Garuda - Garba Rujukan Digital

Identifikasi Citra Digital Jenis Beras Menggunakan Metode Anfis dan Sobel Gansar Suwanto; Riza Ibnu Adam; Garno
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.406

Beras merupakan salah satu produk unggulan pangan nasional dan produk unggulan pertanian di Indonesia. Banyaknya jenis-jenis beras di Indonesia menyebabkan semakin sulitnya membedakan beras hanya mengandalkan mata saja. Dikarenakan setiap jenis beras memiliki ciri bentuk dan tekstur yang relatif berbeda. Oleh karena itu, citra digital dapat dijadikan langkah awal dalam mengidentifikasi jenis-jenis beras. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis beras dengan menggunakan pengolahan citra. Pengambilan nilai ciri bentuk menggunakan metode morfologi dan dibandingkan dengan metode sobel. Sedangkan pengambilan nilai ciri tekstur menggunakan metode citra grayscale. Kemudian, nilai bentuk dan tekstur lakukan pengelompokan sesuai jenis beras. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 140 citra. 100 dari 140 citra tersebut dilakukan pelatihan dengan menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) dengan memanfaatkan nilai bentuk dan tekstur citra. Pengujiaan dilakukan sebanyak 5 kali dengan menggunakan 140 citra tersebut. Hasil pengujian dengan metode ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) sebesar 85.2%. Sedangkan, Deteksi tepi sobel dapat mempengaruhi akurasi sebesar 3%.

DETEKSI KEASLIAN UANG KERTAS BERDASARKAN WATERMARK DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Agung Rilo Pambudi; Garno; Purwantoro
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i4.407

Uang adalah alat bantu tukar atau standar dari pengukur nilai (kesatuan hitungan) yang sah, dikeluarkan oleh pemerintah suatu negara berupa kertas, emas, perak atau logam-logam lain yang dicetak dengan bentuk dan gambar tertentu. Deteksi adalah suatu proses untuk memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Seiring dengan kemajuan teknologi informasi, kriminalitas yang memanfaatkan teknologi juga berkembang. Pengolahan citra digital saat ini telah berkembang kegunaannya untuk melakukan sistem pengenalan terhadap kemungkinan gangguan kriminalitas, terutama untuk pengenalan objek yang unik, watermark pada uang kertas rupiah. Dalam segmentasi citra juga terdapat beberapa metode, contohnya yaitu canny edge detection. Canny edge detection adalah metode yang menghasilkan sebuah tampilan gambar yang berbeda dengan menampilkan efek relief di dalamnya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeteksi keaslian uang kertas dengan watermark menggunakan metode canny edge detection. Proses dari penggunaan metode diatas dengan cara akuisisi citra, operasi grayscale, operasi morfologi, kemudian canny edge detection. Citra yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 21 citra yang terdiri dari nominal uang kertas 1.000, 2.000, 5.000, 10.000, 20.000, 50.000, dan 100.000. Hasil terakhir dari proses canny edge detection adalah kumpulan piksel yang digunakan untuk menentukan apakah di citra tersebut memiliki watermark atau tidak. Dari penelitian tersebut hasil dari akurasi program deteksi watermark pada uang kertas menggunakan metode canny edge detection untuk mendeteksi keaslian uang yaitu sebesar 85,71%.

MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) DENGAN PENAMBAHAN BUCKET SIZE USAHA AJ COMP Andhika, Maulana Hafidz; Arip Solehudin; Didi Juardi; Garno
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 15 No 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.626

The internet is currently very much needed because of the increasing use of many people depending on the internet because this information technology is very fast.In this case, it has a very big impact, the need for a very efficient internet service provider is needed. One of the technologies that is becoming a trend in computer networks is wireless computer networks (wireless local area network/WLAN) This technology is the development of local computer network technology (local area network) which allows efficiency in the implementation and development of computer networks that can increase user mobility with computer network technology using cable media. Bandwidth management is a way to manage the internet network for even distribution of bandwidth usage even though many network users use it. Hierarchical token bucket (HTB) one method to do a bandwidth management in this HTB

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ACARA RUANGGURU CLASH OF CHAMPIONS (COC) DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Muhammad Rizki Arya Rifai; Betha Nurina Sari; Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.7112

Pertumbuhan media sosial seperti YouTube menjadi sumber data penting untuk melihat opini publik terhadap suatu konten, termasuk program edukatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap acara Ruangguru Clash of Champions (COC) melalui komentar di YouTube dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Proses analisis melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi: pemilihan data, pra-pemrosesan, transformasi, data mining, dan interpretasi. Komentar yang digunakan berasal dari episode pertama acara COC, diambil dalam rentang waktu 29 Juni hingga 31 Desember 2024. Data diberi label sentimen positif, negatif, dan netral, menggunakan metode leksikon. Transformasi data dilakukan dengan metode TF-IDF yang sudah dituning untuk menghasilkan fitur yang relevan. Selanjutnya klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dan divalidasi menggunakan teknik 10-fold cross-validation. Hasil evaluasi melalui Confusion Matrix menunjukkan rata-rata 10 kali lipat dengan nilai akurasi sebesar 70,55%, presisi 74,75%, recall 62,36%, dan f1-score 64,38%. Penelitian ini memberikan gambaran persepsi masyarakat terhadap acara COC dan dapat menjadi bahan evaluasi untuk meningkatkan kualitas program edukatif ke depan.

MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) DENGAN PENAMBAHAN BUCKET SIZE USAHA AJ COMP Andhika, Maulana Hafidz; Arip Solehudin; Didi Juardi; Garno
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 15 No. 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.626

The internet is currently very much needed because of the increasing use of many people depending on the internet because this information technology is very fast.In this case, it has a very big impact, the need for a very efficient internet service provider is needed. One of the technologies that is becoming a trend in computer networks is wireless computer networks (wireless local area network/WLAN) This technology is the development of local computer network technology (local area network) which allows efficiency in the implementation and development of computer networks that can increase user mobility with computer network technology using cable media. Bandwidth management is a way to manage the internet network for even distribution of bandwidth usage even though many network users use it. Hierarchical token bucket (HTB) one method to do a bandwidth management in this HTB

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search