Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Maritime Empowerment Jurnal Ilmu Pendidikan (SOKO GURU) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan
natasya, nurul
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
INVESTIGATION OF MIDDLE-SCHOOL STUDENTS' VOCABULARY MASTERY BY USING SPIDER WORD WEBBING Amiruddin; Razaq, Yusuf; Satriani; Natasya, Nurul
SOKO GURU: Jurnal Ilmu Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2021): Agustus: Jurnal Ilmu Pendidikan
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/sokoguru.v1i2.154

Abstract

The goal of this study was to determine whether or not using the Spider Word Webbing approach could increase students' vocabulary proficiency in terms of form, meaning, and use. The researcher used a pre-experimental design. The sample for this study was 25 students in their second year of Middle School (MTs Muhajirin As'adiyah Kampiri in the academic year 2019/2020) drawn from a population of 95 students using purposive sampling. A vocabulary test was provided before and after treatment to determine the pupils' language mastery. This study found that using the Spider Word Webbing approach increased students' vocabulary mastery at MTs Muhajirin As'adiyah Kampiri. The t-test (9.050) has a higher value than the t-table (2.064), and the degree of freedom (df) is 24. The null hypothesis (H0) is rejected, while the alternative hypothesis (H1) is accepted. The Spider Word Webbing approach is found to be successful in improving students' vocabulary mastery in terms of form, meaning, and use.
Calcitriol (Vitamin D) Sebagai Anti-Inflamasi Natasya, Nurul
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12298

Abstract

In the body, vitamin D has another purpose. Vitamin D has been linked to a number of immune-related disorders, including asthma, atherosclerosis, type 2 diabetes, covid-19, and autoimmune illnesses, according to both population-based and molecular research. Consequently, studies on the connection between vitamin D and inflammatory cells have started, although not much has been said about how it works. The purpose of this study was to investigate the function and mode of action of vitamin D, or calcitriol, as an anti-inflammatory. This study's methodology is a review of the literature utilizing papers from indexed journals in the Scopus database from 2011 to 2022. Drawing from a review of relevant literature, it can be inferred that vitamin D plays a role in inflammation, acting as an anti-inflammatory agent by blocking the NF-κB signaling pathway and immune cells, including macrophages, DC, B cells, and T cells, through the action of vitamin D receptors (VDR).
SOSIALISASI DAN PRAKTIK PEMBUATAN PESTISIDA NABATI UNTUK MENDUKUNG PERTANIAN RAMAH LINGKUNGAN DESA SEBONG LAGOI Natasya, Nurul; Rizwana, Nurul Atiqah; Patricya, Vanessa; Anisa, Nurstefani; Rozahana, Seffi; Syafitri, Kinasih Dewi; Olyvia, Jessyola; Febrianty, Wan Jesica; Prastari, Cindytia; Febrilian, hanisah
Jurnal Pemberdayaan Maritim Vol 8 No 1 (2025): Journal of Maritime Empowerment
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan Penjaminan Mutu, Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/jme.v8i1.7655

Abstract

Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) Kelompok 30 Universitas Maritim Raja Ali Haji dilangsungkan di Desa Sebong Lagoi dengan tema “Daun Pepaya Senjata Hijau Lawan Hama” yang berfokus pada penyuluhan serta praktik pembuatan pestisida berbahan alami. Alasan diadakannya kegiatan ini adalah untuk mengatasi isu yang dihadapi oleh petani yang masih bergantung pada pestisida kimia, yang berdampak buruk bagi tanah, tanaman, lingkungan, serta biaya produksi. Melalui pendekatan observasi, diskusi, dan praktik langsung, mahasiswa berperan sebagai penghubung untuk memperkenalkan pemanfaatan daun pepaya sebagai cara alternatif dalam mengendalikan hama secara ramah lingkungan. Hasil dari kegiatan ini memperlihatkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan masyarakat mengenai pembuatan dan penggunaan pestisida nabati. Warga menunjukkan minat yang tinggi, ikut berperan aktif dalam praktik, dan mengungkapkan keinginan untuk menggunakan pestisida alami karena lebih terjangkau, mudah didapatkan, serta aman bagi lingkungan. Dengan cara ini, program ini tidak hanya menawarkan solusi terhadap masalah hama, tetapi juga membantu mewujudkan sistem pertanian yang berkelanjutan, sehat, dan ramah lingkungan, sekaligus memperkuat kontribusi nyata dari perguruan tinggi dalam memberdayakan masyarakat desa. Selain itu, kegiatan ini juga selaras dengan tujuan Kuliah Kerja Nyata yaitu membangun masyarakat kepulauan melalui pemanfaatan ilmu pengetahuan, teknologi, dan nilai-nilai budaya, meningkatkan kemampuan kepemimpinan serta kerja sama mahasiswa lintas disiplin, serta mencari solusi atas permasalahan pembangunan masyarakat desa secara berkelanjutan.
Implementasi Sistem Deteksi Kebocoran Gas Berbasis loT Menggunakan Sensor MQ-2 dengan Notifikasi Aplikasi Blynk: Penelitian Abdul Aziz Ardana; Natasya, Nurul; Hardiansyah, Fajar; Apdilah, Dicky
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.5080

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan penerapan sistem pemantauan dan peringatan secara real-time pada berbagai bidang, salah satunya dalam aspek keselamatan lingkungan. Kebocoran gas LPG merupakan permasalahan yang berpotensi menimbulkan kebakaran dan ledakan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem deteksi kebocoran gas berbasis IoT menggunakan sensor MQ-2 dengan notifikasi melalui aplikasi Blynk. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan tahapan perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Sensor MQ-2 digunakan untuk mendeteksi kadar gas, sementara Wemos D1 Mini berfungsi sebagai pengolah data dan pengirim informasi ke aplikasi Blynk melalui jaringan internet. Pengujian sistem dilakukan dengan memberikan paparan gas dari korek api pada beberapa kondisi, yaitu kondisi normal, gas didekatkan ke sensor, kondisi kebocoran gas, dan kondisi gas dijauhkan kembali. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai pembacaan sensor meningkat secara signifikan saat terjadi kebocoran gas, yang secara otomatis memicu buzzer dan mengirimkan notifikasi peringatan ke aplikasi Blynk. Ketika kondisi gas kembali normal, sistem kembali ke kondisi aman. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendeteksi kebocoran gas secara efektif dan memberikan peringatan dini kepada pengguna, sehingga berpotensi meningkatkan keselamatan lingkungan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN SISWA BERDASARKAN NILAI UTS, UAS, DAN TUGAS Irwansyah, Bambang; Daniswara, Daniswara; Handayani, Triana Puspa; Natasya, Nurul; Ardana, Abdul Aziz; Fauzar, Muhammad Fakhri; Hardiansyah, Fajar
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5758

Abstract

Abstract : This study aims to apply the K-Means Clustering method to analyze and classify students’ academic performance based on Midterm Exam (UTS), Assignments, and Final Exam (UAS) scores at SMK Swasta Kualuh. The main problem faced by the school is the difficulty of analyzing students’ score data manually as the volume of data increases, which requires a more objective and structured approach. This research uses a quantitative approach with data mining techniques through the K-Means algorithm. The data were obtained from students’ academic scores and processed through data cleaning, determination of the number of clusters, distance calculation using Euclidean Distance, and iterative clustering until stable results were achieved. The results show that students were successfully grouped into three clusters: high-performing, average-performing, and low-performing students. The application of the K-Means method provides systematic insights into students’ academic performance and can support schools in making better decisions to improve learning quality. Keywords: K-Means Clustering, Data Mining, Student Performance, Academic Scores, Web. Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam menganalisis dan mengelompokkan prestasi akademik siswa berdasarkan nilai Ujian Tengah Semester (UTS), Tugas, dan Ujian Akhir Semester (UAS) di SMK Swasta Kualuh. Permasalahan yang dihadapi sekolah adalah sulitnya melakukan analisis data nilai siswa secara manual seiring dengan meningkatnya jumlah data, sehingga diperlukan metode yang lebih objektif dan terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan berasal dari nilai akademik siswa yang kemudian diproses melalui tahap pembersihan data, penentuan jumlah klaster, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, serta iterasi hingga klaster stabil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data siswa berhasil dikelompokkan ke dalam tiga klaster, yaitu siswa berprestasi tinggi, sedang, dan rendah. Penerapan metode K-Means ini mampu membantu pihak sekolah dalam mengidentifikasi tingkat prestasi siswa secara lebih sistematis dan dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk peningkatan kualitas pembelajaran. Kata kunci: K-Means Clustering, Data Mining, Prestasi Siswa, Nilai Akademik, Web.
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Amiruddin Anisa, Nurstefani Ardana, Abdul Aziz Cindytia Prastari Daniswara, Daniswara Dicky Apdilah Fauzar, Muhammad Fakhri Febrianty, Wan Jesica Febrilian, Hanisah Handayani, Triana Puspa Hardiansyah, Fajar Irwansyah, Bambang Olyvia, Jessyola Patricya, Vanessa Razaq, Yusuf Rizwana, Nurul Atiqah Rozahana, Seffi Satriani Syafitri, Kinasih Dewi