Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Jurnal Algoritma RISTEC : Research in Information Systems and Technology Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI)
marliana, iin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Penyakit Mata Berbasis Web putri, via widesti; Marliana, Iin; Zuhri, Khozainuz
Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Vol 1, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Definisi sistem pakar adalah Sistem atau Program Komputer yang dapat melakukanpenalaran terhadap persoalan tertentu layaknya seorang pakar dalam menentukan sebuahkeputusan. Sedangkan Pakar di definisikan sebagai seorang ahli. Dalam membentuk sistempakar terdapat komponen-komponen seperti Antarmuka pengguna, Basis Pengetahuan,Akuisisi Pengetahuan, dan Mesin Inferensi.Mata adalah suatu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan untuk melihat,dengan mata manusia dapat melihat dan menikmati keindahan alam serta berinteraksi denganlingkungan sekitar dengan baik, jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, makaakan berakibat sangat fatal bagi kehidupan manusia.Kata kunci: Sistem Pakar, Pakar, Mata
Pemodelan dan Simulasi Berbasis Agen untuk Penyebaran Covid-19 Menggunakan Net Logo Nizamiyati, Nizamiyati; Marliana, Iin
Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Vol 4, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi global COVID-19 telah menantang dunia dalam mengatasi penyebaran virus yang mengubah pola interaksi masyarakat. Dalam menghadapi tantangan ini, pemahaman mendalam tentang dinamika penularan virus menjadi krusial untuk merancang strategi pengendalian yang efektif. Simulasi berbasis agen, terutama yang dapat diimplementasikan pada NetLogo, menawarkan pendekatan inovatif untuk menggambarkan interaksi kompleks antara individu dalam suatu populasi, memberikan wawasan berharga terhadap faktor-faktor yang memengaruhi penyebaran penyakit.  Model simulasi COVID-19 berbasis agen menonjolkan keunggulan dalam memahami bagaimana manusia yang belum terinfeksi dapat berpotensi terinfeksi melalui tetangga yang terinfeksi. Pentingnya memodelkan lima status kesehatan, yaitu sehat, terinfeksi, kritis, sembuh, dan meninggal, menjadi landasan utama dalam menjelaskan dinamika pandemi. Dengan fokus pada dinamika status kesehatan ini, simulasi NetLogo yang mengintegrasikan interaksi individu dengan variabel-variabel kesehatan menawarkan pandangan holistik tentang kompleksitas penyebaran virus dalam populasi.
PENERAPAN SISTEM PAKAR (FORWARD CHAINING) PADA APLIKASI INTELIGENSI USIA REMAJA Marliana, Iin; Nizamiyati, Nizamiyati
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v8i1.2090

Abstract

Perkembangan Teknologi informasi saat ini membawa dampak terhadap berbagai bidang kehidupan, salah satunya dengan perkembangan perangkat lunak yang sangat pesat beserta keunggulan teknologinya, telah membawa dampak yang sangat baik, di Era Society 5.0, dalam kehidupan masyarakat saat ini, teknologi informasi telah menjadi bagian penting dalam kehidupan. Oleh karena itu, kecanggihan teknologi informasi ini juga dimanfaatkan bagi seseorang yang tadinya mengalami kesulitan untuk mendapatkan gambaran tingkatan kecerdasan dan harus pergi kepada seorang psikolog untuk melakukan serangkaian tes hanya untuk medapatkan gambaran tingkatan kecerdasannya. Hal ini menjadi gambaran betapa sulitnya untuk mendapatkan gambaran tingkatan kecerdasan kita sendiri, karena kita harus mengeluarkan begitu banyak biaya untuk seorang psikolog. Untuk menyelesaikan masalahan diatas, maka perlu dibuat suatu sistem yang dapat digunakan bagi seseorang untuk mengetahui sejauh mana tingkat kecerdasannya, dengan nama program sistem pakar, dimana sistem pakar ini dapat digunakan untuk pengembangan aplikasi kecerdasan pada manusia. Program ini sebagai alat bantu yang dapat digunakan khususnya bagi pakar psikolog dan pelaku tes (client) untuk mengukur Intelligensi Quotient (IQ) seseorang. Dengan melakukan pelacakan kaidah-kaidah dengan menggunakan pelacakan runut maju (forward chaining), program ini juga menggunakan password atau hak akses yang digunakan untuk menjaga keamanan (security) dari akses pengguna yang tidak berhak, serta adanya fasilitas pertolongan untuk membantu user dalam penggunaan program, dan berharap dapat bermanfaat bagi siapa saja yang ingin mengukur Intelligensi Quotient (IQ), sebagai alat bantu dalam mengukur tingkat kecerdasan atau Intelligensi Quotient (IQ) seseorang.
Analysis of Information System Security in the Context of Cyber Attacks on Business Organizations Marliana, Iin; Eko Hendro Pramono, Doni; Yuniarthe, Yodhi; Dwi Yunita, Hilda; Zuhri, Khozainuz
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): RISTEC: Research in Information Systems and Technology
Publisher : RISTEC : Research in Information Systems and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cyberattacks have become a significant threat to business organizations in the digital era. This study aims to analyze the security of information systems in mitigating cyber threats targeting businesses. The research employs a systematic literature review method to explore various cyberattack techniques, identify vulnerabilities in information systems, and propose effective prevention and mitigation strategies. Findings indicate that cyberattacks are increasingly sophisticated, necessitating adaptive and multi-layered security approaches to safeguard information systems. The study concludes that proactive measures, including robust authentication, encryption, and user training, are essential for enhancing cybersecurity resilience in business organizations.
Evaluasi Keterlibatan Mahasiswa Dalam Lingkungan Pembelajaran Daring Menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Analisis Sentimen Hartantom, Budi; Yunita, Hilda Dwi; Fahurian, Fatimah; Dirayati, Fadhilah; Winarko, Triyugo; Marliana, Iin
Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-1.2154

Abstract

This research aims to evaluate student engagement in online learning environments using Natural Language Processing (NLP) and sentiment analysis. The research method involves text analysis of student interactions on a Learning Management System (LMS) platform, including discussion forums, comments, and messages. NLP techniques were used to identify patterns of student engagement, while sentiment analysis assessed the emotions contained in the interactions, including positive, negative, or neutral sentiments. The results show that student engagement can be effectively measured through this analysis, as well as providing an overview of engagement patterns and the factors that influence them. The findings are expected to be used to improve the quality of online learning.
Pengenalan Sinyal Otak Berbasis Machine Learning untuk Aktivasi Lampu Sen Otomatis pada Kendaraan Bermotor (Kasus Ibu-Ibu di Indonesia) Hartantom, Budi; Marliana, Iin; Pramono, Doni Eko Hendro
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.6901

Abstract

This study proposes an automatic turn signal activation system for motor vehicles based on brain signals using a machine learning approach, with a specific focus on rider behavior, particularly among Indonesian mothers. The system is designed to enhance driving safety by detecting brain signals using EEG devices and processing them through machine learning algorithms to identify the rider's intent to activate the turn signals. Data were collected from various rider groups, processed, and trained using machine learning models to ensure high classification accuracy. The test results indicate that this system effectively recognizes brain signal patterns and automates turn signal activation with adequate accuracy. The implementation of this system is expected to reduce the risk of accidents caused by riders' negligence in providing signals when turning.
Co-Authors Dirayati, Fadhilah dwi yunita, hilda Eko Hendro Pramono, Doni Fahurian, Fatimah Hartantom, Budi Khozainuz Zuhri nizamiyati, nizamiyati Pramono, Doni Eko Hendro putri, via widesti Triyugo Winarko, Triyugo Yodhi Yuniarthe Yunita, Hilda Dwi