Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika)
Octaviani, Erni
Unknown Affiliation
Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENYUSUNAN INDEKS KETERGANTUNGAN WILAYAH DI INDONESIA Octaviani, Erni; Rahman, Arif
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suatu hubungan ketergantungan yang berpotensi tinggi membawa dampak negatif membutuhkan perhatian khusus dari pemerintah daerah wilayah yang terlibat berupa kebijakan atau solusi lainnya agar ketika hubungan ketergantungan tersebut tidak berjalan dengan semestinya, dampak negatif yang terjadi dapat diminimalkan. Permasalahan ketergantungan yang berdimensi jamak/multidimensi membutuhkan indikator pengukuran yang juga multidimensi sehingga indikator tersebut dapat dengan tepat menggambarkan kondisi ketergantungan di wilayah yang bersangkutan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun indikator ketergantungan multidimensi sehingga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pemecahan permasalahan ketergantungan, mengetahui keterkaitan antar dimensi penyusunnya, mengetahui keterkaitan antara indeks komposit dengan dimensi penyusunnya, mengetahui keterkaitan antara indeks komposit yang terbentuk dengan indikator ketergantungan wilayah lainnya, dan mengetahui capaian dimensi penyusun indeks komposit ketergantungan wilayah. Pembentukan indeks komposit ketergantungan wilayah didasarkan pada metodologi yang dikembangkan oleh Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD). Indeks komposit ketergantungan wilayah yang terbentuk menunjukkan bahwa provinsi Papua memiliki tingkat ketergantungan multidimensi tertinggi, sedangkan provinsi DKI Jakarta adalah provinsi dengan tingkat ketergantungan terendah.  Kata Kunci: Ketergantungan wilayah, Multidimensi, Indeks komposit
ANALISIS PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA SEKTOR PERTANIAN DAN KEMISKINAN DI INDONESIA Rahman, Arif; Octaviani, Erni
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Indonesia sebagai negara agraris masih menempatkan sektor pertanian sebagai sektor yang memiliki peran penting dalam pembangunan nasional. Pada tahun 2017, share sektor pertanian terhadap PDB merupakan yang terbesar ketiga. Selain itu, sektor pertanian adalah sektor yang paling banyak menyerap tenaga kerja di Indonesia. Akan tetapi, sektor pertanian masih terdapat banyak permasalahan salah satunya adalah produktivitas tenaga kerja. Berdasarkan hasil Sensus Pertanian 2013, produktivitas tenaga kerja di sektor pertanian paling rendah dibanding sektor lain. Masalah lain yang dihadapi adalah masih tingginya tingkat kemiskinan pada rumah tangga usaha pertanian yaitu 50,42 persen dari total rumah tangga miskin yang ada di Indonesia pada tahun 2016. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh produktivitas tenaga kerja terhadap kemiskinan serta faktor-faktor yang dapat memengaruhinya menggunakan analisis data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase kemiskinan di Indonesia cenderung mengalami penurunan, sedangkan produktivitas tenaga kerja sektor pertanian cenderung mengalami peningkatan pada tahun 2011-2015. Selain itu, meningkatnya produktivitas tenaga kerja sektor pertanian dapat menurunkan tingkat kemiskinan di Indonesia. Serta faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas tenaga kerja yaitu Angka Harapan Hidup (AHH) yang memiliki pengaruh positif, panjang jalan yang diaspal yang memiliki pengaruh positif, serta luas lahan pertanian yang memiliki pengaruh negatif. Kata Kunci: Produktivitas, Tenaga kerja, Kemiskinan, Regresi data panel
Co-Authors Arif Rahman