Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Pangruruk, F. Anthon
Unknown Affiliation
Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERAMALAN HARGA SAHAM TUTUP DENGAN METODE INTERPOLASI POLINOM LAGRANGE Pangruruk, F. Anthon; Barus, Simon Prananta; Siregar, Bakti
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pergerakan harga tutup saham yang fluktuatif, sangat sulit untuk diikuti naik dan turunnya harga saham. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu model secara matematis untuk meramal harga tutup saham. Interpolasi polinom Lagrange merupakan model secara matematis dalam metode numerik yang dapat digunakan untuk meramal harga saham. Dalam metode ini variabel yang dibutuhkan adalah harga buka saham sebagai variabel input dan harga tutup saham sebagai variabel output. Simulasi peramalan harga saham dilakukan dengan mengambil data dari PT Astra Agro Lestari Tbk (AALI) di Bursa Efek Indonesia pada bulan November 2017 hingga Februari 2018. Data sekunder ini diolah, kemudian digunakan untuk menghitung ramalan harga tutup saham menggunakan komputasi. Hasil peramalan harga tutup saham dibandingkan dengan harga tutup saham close sesungguhnya pada harga saham bulan Februari 2018 sebagai data yang diuji dan kemudian ditentukan persentase galatnya. Galat yang kecil menunjukan bahwa hasil peramalan harga tutup saham mendekati harga tutup saham yang sebenarnya. Model interpolasi polinom Lagrange ini dapat digunakan para investor untuk memramalkan harga saham, sehingga menjadi bahan pertimbangan alternatif dalam pengambilan keputusan berinvestasi di saham. Kata kunci: Interpolasi, Polinom, Lagrange, Saham, Peramalan
Prediksi Harga Saham dengan Interpolasi Polinom Newton Gregory Maju Pangruruk, F. Anthon; Barus, Simon Prananta
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2018: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1513.829 KB)

Abstract

Harga saham bersifat fluktuatif sehingga dibutuhkan suatu model untuk memprediksi harga saham. Interpolasi polinom Newton Gregory Maju berderajat 3 merupakan salah satu model dalam metode numerik yang dapat digunakan untuk memprediksi harga saham sehingga para pemain saham dapat mengambil keputusan yang tepat. Data masukan berupa harga saham pembukaan (open) dan luarannya berupa harga saham penutupan (close) sebagai hasil prediksi dari Perusahaan Astra Agro Lestari Tbk (AALI) di Bursa Efek Indonesia pada bulan Oktober hingga Desember 2017. Data ini terlebih dahulu dilakukan penghalusan (smoothing) dengan menggunakan metode moving average (MA). Selanjutnya dilakukan regresi linier untuk memperoleh persamaan regresinya. Tahap berikutnya dibuat barisan harga saham open dengan beda yang sama dalam interval tertentu sebagai variabel independen, sehingga diperoleh hasil harga saham close regresi. Dari proses tersebut diperoleh tabel selisih maju (forward difference) yang dapat dipakai berulangulang untuk memprediksi harga saham close yang berjalan dengan program komputasi berbasis java. Untuk mendapatkan hasil saham close prediksi dibutuhkan harga saham open yang berjalan. Hasil harga prediksi saham close dengan harga saham close riilnya dibandingkan dan diperoleh persentage error sangat kecil, yang berarti harga saham close prediksinya cukup mendekati harga saham close yang sesungguhnya.
Co-Authors Bakti Siregar Barus, Simon Prananta Widjaja, Preya Artha