Sulistyowati
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING SISTEM INFORMASI STMIK BANI SALEH DENGAN ZACHMANN FRAMEWORK Bharata, Hudi Kusuma; Sulistyowati; Hanadwiputra, Sabar
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 8 No 1 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan Tinggi sebagai suatu entitas yang harus mengelola seluruh aktivitas dalam upaya mecerdaskan bangsa perlu memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan tata kelola dengan suatu standar tertentu agar tercapai sinergi antara strategi bisnis dengan visi serta misinya khususnya dibidang teknologi informasi. Keselarasan tersebut diyakini dapat diperoleh dengan menerapkan Enterprise Architecture sebagai dasar peningkatan tata kelola di perguruan tinggi. Didalam tulisan ini akan diulas aspek-aspek implementasi Enterprise Architecture di perguruan tinggi dengan menggunakan Zachman Framework sebagai acuan dalam merumuskan kebutuhan perguruan tinggi dalam menjawab tantangan stakeholder dan strategi bisnis.
ANALISA SENTIMEN TENTANG REUNI 212 PADA DOKUMEN TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN R STUDIO Bharata, Hudi Kusuma; Sulistyowati
Jurnal Gerbang STMIK Bani Saleh Vol 8 No 2 (2018): Informatics, Science and Technologies Journal
Publisher : LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisa sentimen masyarakat mengenai Reuni 212 Tahun 2018 yang diekspresikan lewat tweet dari Twitter merupakan fenomena yang menarik untuk diteliti. Dikarenakan peristiwa Reuni 212 2018 merupakan peristiwa yang menjadi sorotan sebagian besar rakyat Indonesia dan otomatis akan memancing opini pro, kontra atau netral. Adapun metode penelitian yang digunakan adalah one-shot experiment dengan Twitter sebagai sumber data penelitian. Tweet periode tertentu dikumpulkan ke folder lokal dalam bentuk file CSV, dibaca, diolah dan kemudian diklasifikasikan dengan membandingkan terhadap kepustakaan kata positif dan negatif. Masing-masing kelompok kata dihitung skor klasifikasi positif, netral dan negatif kemudian divisualisasikan dalam bentuk grafik histogram dan wordcloud. Sebelum kalkulasi aritmatik dijalankan, data tweet yang diperoleh dibersihkan darikarakter yang tidak digunakan seperti tanda ^, @, http:// dan dengan dukungan kepustakaan stopword bahasa Indonesia maka kalimat yang ada akan dipotong sesuai dengan kaidah KBBI. Hasil yang diharapkan adalah gambaran analisa sentimen masyarakat mengenai peristiwa Reuni 212 tahun 2018 yang diperoleh dari jejaring sosial dan diwakili oleh komunitas pengguna Twitter dan diolah dengan pendekatan ilmiah