Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR BERBASIS INTERNET OF THINGS Irwansyah, Muhammad Adhe; Said, Muhammad Sadly; Islah, Andi Muh
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.1395

Abstract

Dalam budidaya perikanan air tawar, kualitas air sangat penting karena mempengaruhi siklus hidup ikan. Air harus jernih, bebas pencemaran, dan memenuhi standar fisik serta kimia seperti pH dan kekeruhan (turbidity). Ketidakseimbangan pH dapat menyebabkan stres pada ikan, sedangkan kekeruhan tinggi dapat mengindikasikan partikel atau senyawa kimia berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kualitas air pada budidaya ikan air tawar berbasis IoT, dengan fokus pada pH dan kekeruhan. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil menunjukkan korelasi sangat lemah (r = 0,203) antara kekeruhan dan pH, menandakan keduanya cenderung beroperasi independen. Pengujian di dua kolam ikan menunjukkan peningkatan pH di siang hari, dengan sensor pH memiliki error 1,44% hingga 3,78%.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN PEMAKAIAN LISTRIK RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS Wijaya, Ade Pramudya; Said, Muhammad Sadly; Islah, Andi Muhammad
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1676

Abstract

Energi listrik merupakan kebutuhan pokok dalam kehidupan sehari-hari. Pemborosan energi sering terjadi akibat rendahnya kesadaran dan keterbatasan sistem pemantauan yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan pemakaian energi listrik rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan informasi penggunaan listrik secara real-time. Sistem memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor arus ACS712 dan sensor tegangan ZMPT101B. Data hasil pengukuran dikirim melalui koneksi WiFi ke platform web berbasis PHP dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu membaca tegangan dan arus dengan akurat, menghitung daya secara tepat, serta menampilkan data secara real-time tanpa gangguan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna meningkatkan efisiensi energi listrik rumah tangga dan menjadi dasar pengembangan lanjutan.