Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceeding SENDI_U INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Antesia, Tiara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ATURAN ASOSIASI DATA ALAT TULIS KANTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Antesia, Tiara; Eniyati, Sri
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berjalannya waktu perkembangan teknologi sangat pesat, adanya perkembangan teknologi dapatmembantu serta memudahkan berbagai pekerjaan manusia. Dalam dunia bisnis peran teknologi sangat berperanpenting, namun pada beberapa bidang bisnis seperti bisnis toko masih melakukan penganalisaan secara manual,banyaknya persaingan pada dunia bisnis menuntut penggunaan teknologi agar dapat bersaing dengan toko lain.Pada toko Bagus Adnan Jaya ini membutuhkan penganalisaan secara modern agar memudahkan pemilik tokomenemukan keterkaitan satu barang dengan barang yang lainnya yaitu dengan cara menganalisis pola hubunganyang dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Proses penganalisaan data menggunakan algoritma apriori,karena algoritma apriori termasuk data mining yang mempunyai jenis aturan asosiasi yang berguna untukmenemukan kombinasi suatu item. Pada penelitian ini data transaksi yang akan diolah menggunakan format excelComma delimited (.csv). Nilai minimum support yang ditentukan pada penelitian ini adalah 0.02 dan confidence0.4 yang kemudian menghasilkan 5 rules/aturan. Hasil tertinggi dari 5 rule/aturan adalah 91%, yaitu jika pembelimembeli mika_jilid, maka akan membeli lakban_jilid dengan tingkat kepercayaan 91%. Visualisasi yangdigunakan berupa cricle graph yang bertujuan untuk memperjelas aturan asosiasi rules yang sudah dihasilkan.Untuk mendukung proses analisis maka penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM yaitu pemahaman bisis,pemahaman data, pengelolaan data, pemodelan, evaluasi data dan penyebaran. Hasil dari penelitian dapatdigunakan pemilik toko untuk mengetahui informasi tentang persediaan stok barang secara akurat gunameminimalisir kerugian pada toko.
Analisis Pola Pembelian Perlengkapan Alat Tulis Dengan Menggunakan Metode Analisis Asosiasi Eniyati, Sri; Wismarini, Th. Dwiati; Yulianton, Heribertus; Santi, Rina Candra Noor; Antesia, Tiara
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.11196

Abstract

Metode analisis asosiasi, atau sering disebut sebagai analisis asosiasi atau apriori, adalah teknik dalam data mining yang digunakan untuk menemukan hubungan atau pola asosiasi antara berbagai item dalam dataset transaksional atau dataset yang berisi daftar item yang dibeli atau digunakan bersama-sama. Tujuan utama dari metode ini adalah untuk mengidentifikasi korelasi atau hubungan yang kuat antara item-item tersebut. Banyaknya persaingan pada dunia bisnis menuntut penggunaan teknologi agar dapat bersaing dengan toko lain. Penganalisaan secara modern yaitu apriori akan memudahkan pemilik toko dapat menemukan keterkaitan satu barang dengan barang yang lainnya, yang bertujuan untuk mengidentifikasi item atau barang yang sering dibeli bersama-sama oleh pelanggan.
Co-Authors Heribertus Yulianton Rina Candra Noor Santi Sri Eniyati Wismarini, Th Dwiati