Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analysis distribution and segmentation of micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Kediri Residency Area: implications for local economic development Hasanah, Qonitatul; Pratiwi, Inggrid Yanuar Risca; Amalia, Zakiyah; Wakidah, Riska Nur
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 13 No. 3 (2023): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v13i3.130-141

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are critical drivers of economic growth, especially in developing nations like Indonesia. This study focuses on the specific case of Kediri Residency, using 2018 data from the Central Bureau of Statistics of East Java Province to uncover insights for sustainable local economic development. Our methodology involved data acquisition, parsing, mining, filtering, and representation/ interaction. This process yielded a dataset of 168 data points, providing a nuanced view of MSMEs in Kediri Residency. Our analysis highlighted significant trends. Kediri Regency, for example, excelled in the Food and Beverage Industry (270 MSMEs) and Wood Industry (260 MSMEs). Blitar Regency thrived in the Wood Industry (235 MSMEs) and the Food and Beverage Industry (230 MSMEs). Tulungagung Regency showed strength in the Wood Industry (219 MSMEs). These findings have strategic implications for local economic development, such as sectoral strengthening, enhancing competitiveness, forming business clusters, and tailoring policies to MSMEs' unique needs. Comparing Kediri City to Kediri Regency and Blitar City to Blitar Regency revealed disparities and opportunities, highlighting the role of local policies and infrastructure in MSME development. In conclusion, our research provides actionable insights to formulate policies, develop infrastructure, improve financing access, and enhance skills training programs. These actions will catalyze MSME growth, promoting regional economic development and stability.
Rancang Bangun Fitur Chatbot Pada Website Politeknik Masamy Internasional Pratiwi, Inggrid Yanuar Risca; Ikhwan, Yahdi; Rahman, Rifki Zainur
Software Development, Digital Business Intelligence, and Computer Engineering Vol. 1 No. 1 (2022): SESSION (SEPTEMBER)
Publisher : Politeknik Negeri Banyuwangi Jl. Raya Jember km. 13 Labanasem, Kabat, Banyuwangi, Jawa Timur (68461) Telp. (0333) 636780

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57203/session.v1i1.2022.22-27

Abstract

Website menyajikan informasi yang dapat terpublikasi dan menjadi konsumsi masyarakat sehingga masyarakat dapat memperoleh informasi lebih cepat dan informatif. Berkembangnya teknologi muncul berbagai kemudahan pengguna dalam memperoleh informasi lebih cepat melalui Chatbot. Pengujung website kampus Politeknik Masamy Internasional (POLMAIN) dapat membaca informasi pada masing-masing halaman website. Informasi yang disajikan pada website dirasa kurang lengkap dan informatif dalam mencari data atau informasi karena tidak memiliki fasilitas pencarian sehingga pengunjung harus membaca informasi satu per satu pada halaman website hingga pengunjung website mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Permasalahan yang dihadapi adalah semakin hari jumlah pengguna yang ingin mengajukan pertanyaan dalam waktu bersamaan semakin banyak dan membutuhkan respon dengan cepat sehingga perancangan fitur chatbot ini diharapkan dapat membantu dalam mengatasi permasalahan tersebut untuk mempercepat pengguna mendapatkan informasi tentang kampus POLMAIN serta agar website kampus POLMIN lebih interaktif karena dapat melakukan tanya jawab untuk memberikan informasi. Chatbot pada website kampus POLMAIN ini dibangun menggunakan platform Eva.id. Perancangan fitur chatbot website kampus POLMAIN ini memiliki beberapa tahap yaitu identifikasi masalah, identifikasi dataset melalui survei pertanyaan, pengumpulan data, membuat dataset, identifikasi spesifikasi perangkat kersa dan perangkat lunak, perancangan chatbot, implementasi chatbot dan ujicoba. Hasil survei pertanyaan dijadikan sebagai dataset knowledge base pertanyaan pada chatbot. Platform Eva.id membantu pembuatan fitur chatbot ini dimana penulis memasukkan dataset kedalam fitur knowledge based pada platform Eva.id. Knowledge based telah terbentuk, selanjutnya adalah tahap pengintegrasian chatbot ke website kampus POLMAIN dilakukan dengan menyalin script web widget dengan bahasa javascript di fitur channel dari platform Eva.id, selanjutnya script tersebut ditambahkan dalam script tampilan website POLMAIN. Fitur chatbot ini memiliki dua(2) hak akses yaitu admin dan pengguna. Admin dapat mengelola pertanyaan, jawaban, keyword dan live chat. Pengguna dapat bertanya melalui bot atau melalui live chat dan menerima jawaban pertanyaan. Fitur chatbot pada website POLMAIN ini dapat membuat fungsi website sebagai pusat informasi yang lebih dinamis dan realtime tanpa harus membuka platform lain seperti aplikasi chatting Whatsapp karena memiliki fasilitas live chat sehingga lebih efisien dan mudah digunakan.