Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembuatan Sistem Monitoring Intensitas Curah Hujan Berbasis Internet Of Things (IoT) Panggalo, Indranata; Malelak , Monalisa; Laleb , Indah; Nomleni , Alfrido
Jurnal JE-UNISLA : Electronic Control, Telecomunication, Computer Information and Power System Vol 9 No 1 (2024): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/je-unisla.v9i1.1200

Abstract

Penelitian pembuatan monitoring intensitas curah hujan berbasis Internet of things ini agar memudahkan bagi para peneliti maupun instansi terkait dalam melakukan pemantauan tingkat curah hujan pada suatu lokasi tertentu. Khusunya pada darah NTT yang memiliki tingkat curah hujan yang tidak merata maka dibutuhkan sebuah alat ukut curah hujan portabel yang memungkinkan melakukan pengukuran secara real time dan data tersimpan dalam data base. Alat pengukur curah hujan yang digunakan menggunakan model tipping bucket yang dihubungkan ke modul ESP32 sebagai pemroses dan mengirimkan data ke server pada jaringan internet melalui jaringan wifi (Internet of Things). Data yang ditampilkan pada website berupa grafik curah hujan, dan logbook tingkat curah hujan tiap saat (rata-rata, waktu). Hasil pengujian menunjukan sistem dapat melakukan pengukuran dengan baik sesuai dengan rancangan dan juga dibandingkan dengan pengukuran secara manual. Selain itu data hasil pengukuran juga dapat tampil pada website, baik itu grafik curah hujan maupun data kuantitas pada data base.
Rancang Bangun Smart Charger Akumulator Otomatis Berbasis IoT Panggalo, Indranata; Abidin, Zainal; Saputro, M. Danu Ardi; Yustinus S. Bungin Ada
Jurnal Teknika Vol 17 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i2.1426

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efisiensi serta keandalan sistem pengisian daya akumulator otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP32. Sistem yang dinamakan ChargIoT ini dilengkapi dengan sensor INA219 untuk pemantauan arus dan tegangan, serta sensor LM35 untuk pemantauan suhu. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja keseluruhan perangkat, meliputi perangkat input dan output seperti sensor, LCD, dan buzzer. Hasil pengujian selama tujuh hari menunjukkan variasi suhu lingkungan antara pagi dan sore hari yang mempengaruhi arus dan durasi pengisian daya. Pada pengujian pagi hari, suhu berkisar antara 24°C hingga 27°C dengan tegangan stabil di sekitar 12.0V hingga 12.3V, arus antara 1.5A hingga 1.9A, dan durasi pengisian antara 4.5 hingga 5.5 jam.  Pada sore hari, suhu meningkat menjadi 29°C hingga 32°C, dengan tegangan serupa namun arus lebih bervariasi antara 1.3A hingga 1.7A, dan durasi pengisian lebih lama antara 4.7 hingga 6.0 jam. Untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem, metode pendinginan aktif seperti pemasangan kipas dan penggunaan bahan dengan konduktivitas termal tinggi dianjurkan. Selain itu, pengendalian suhu otomatis dengan algoritma PID dan optimasi konsumsi daya melalui mode tidur pada NodeMCU ESP32 juga direkomendasikan. Pengujian ini membuktikan bahwa ChargIoT dapat memberikan pemantauan dan pengendalian pengisian daya secara real-time, serta memastikan keamanan melalui pemutusan daya otomatis saat suhu atau arus melebihi ambang batas yang ditentukan.