Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Litbang Kota Pekalongan Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa IC Tech: Majalah Ilmiah SmartComp IC Tech: Majalah Ilmiah
Syaifudin, Anas
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Public Health Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DATA LEMAK TUBUH Syaifudin, Anas; Risqiati, Risqiati; Hermanus Wim Hapsoro
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.328

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Exploratory Data Analysis (EDA) untuk menganalisis dataset publik tentang lemak tubuh. Masalah yang diidentifikasi adalah pentingnya memahami pola distribusi dan hubungan antar variabel dalam dataset lemak tubuh. Penelitian ini memanfaatkan dataset lemak tubuh yang mencakup berbagai pengukuran lingkar tubuh pria, seperti berat badan, tinggi badan, dan persentase lemak tubuh. Solusi yang ditawarkan melibatkan serangkaian langkah EDA, termasuk pembersihan data, analisis univariat dan multivariat, serta visualisasi data menggunakan grafik seperti histogram, scatter plot, dan heatmap. Penanganan outlier dan rekayasa fitur seperti Body Mass Index (BMI) dilakukan untuk meningkatkan kualitas data dan menghasilkan wawasan baru tentang distribusi lemak tubuh. Hasil penelitian menunjukkan hubungan kuat antara persentase lemak tubuh dengan variabel seperti berat badan, lingkar perut, dan kepadatan tubuh. Sebagian besar individu dalam dataset berada dalam kategori BMI normal, dengan perbedaan distribusi ukuran tubuh berdasarkan kategori BMI. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan EDA yang menyeluruh, yang mencakup analisis univariat dan multivariat, pola dan hubungan antara persentase lemak tubuh dan variabel lain seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan lingkar tubuh telah ditemukan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model prediktif berbasis machine learning dengan menggunakan dataset lemak tubuh.
Co-Authors arief soma darmawan Budijanto, Hari Agung Darmawan , Arief Soma DARMAWAN, ARIEF SOMA Devi Sugianti Hapsoro, Hermanus Wim Hermanus Wim Hapsoro Jumiati, Eny Mohammad Reza Maulana, Mohammad Reza Risqiati Risqiati Risqiati, Risqiati Shaela, Pamela Sugianti, Devi Susanto, Eko Budi Wahyu Setianto, Wahyu Wim Hapsoro