShift.Tracking. Objek
Co-Authors