Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan
Mufidah, Karima
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS AKTOR POPULAR DAN SUTRADARA BERPENGARUH BERDASARKAN DATA DBPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA CLOSENESS CENTRALITY DAN NODE2VEC Mufidah, Karima; Syahputra, Novyant; Rakhmawati, Nur Aini
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 18 No. 1 (2020): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/miu.v18i1.3836

Abstract

The rapid development of web technology makes it easier for humans to access various information. The third generation of web-based internet services (Web 3.0) has introduced the Semantic Web which aims to enable content on the web to be understood by computers. The application of semantic web can be done to retrieve a dataset from Dbpedia Indonesia, which is a list of Indonesian films, for further data analysis. The purpose of data analysis is to find out the most popular actors and directors in the Indonesian film industry. This study uses closeness centrality and Node2vec algorithms to determine the level of popularity of actors. In addition, this study also uses density graph to determine the influential directors in the Indonesian film industry. The results of the algorithm calculations are visualized using Neo4j, Networkx, and tSNE which are graphs. In this study it was found that Rima Melati was the most popular actor because of the highest closeness centrality value. This can also be interpreted that Rima Melati is an actor who starred in the most films. While in density graph calculation, Sophan Sophiaan is the most influential director because he directs the most movie titles. Key Words : closeness centrality, dbpedia, density graph, networkx, node2vec
PENERAPAN ENVIRONMENTAL MANAGEMENT ACCOUNTING (EMA) UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI BIAYA PRODUKSI PADA INDUSTRI TEKSTIL Mufidah, Karima; Koto, Abraham; Pradana, Deby Widya
Jurnal Akuntansi, Keuangan, Perpajakan dan Tata Kelola Perusahaan Vol. 3 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan Environmental Management Accounting (EMA) pada industri tekstil sebagai salah satu strategi untuk meningkatkan efisiensi biaya produksi. Permasalahan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah masih tingginya biaya produksi akibat penggunaan energi dan bahan baku yang belum efisien serta pengelolaan limbah yang kurang optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk menelaah peran EMA dalam mendukung peningkatan efisiensi biaya produksi pada industri tekstil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan memanfaatkan data sekunder yang bersumber dari artikel ilmiah nasional dan internasional yang relevan. Pengumpulan data dilakukan melalui studi dokumentasi, sedangkan analisis data menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan EMA pada industri tekstil umumnya dilakukan melalui pendekatan Physical Environmental Management Accounting (PEMA) dan Monetary Environmental Management Accounting (MEMA), yang terbukti berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi biaya produksi melalui pengendalian penggunaan sumber daya secara lebih efektif dan terstruktur.
Co-Authors Koto, Abraham Nur Aini Rakhmawati Pradana, Deby Widya Syahputra, Novyant