Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN OPTIMASI GENETIC ALGORITHM UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES Frisma Handayanna
Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v1i2.395

Abstractâ€”Currently diabetes progressively increasing number of sufferers. Diabetesis a disease that can lead to complication scan even causedeath. Many studies using theme thod of Support Vector Machine predicting diabetes butthe accuracy ofthe resulting valueis stillless accurate. Inthis stud ycreate da mode lof Support Vector Machine algorithm toget the rulein predicting diabetes and provide a more accuratevalue of accuracy. After testing the model of Support Vector Machine and Support Vector Machine, the results obtained are thusobtained testing algorithm using Support Vector Machine where the value obtained accuracy is 74.21% and the AUC value is 0.758 and testing by using Support Vector Machine based Genetic Algorithm accuracy 75.26% values obtained with precision value 76.25 % and the AUC value is 0.771. Intisariâ€” Saat ini penyakit diabetes semakin lama semakin meningkat jumlah penderitanya. Penyakit diabetes adalah salah satu penyakit yang dapat menyebabkan komplikasi bahkan dapat menyebabkan kematian. Banyak penelitian yang menggunakan metode Support Vector Machine dalam memprediksi penyakit diabetes tetapi nilai akurasi yang dihasilkan masih kurang akurat. Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma Support Vector Machine untuk mendapatkan rule dalam memprediksi penyakit diabetes dan memberikan nilai akurasi yang lebih akurat. Setelah dilakukan pengujian dengan model Support Vector Machine dan Support Vector Machine maka hasil yang didapat adalah algoritm asehingga didapat pengujian dengan menggunakan Support Vector Machine dimana didapat nilai accuracy adalah 74.21 % dan nilai AUC adalah 0.758 dan pengujian dengan mengunakan Support Vector Machine berbasis Genetic Algorithm didapatkan nilai accuracy 75.26% dengan nilai precision 76.25% dan nilai AUC adalah 0.771.

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN OPTIMASI GENETIC ALGORITHM UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES Frisma Handayanna
Jurnal Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v1i2.395

Abstractâ€”Currently diabetes progressively increasing number of sufferers. Diabetesis a disease that can lead to complication scan even causedeath. Many studies using theme thod of Support Vector Machine predicting diabetes butthe accuracy ofthe resulting valueis stillless accurate. Inthis stud ycreate da mode lof Support Vector Machine algorithm toget the rulein predicting diabetes and provide a more accuratevalue of accuracy. After testing the model of Support Vector Machine and Support Vector Machine, the results obtained are thusobtained testing algorithm using Support Vector Machine where the value obtained accuracy is 74.21% and the AUC value is 0.758 and testing by using Support Vector Machine based Genetic Algorithm accuracy 75.26% values obtained with precision value 76.25 % and the AUC value is 0.771.

PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI UNTUK NAIK KELAS PADA UKM HACORD GALLERY KOTA DEPOK Sunarti Sunarti; Susan Rachmawati; Frisma Handayanna; Destiana Rosanti; Arum Herlianti Fadhila
SABDAMAS Vol 1 No 1 (2019): SABDAMAS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Unika Atma Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.52 KB)

Sasaram kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah para UKM di Hacord Gallery. Ada lebih dari lima puluh UKM di Hacord Gallery. Beberapa produk, seperti fashion, kerajinan, suvenir, craft, frozen food, makanan, minuman, dan jamu herbal. Beragam permasalahannya, di antaranya masih rendahnya pendidikan mitra, kegiatan pemasaran dengan menggunakan pencatatan, baik transaksi penjualan maupun pembelian ke dalam sebuah buku, promosi menggunakan brosur, dan pengelolaan keuangan menggunakan kalkulator. Tujuan kegiatan ini memengaruhi tingkat investasi UKM dan secara perlahan mengedukasi masyarakat agar mencintai produk lokal Depok dengan cara membeli atau menjual sehingga UKM kota Depok dapat naik kelas. Metode yang digunakan adalah learning by doing, dimulai dari melakukan survei ke lokasi sampai pada tahap monitoring dan evaluasi. Bentuk kegiatan berupa pelatihan, pendampingan, monitoring, dan evaluasi yang bertujuan meningkatkan pengetahuan para UKM. Solusi yang diberikan adalah membangun emarketplace hacordgallery.com untuk pemasaran produknya. Untuk membuat laporan keuangan, digunakan aplikasi Zahir Simply berbasis android yang sangat mudah dalam penggunaannya. Dengan dibangun hacordgallery.com produk-produk yang ada akan lebih luas jangkauan pasarnya. Aplikasi Zahir Simply membantu dalam manajemen laporan keuangan. Pemanfaatan e-marketplace dan aplikasi Zahir Simply dapat meningkatkan knowledge management para UKM. Untuk menjamin keberhasilan program ini, dilakukan monitoring dan evaluasi pada setiap tahapan perkembangan program.

SISTEM INFORMASI AKADEMIK LEMBAGA KURSUS KOMPUTER PT. ARETANET INDONESIA Usman AS; Agus Junaidi; Frisma Handayanna
Jurnal Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2015): JSI Periode Februari 2015
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Abstract-Nonformal education needs of the community will continue to increase. Many factors lead to an increase in the needs of peoples lives. Society changes very quickly lead to the results obtained in school education or formal education, be no longer appropriate or behind the new demands of the world of work. Institute courses are part of the process of nonformal education to improve the quality and productivity of human resources. With the course institution is expected to help the community and this should be in line with the information obtained by the education community. PT. Aretanet Indonesia is a company engaged in the field of education. PT. Aretanet Indonesia practically the course that provides computer training for all kinds of people and all kinds of computer programming.Academic information system design is intended to facilitate participants, lecturers and the institution computer course foreseeing the information long enough, here I facilitate participants, lecturers and the institute of computer courses with academic information system or online, so as to efficiency and effective.Intisariâ€”Kebutuhan masyarakat akan pendidikan nonformal terus mengalami peningkatan. Banyak faktor yang mendorong terjadinya peningkatan kebutuhan dalam kehidupan masyarakat. Perubahan masyarakat yang sangat cepat menyebabkan hasil pendidikan yang diperoleh di sekolah atau pendidikan formal menjadi tidak sesuai lagi atau tertinggal dari tuntutan baru dalam dunia kerja. Lembaga kursus merupakan bagian dari proses pendidikan nonformal untuk meningkatkan kualitas dan produktifitas sumber daya manusia. Dengan adanya lembaga kursus diharapkan dapat membantu masyarakat dan ini harus sejalan dengan informasi yang diperoleh oleh masyarakat tentang pendidikan tersebut. PT. Aretanet Indonesia adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang pendidikan. PT. Aretanet Indonesia bisa dibilang tempat kursus yang menyediakan training komputer untuk semua jenis kalangan dan semua jenis pemograman komputer. Perancangan sistem informasi akademik ini bertujuan untuk mempermudah peserta, pengajar dan pihak lembaga kursus komputer yang sebelumnya mengetahui informasi yang cukup lama, disini saya mempermudah peserta, pengajar dan pihak lembaga kursus komputer dengan sistem informasi akademik secara atau online, sehingga dapat mengefisiensi dan efektif.Kata kunci : Sistem Informasi, Akademik, Lembaga Kursus

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search