Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS PROSEDUR DAN SISTEM PENGENDALIAN INTERNAL DANA KAS KECIL PADA CV. SUMBER REZEKI Ahmad Rivai; Nunik Pratiwi
JMBA Jurnal Manajemen dan Bisnis Vol 2 No 1 (2016): MARET 2016
Publisher : Institut Bisnis dan Multimedia asmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini untuk mengetahui apakah prosedur dan sistem pengendalian internal efektif dan prosedur dan sistem pengeluaran kas kecil pada CV. Sumber Rezeki. Prosedur pengeluaran kas mengatur tata cara melunasi hutang usaha yang disetujui dan mencatat pengeluaran kas. Pengendalian internal suatu proses yang dilaksanakan dan perusahaan didesain untuk memberikan keyakinan memadai bahwa tujuan suatu usaha yang spesifik telah tercapai. Pengendalian internal harus meliputi unsur pokoknya, yaitu struktur organisasi yang memisahkan tanggung jawab fungsional, sistem otorisasi dan prosedur pencatatan yang baik yang sehat, dan mutu karyawan yang sesuai dengan tanggung jawab. Objek penelitian adalah CV. Sumber Rezeki. Metode penelitian menggunakan metode naturalistic dan variable penelitian adalah pelaksanaan pengendalian intern atas pengeluaran kas yang tingkat efektifitas pelaksanaan sistem dan prosedur pengeluaran kas. Pengumpulan data dilakukan dengan dokumentasi, observasi, wawancara dan pembagian kuesioner kepada departemen yang terkait dalam pengeluaran kas. Teknik analisi data menggunakan skala ordinal. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa tingkat persentase sistem dan prosedur pengendalian internal pengeluaran kas adalah 62,50% yang menunjukkan sistem dan prosedur pada CV. Sumber Rezeki kurang efektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa pengendalian intern atas pengeluaran kas pada CV. Sumber Rezeki kurang memadai. Hasil analisis menunjukkan CV. Sumber Rezeki memiliki sistem dan prosedur pengeluaran kas yang kurang efektif. Adapun saran yang dapat diberikan adalah perbaikan, pendistribusian dan penggunaan otorisasi pada dokumen perusahaan dan diberlakukannya kebijakan dan prosedur khusus dalam pengeluaran kas.
PERANCANGAN UI/UX VISITING JA’O ENDE VIRTUAL TOURISM PADA KABUPATEN ENDE MENGGUNAKAN FIGMA Matildis Gabriela Dhano; Nunik Pratiwi
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 1 No. 5 (2024): OKTOBER-NOVEMBER 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Ende merupakan salah satu Kabupaten yang berada di pulau Flores, Provinsi Nusa Tenggara Timur yang memiliki berbagai macam potensi wisata yang dapat memikat daya tarik bagi wisatawan lokal maupun mancanegara. Pemerintahan Kabupaten Ende telah berupaya melakukan perubahan dan penataan beberapa tempat wisata agar lebih layak menjadi tujuan wisata. Dengan ada nya upaya ini, dimana dapat meningkatkan ekonomi lokal dan juga peluang usaha bagi masyarakat lokal. Usaha pemerintah Kabupaten Ende tidak hanya sampai pada pembangunan dan penataan wisata, tetapi juga dengan adanya berbagai promosi agar Kabupaten Ende dapat dikenal lebih luas sebagai tujuan wisata. Untuk mendukung upaya pemerintah, diusulkan sebuah perancangan prototype Aplikasi Visiting Ja’o Ende Virtual Tourism. Perancangan prototye ini menggunakan Figma dan untuk mengukur Aplikasi menggunakan metode blackbox testing dengan presentase terdapat 96.15% valid, 1,28% tidak valid dan sebesar 2,56% terdapat defect.
Klasifikasi Stunting Pada Balita Menggunakan Algoritma Decision Tree Pada Machine Learning Monasari, La Denna Hasri; Nunik Pratiwi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2: JULI 2025
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v5i2.1193

Abstract

Stunting adalah gangguan pertumbuhan yang dialami balita akibat kekurangan gizi sehingga menghambat pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif. Faktor penyebabnya meliputi kurangnya asupan nutrisi, rendahnya pendidikan orang tua, serta lingkungan kesehatan yang tidak memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi faktor penyebab terjadinya stunting sehingga dapat dilakukan intervensi dini, serta dapat mengembangkan model klasifikasi stunting menggunakan algoritma Decision Tree. Untuk mendeteksi risiko stunting secara dini, teknologi machine learning dimanfaatkan guna mengklasifikasikan data secara lebih akurat dan efisien. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengkategorikan status gizi balita berdasarkan usia (bulan), jenis kelamin, dan tinggi badan (cm). Data diperoleh dari platform Kaggle, terdiri atas 121.000 data. Penelitian mencakup proses pengumpulan data, pre-processing data (cleaning data, deteksi outlier, dan label encoding), eksplorasi data, pemisahan data latih dan uji, serta pelatihan model. Penelitian ini menerapkan confusion matrix sebagai metode evaluasi untuk menilai kinerja model dalam klasifikasi stunting pada balita. Hasil evaluasi model Decision Tree memperoleh akurasi sebesar 95.73% dalam mengklasifikasi status gizi ke dalam empat kategori yaitu normal, stunted, severely stunted, dan tinggi. Temuan menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree efektif dalam mengidentifikasi kondisi stunting serta mendukung sistem pemantauan gizi anak balita secara digital.