Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS
Baskoro, Fajar
Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Fintech untuk Pengajuan Modal Usaha Kerja dalam Ruang Modal Double Track Dhaifullah, Helsa Nesta; Baskoro, Fajar; Ahmadiyah, Adhatus Solichah
Jurnal Teknik ITS Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v14i1.148624

Abstract

Aplikasi fintech merupakan transformasi pada bidang ekonomi yang terjadi karena perkembangan teknologi. Perkembangan fintech di Indonesia ditandai dengan munculnya berbagai produk/jenis fintech sebagai platform layanan jasa keuangan. Salah satu produk fintech yang unik adalah crowdfunding, yaitu metode baru dalam pengumpulan dana yang melibatkan banyak orang/masyarakat. Metode tersebut dapat diterapkan dalam Ruang Model Double Track, untuk mengatasi permasalahan dari para lulusan program SMA Double Track. Permasalahan yang dimaksud adalah tidak semua lulusan program SMA Double Track mempunyai modal cukup untuk mendirikan/mengembangkan usaha yang dimiliki. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi web fintech crowdfunding dalam Ruang Modal Double Track untuk mewadahi para pemilik usaha di SMA Double Track memenuhi modal kerja yang dibutuhkan. Fitur utama aplikasi ini adalah pengajuan usaha oleh pengguna sebagai pemilik usaha dan pembayaran donasi ke usaha. Aplikasi tersebut dikembangkan dengan metode low code (Google Apps Script) dan memanfaatkan aplikasi pada Google Workspace untuk penyimpanan data. Selain itu, aplikasi menggunakan Midtrans sebagai sistem layanan pembayaran. Aplikasi tersebut diuji dengan metode blackbox dengan parameter kesesuaian fitur dengan kasus penggunaan dari kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur dalam aplikasi Ruang Modal Double Track berfungsi dengan baik dan lancar, sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Otomatisasi Pembuatan Storyboard Video Tutorial dengan Menggunakan ChatGPT pada Website Pelatihan Vokasi Roviery, Nathanael; Baskoro, Fajar; Ahmadiyah, Adhatus Solichah
Jurnal Teknik ITS Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v14i1.150940

Abstract

Kemajuan teknologi Generative Artificial Intelligence telah membawa dampak signifikan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu contohnya adalah penggunaan ChatGPT, aplikasi Artificial Intelligence berbasis teks yang memung-kinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka dengan cepat berdasarkan data yang tersedia. Meski-pun demikian, para pengajar vokasi masih menghadapi tan-tangan dalam memanfaatkan ChatGPT untuk secara efektif untuk menjalankan tugas mereka. Penelitian ini bertujuan un-tuk membantu pengajar vokasi dalam pembuatan storyboard video tutorial dengan berfokus pada pengembangan prompt yang akan digunakan dalam ChatGPT. Prompt ini akan diran-cang dengan struktur yang meliputi konteks, tugas, instruksi, dan evaluasi untuk menghasilkan naskah video tutorial yang merupakan salah satu tahapan dalam pembuatan video tutorial. Website yang dikembangkan sebagai bagian dari penelitian ini akan memfasilitasi akses pengajar vokasi ke prompt yang sesuai dengan kebutuhan mereka dan menyediakan fitur-fitur lainnya yang memudahkan pengajar dalam proses pembuatan video tutorial. Hasil dari penggunaan prompt tersebut berhasil meng-otomatisasi tiga dari enam tahapan pembuatan video tutorial. Tahapan-tahapan yang berhasil diotomatisasi antara lain penyusunan naskah, pencarian asset, dan pengeditan video. Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu para pengajar dalam pembuatan storyboard video tutorial dengan menggu-nakan ChatGPT.
Co-Authors Ahmadiyah, Adhatus Solichah Dhaifullah, Helsa Nesta Roviery, Nathanael