Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Arief, Saiful Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode OCRA Untuk Menentukan Kepala Sub Bagian Kepegawaian Dan Keuangan Fadilla, Eriza; Arief, Saiful Nur; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9648

Abstract

Sub Bagian Kepegawaian dan Keuangan merupakan salah satu bidang yang memiliki peran penting didalam meningkatkan kualitas pelayanan di perguruan tinggi. Pada sub bagian ini mencakup ruang lingkup pekerjaan seperti: kegiatan pengelolaan pegawai, pemberkasan pegawai, pengelolaan dan perencanaan keuangan serta anggaran dan kegiatan lainnya. Namun, masalah yang ditemukan adalah banyaknya kandidat yang tersedia akan tetapi belum ada sistem pemilihan yang canggih sehingga dibutuhkan waktu cukup lama untuk menilai kandidat tersebut secara satu persatu berdasarkan standar kualifikasi penilaian atau yang disebut juga dengan kriteria penilaian sebagai acuan dasar dan tolak ukur pemilihan. Belum adanya sistem dapat mengakibatkan adanya seseorang yang terpilih namun tidak sesuai dengan kemampuan/keahlian yang diharapkan, sehingga tidak akan maksimal dalam bekerja. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode OCRA sebagai metode komputasi. Metode OCRA merupakan teknik pengukuran efisiensi non-parametrik dan pertama kali diusulkan untuk menyelesaikan kinerja masalah pengukuran maupun analisis produktivitas. Pemilihan Metode OCRA pada kasus ini juga karena metode ini memiliki konsep nilai prioritas kriteria dan jenis kriteria yang berbeda-beda yaitu Benefit dan Cost. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa hasil dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan dalam bentuk perangkingan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara untuk mempercepat dan mempermudah dalam menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan.
Decision Support System Untuk Menentukan Customer Penerima Reward Menggunakan Metode WASPAS Afrina, Lidya; Arief, Saiful Nur; Syahputra, Trinanda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i2.5977

Abstract

PT. Roda Asia Hanami merupakan perusahaan yang bergerak di bidang vulkanisir ban di wilayah Sumatera Utara khususnya Kota Medan. Untuk bersaing dengan perusahaan lain yang bergerak di bidang yang sama, salah satu cara yang digunakan dalam meningkatkan loyalitas customer yaitu dengan memberikan reward kepada customer terbaik. Namun, masalah yang terjadi adalah banyaknya customer yang menjadi alternatif sedangkan proses pemilihan saat ini masih dilakukan secara manual dan belum adanya sistem untuk menentukan customer penerima reward, sehingga dalam proses pemilihan akan memerlukan jangka waktu yang cukup lama. Dengan demikian bisa menimbulkan hasil penilaian yang kurang akurat. Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dan dikombinasikan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS adalah sebuah metode yang bisa membantu dalam pengambilan keputusan dalam Sistem Pendukung Keputusan. Metode ini mampu mengambil keputusan dengan efektif atas masalah yang kompleks kemudian masalah yang ada di kelompokkan berdasarkan kriteria dan bobot sehinga didapatkan nilai dari tiap kriteria yang ada.
Co-Authors Afrina, Lidya Fadilla, Eriza Syahputra, Trinanda Vina Winda Sari