Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM LIBRARY BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Sianturi, Susi Katarina; Hendriani, Ade
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 9 No 1 (2021): Jursima Vol. 9 No. 1, April Tahun 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GICI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v9i1.234

Abstract

Perpustakaan merupakan bagian dari sarana pendidikan dalam menunjang akses informasi dan pengetahuan bagi siswa dan juga bagi masyarakat umum. Beragam data yang diolah oleh perpustakaan serta semakin cerdasnya siswa dalam memilih dan menggunakan pelayanan perpustakaan membuat sekolah harus memikirkan solusi yang tepat. Pada saat ini pengolahan data di perpustakaan SMA Negeri Carenang Serang masih menggunakan sistem manual, sehingga menyebabkan pelayanan kurang efektif. Tujuan dari penelitian ini menerapkan sebuah sistem informasi peminjaman dan pengembalian buku perpustakaan berbasis web mempermudah siswa dalam mencari informasi buku yang ingin dibaca dan dipinjam, serta dapat membantu dan mempermudah pekerjaan para petugas dalam pembuatan laporan data buku yang dipinjam dan buku yang telah dikembalikan. Metode yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall yaitu model pengembangan yang sifatnya sistematis yang terdiri dari tahapan analisa kebutuhan sistem, perencanaan, analysis dan desain serta implementasi. Metode pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpulkan data-data yang diperlukan yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka.sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP dan Database MySQL. Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu mengatasi berbagai kebutuhan user dalam memperoleh informasi serta mempermudah petugas dalam mengolah data perpustakaan, menghasilkan laporan yang lebih akurat tanpa adanya kesalahan dan dapat terdokumentasi dengan baik, efektif dan efisien dalam pengoptimalan waktu. Kata Kunci : Perancangan, Sistem Informasi, Perpustakaan, PHP, Database MySQL, Website Perpustakaan merupakan bagian dari sarana pendidikan dalam menunjang akses informasi dan pengetahuan bagi siswa dan juga bagi masyarakat umum. Beragam data yang diolah oleh perpustakaan serta semakin cerdasnya siswa dalam memilih dan menggunakan pelayanan perpustakaan membuat sekolah harus memikirkan solusi yang tepat. Pada saat ini pengolahan data di perpustakaan SMA Negeri Carenang Serang masih menggunakan sistem manual, sehingga menyebabkan pelayanan kurang efektif. Tujuan dari penelitian ini menerapkan sebuah sistem informasi peminjaman dan pengembalian buku perpustakaan berbasis web mempermudah siswa dalam mencari informasi buku yang ingin dibaca dan dipinjam, serta dapat membantu dan mempermudah pekerjaan para petugas dalam pembuatan laporan data buku yang dipinjam dan buku yang telah dikembalikan. Metode yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model waterfall yaitu model pengembangan yang sifatnya sistematis yang terdiri dari tahapan analisa kebutuhan sistem, perencanaan, analysis dan desain serta implementasi. Metode pengumpulan data yang digunakan untuk mengumpulkan data-data yang diperlukan yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka.sedangkan bahasa pemrograman menggunakan PHP dan Database MySQL. Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu mengatasi berbagai kebutuhan user dalam memperoleh informasi serta mempermudah petugas dalam mengolah data perpustakaan, menghasilkan laporan yang lebih akurat tanpa adanya kesalahan dan dapat terdokumentasi dengan baik, efektif dan efisien dalam pengoptimalan waktu. Kata Kunci : Perancangan, Sistem Informasi, Perpustakaan, PHP, Database MySQL, Website
Sentiment Masyarakat Terhadap Virus COVID-19 Pada Instagram Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Hendriani, Ade; Sianturi, Susy Katarina
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.336

Abstract

Corona virus or commonly referred to as COVID-19 is a type of disease that is very contagious and its spread is very fast and terrible that has reached the entire world, its spread is taking place and Indonesia is one of the countries affected by it, this disease is not only terrorizing human visions and threatening very quickly and killing human and animal lives in a very significant time tens of millions of people have died because of it causing its own sentiment based on the opinions contained in Instagram, this research was conducted to determine the impact of the covid-19 virus outbreak on Indonesian society by conducting a classification process using the naïve Bayes classifier algorithm and the results of this study show the percentage in the level of seeing the accuracy of data testing so that it can be concluded that the use of this algorithm is very appropriate in the process of classifying a data.
Sentiment Masyarakat Terhadap Virus COVID-19 Pada Instagram Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Hendriani, Ade; Sianturi, Susy Katarina
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 1 (2021): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v5i1.336

Abstract

Corona virus or commonly referred to as COVID-19 is a type of disease that is very contagious and its spread is very fast and terrible that has reached the entire world, its spread is taking place and Indonesia is one of the countries affected by it, this disease is not only terrorizing human visions and threatening very quickly and killing human and animal lives in a very significant time tens of millions of people have died because of it causing its own sentiment based on the opinions contained in Instagram, this research was conducted to determine the impact of the covid-19 virus outbreak on Indonesian society by conducting a classification process using the naïve Bayes classifier algorithm and the results of this study show the percentage in the level of seeing the accuracy of data testing so that it can be concluded that the use of this algorithm is very appropriate in the process of classifying a data.