<![CDATA[IFLEX meluncurkan MVP versi pertama untuk pengguna yang merupakan Teknisi IndiHome. Namun terdapat beberapa kekurangan pada metode validasi ang dilakukan pada MVP versi pertama sehingga memerlukan alternatif metode validasi yang terukur dan perlu diterapkan sejak awal sebagai persiapan untuk bisa memvalidasi banyak jumlah pengguna di kemudian hari. Maka dari itu process mining diterapkan pada MVP versi kedua sebagai alternatif metode validasi pada proses pre-login/pre-register. Process mining dengan metode process discovery menggunakan aplikasi Celonis Snap mampu menghasilkan model proses yang sebenarnya terjadi dengan memanfaatkan data dari event log aplikasi IFLEX yang tercatat dari 13 Maret 2020 hingga 13 April 2020 pada penerapan hasil sprint 1 yang penggunanya merupakan karyawan Telkom Medan. Model proses tersebut mempermudah analisis proses pada halaman pre-login/pre-register.Terdapat 563 aktivitas dengan 43 case id pada data dari event log. Setelah disaring, didapatkan 26 case id pada proses pre-login/pre-register. Dari data tersebut didapatkan model proses dengan berbagai visualisasi. Dapat diketahui 5 aktivitas utama (Onboarding 1, Login, input email for login, input password for login dan try login), waktu rata-rata pengguna menyelesaikan proses (92 detik), tiga subproses (perkenalan aplikasi, register dan login) dan waktu dari tiap aktivitas. Temuan tersebut dijadikan dasar agar IFLEX melakukan penelitian lebih lanjut untuk efektifitas dan efisiensi. Kata Kunci: proses, process mining, process discovery, model proses, aktivitas]]>
