Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Teknik
Pujo Laksono
Program Studi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Bandung
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Koreksi Diffrential GPS Dengan Metode Diferensial Tunggal Secara Post-Processing Pujo Laksono
Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik Vol 8 No 1 (2009): Jurnal Teknik - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jt.vol8no1.307

Abstract

Dengan adanya perbedaan klasifikasi pada alat, serta kesalahan-kesalahan alami serta teknis pada sistem GPS, maka dibutuhkan sebuah metode untuk meningkatkan akurasi untuk aplikasi-aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi. Dalam hal ini, metode koreksi DGPS dengan diferensial tunggal menawarkan solusi yang dapat memberikan hasil yang memuaskan. Penelitian ini berisi studi menyangkut implementasi serta kelayakan metode koreksi DGPS di lapangan untuk aplikasi statis dengan pengolahan data post-processing. Penelitian ini dilakukan dengan cara melakukan studi referensi, kemudian eksplorasi terhadap alat yang digunakan, dalam hal ini pesawat GPS kelas-A dan pesawat GPS kelas-B. Setelah pemahaman terhadap alat tercapai, dilakukan implementasi dan pengujian terhadap metode koreksi DGPS ini sehingga akan dapat dianalisis mengenai tingkat akurasi serta kelayakan dari penerapan metode koreksi DGPS dengan diferensial tunggal.
Implementasi Algoritma Koreksi Diffrential GPS Dengan Metode Diferensial Tunggal Secara Post-Processing Pujo Laksono
Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik Vol 8 No 1 (2009): Jurnal Teknik - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jt.vol8no1.307

Abstract

Dengan adanya perbedaan klasifikasi pada alat, serta kesalahan-kesalahan alami serta teknis pada sistem GPS, maka dibutuhkan sebuah metode untuk meningkatkan akurasi untuk aplikasi-aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi. Dalam hal ini, metode koreksi DGPS dengan diferensial tunggal menawarkan solusi yang dapat memberikan hasil yang memuaskan. Penelitian ini berisi studi menyangkut implementasi serta kelayakan metode koreksi DGPS di lapangan untuk aplikasi statis dengan pengolahan data post-processing. Penelitian ini dilakukan dengan cara melakukan studi referensi, kemudian eksplorasi terhadap alat yang digunakan, dalam hal ini pesawat GPS kelas-A dan pesawat GPS kelas-B. Setelah pemahaman terhadap alat tercapai, dilakukan implementasi dan pengujian terhadap metode koreksi DGPS ini sehingga akan dapat dianalisis mengenai tingkat akurasi serta kelayakan dari penerapan metode koreksi DGPS dengan diferensial tunggal.
Rancang Bangun Robo-Advisor untuk Pendanaan Rumah Syariah Berbasis Aplikasi Bergerak JAYA KUNCARA ROSA SUSILA; PUJO LAKSONO; MUHAMMAD AFIT
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 7, No 1 (2022): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v7i1.98-110

Abstract

ABSTRAKPembiayaan properti berbasis syariah saat ini meningkat seiring dengan kesadaran ummat muslim dalam menjalankan agamanya. Persetujuan pembelian properti syariah lebih diniatkan untuk membantu ummat mendapatkan rumah namun ini menjadi kendala karena ditemukan ada cicilan yang macet setelah beberapa waktu. Perlu dibangun sistem pendukung keputusan yang berfokus pada pendampingan dan rekomendasi skema pembiayaan properti syariah. Parameter masukan sebanyak 12 variabel profil calon pembeli yang diambil dari formulir surat persetujuan pembelian rumah (SPPR), sedangkan targetnya adalah persetujuan pembelian yang diperoleh dari sistem kecerdasan artifisial. Untuk mendapatkan model yang optimal, dilakukan perbandingan 3 model, yaitu logaritmic regression, decision tree, dan random forest. Random forest memiliki tingkat akurasi tertinggi, yaitu 90,831%. Framework Flask digunakan sebagai aplikasi web yang dikonversi menjadi aplikasi bergerak.Kata kunci: kecerdasan artifisial, robo-advisor, sistem pendukung keputusan, random forest, flaskABSTRACTSharia-based property financing is currently increasing along with the awareness of Muslims in practicing their religion. The approval for the purchase of sharia property is intended to help the community get a house, but this is an obstacle because it is found that there are installments that are stuck after some time. It is necessary to build a decision support system that focuses on mentoring and recommending sharia property financing schemes. The input parameters are 12 profile variables of prospective buyers taken from the house purchase approval letter form (SPPR), while the target is purchase approval obtained from an artificial intelligence system. To get the optimal model, a comparison of 3 models was made, namely logarithmic regression, decision tree, and random forest. Random forest has the highest accuracy rate, which is 90.831%. The Flask framework is used as a web application that is converted into a mobile application.Keywords: artificial intelligence, robo-advisor, decision support system, random forest, flask
Co-Authors JAYA KUNCARA ROSA SUSILA MUHAMMAD AFIT