Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Validation Data Stock Opname Persediaan Berbasis Komputerisasi Untuk Penjualan Mubarok, Husni; Lukman, Afit Muhammad; Hellyana, Corie Mei; Agustyaningrum, Cucu Ika
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Edisi April - Juni
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Tri Dharma of higher education must be fulfilled, including community service which aims to improve the standard of living of the community around the campus domicile. The students of the Riyadush Solihin Islamic boarding school whose learning is focused on religion, feel it is necessary to provide provisions to enrich their scientific knowledge regarding validation of stock taking data for inventory for sales. The analysis method for primary and secondary data uses a descriptive style combining quantitative and qualitative to interpret the characteristics of students towards training. The final results of the training achievements of the 26 respondents were phenomenal. The students were very enthusiastic about learning to validate data on stock taking, inventory for sales, which could add to their scientific knowledge, with an average initial test of 70.77%, the predicate was more than sufficient, which was seen to increase, changing to a final test of 93. .08 very good predicate. Training activities provide benefits with an average score of 4.42% grade A (strongly agree), increase insight with an average score of 4.27% grade A (strongly agree), increase skills with an average score of 4.23% grade A (strongly agree). providing the use of science and technology with an average score of 4.42% grade A (strongly agree), providing solutions to problems with an average score of 4.04% grade A (strongly agree).
Analisis Sentimen Ulasan Google Review Pengguna Layanan Ekspedisi PT. Muna Safira Jaya Utama Menggunakan Metode Naive Bayes Jaya, Al Razad Esmemen; Agustyaningrum, Cucu Ika; Surniandari, Artika; Haryani
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 5 No. 01 (2025): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v5i01.8902

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin cepat membawa dampak signifikan pada berbagai sektor bisnis, termaksud di dalamnya adalah jasa ekspedisi. Salah satu cara untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan adalah dengan melakukan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen pelanggan pada jasa ekspedisi PT. MSJU dengan proses mengklasifikasikan pendapat, sentimen, evaluasi, dan emosi menjadi sentimen positif atau negatif menggunakan algoritma naive bayes. Data yang digunakan untuk analisis dari google review yang diunduh menggunakan instan data scrapper. Tahapan dari analisis sentimen ini berisikan yaitu pengumpulan data, pre-processing, pelabelan sentimen, dan pengklasifikasikan data menggunakan algoritma naive bayes. Algoritma naive bayes memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Hasil pengumpulan data dalam kurun waktu 4 - 15 Desember 2024 dengan hasil sebanyak 500 ulasan. Hasil penelitian yang dilakukan dengan algoritma naive bayes didapatkan hasil accuracy sebesar 78.60%. Pada proses evaluasi sentimen positif didapatkan nilai precision mencapai 78,47% dengan recall sebesar 100%, sementara untuk sentimen negatif mendapatkan nilai precision 100% dengan recall sebesar 2,73%. dengan hasil ini bahwa model peneliti memiliki performa yang sangat baik.