Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGOLAHAN PISANG UNTUK PENINGKATAN PENDAPATAN WARGA DUSUN SAWAH, GUNUNG KIDUL Jazaul Ikhsan; sriyadi
Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat 2020: 8. Teknologi Produksi dan Daya Saing Industri Pangan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.796 KB) | DOI: 10.18196/ppm.38.244

Abstract

Kegiatan KKN PPM yang dilaksanakan berdasarkan diskusi dengan warga dan Kepala Dusun Sawah,Desa Krambilsawit, Kecamatan Saptosari, Kabupaten Gunung Kidul pada tanggal 22 Desember 2019.Dari survei terkait kondisi dan permasalahan yang dihadapi penduduk Dusun Sawah dapat dijelaskansebagai berikut. Mata pencarian mayoritas penduduk di Dusun Sawah, adalah petani, dengan hasilpertanian yang mendominasi adalah buah pisang. Selain itu, sebagian penduduk bermata pencariansebagai penjual bakwan kawi. Kendala yang dihadapi adalah rendahnya motivasi masyarakat untukmengolah pisang menjadi makanan olahan yang mempunyai nilai jual lebih tinggi. Selama ini, sebagianbesar penduduk hanya menjual pisang dalam bentuk bahan mentah ke pasar tradisional di sekitarKrambilsawit. Selain itu, kendala yang dihadapi oleh penduduk yang telah memproduksi makanan olahandari pisang adalah pemasaran produk olahan tersebut. Solusi permasalahan yang dihadapi adalah denganmemberikan penyuluhan dan pendampingan untuk meningkatkan motivasi dalam usaha pengolahanmakanan dari pisang. Selain dilakukan peningkatan motivasi, solusi yang diberikan adalah pendampingandalam pembuatan olahan keripik pisang dengan training pembuatan keripik aneka rasa, pengemasan, danmembantu pemasaran hasil olahan keripik pisang. Target luaran yang akan dicapai adalah meningkatkanketerampilan masyarakat dalam produktifitas makanan pisang, meningkatkan antusias dan keterampilanmasyarakat terhadap pemasaran produk makanan secara langsung maupun online.
Penerapan Sistem Informasi Penjualan Aksesoris Mobil pada Toko Mawar Car Audio dengan Metode Waterfall Maruloh; Sriyadi; Agustina Afriani; Muhammad Adi Chandra
Jurnal INSAN: Journal of Information System Management Innovation Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (445.608 KB) | DOI: 10.31294/jinsan.v1i1.356

Abstract

Pesatnya perkembanagan teknologi saat ini mengakibatkan pengaruh yang besar bagi kegiatan ekonomi di seluruh dunia. Perkembangan ini membuat banyaknya usaha yang berkembang di Indonesia, termasuk kota Tangerang Selatan. Salah satu usaha yang sedang berkembang adalah usaha dibidang otomotif. Semakin banyaknya masyarakat yang memiliki mobil saat ini, membuat peluang usaha di bidang otomotif semakin besar. Salah satu usaha di bidang otomotif adalah penjualan aksesoris mobil. Toko Mawar Car Audio merupakan salah satu toko yang menjual aksesoris mobil. Sistem penjualan pada toko tersebut dilakukan secara konvensional. Penjualan yang bersifat konvensional mengakibatkan proses pendataan, baik pendataan stok barang maupun penjualan aksesoris mobil berjalan lambat, ditambah dengan kesalahan dalam pencatatan data. Dengan banyaknya permintaan akan aksesoris mobil mengharuskan adanya sebuah sistem informasi untuk mempermudah proses penjualan, agar bisa berjalan dengan baik dan cepat. Pembuatan sistem informasi menggunakan model waterfall, dimana memiliki tahapan analisis kebutuhan, desin sistem, coding, uji coba, dan pemeliharaan. Dengan adanya sistem informasi penjualan aksesoris mobil ini diharapkan permasalahan mengenai pendataan barang, data penjualan, maupun pembuatan laporan-laporan dapat dilakukan secara efektif dan efisien.
Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Klasifikasi Kinerja Karyawan Di PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Metode C 4.5 dan Naive Bayes Nur Hasanah; Sriyadi; Kurniawan, Wawan
JoMMiT Vol 9 No 1 (2025): Artikel Jurnal Volume 9 Issue 1, June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jommit.v9i1.1597

Abstract

Sistem penentuan kinerja karyawan di PT. Indomarco Prismatama hanya menggunakan microsoft excel yang memiliki kelemahan untuk data yang kompleks seperti dataset pada penelitian ini, terdapat 17 atribut dan 696 record yang terdiri dari 520 kelas No Reward dan 179 Reward. Sistem penentuan kinerja karyawan dapat menggunakan pendekatan machine learning yaitu teknik klasifikasi. Klasifikasi pada data yang tidak seimbang menyebabkan akurasi prediksi yang bias. Penelitian ini mengklasifikasikan kinerja karyawan menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dengan pendekatan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor yang memengaruhi kinerja karyawan dan mengetahui performa terbaik dari kedua algoritma tersebut. Algoritma C4.5 digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan yang membantu mengidentifikasi atribut paling signifikan, sedang Naïve Bayes memanfaatkan pendekatan probabilistik untuk menganalisis pola kinerja berdasarkan indikator utama. Evaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall dan AUC. Hasil penelitian menunjukan bahwa atribut yang paling berpengaruh terhadap kinerja karyawan adalah variance plus. Performa algoritma C4.5 unggul dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi 99%, recall 99%, presisi 99%, dan AUC 1.00. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem penentuan kinerja karyawan yang lebih objektif, terstruktur dan berbasis data yang dapat dijadikan alternatif pengambilan keputusan oleh perusahaan.