Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPLORE Generation Journal
Widyowaty, Dwi Sari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Fitur dan Convolutional Neural Network pada Pengenalan Aksen Ucapan Widyowaty, Dwi Sari
Jurnal Explore VOL 11, NO 2 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i2.430

Abstract

Each country has its characteristics and culture, one of these characteristics is the accent of speech. By listening to someone's accent, we can identify the country of origin of the speaker. Research on accent recognition includes Automatic Speech Recognition (ASR) Technology which is currently being developed, an example of ASR technology, namely Virtual Assistant, the development of this research can be more intelligent Virtual Assistant because it can provide an accent from a speaker. In this study, the authors tried to classify accents from various countries (5 classes), namely English, Spanish, Mandarin, French and Arabic. The dataset used in this study consists of English 627 audio, Spanish 220 audio, Mandarin 132 audio, French 80 audio, and Arabic 172 audio, where all sentences are the same sentence in English. In this study, the audio features used are Mel - Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Zero Crossing Rate (ZCR), and Energy (in librosa it is called RMS). Audio feature extraction generates an array of each audio, the result of audio feature extraction will be the Convolutional Neural Network (CNN) Method input for classifying the accent. This research resulted in 51.30% accuracy for the MFCC feature, 48.05% for the ZCR feature, and 51.95% for the Energy feature. The Energy feature gets good accuracy, followed by the MFCC and ZCR features.
Pengembangan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja untuk Menunjang Manajemen Pendidikan Tinggi di IAIN Palangka Raya Widyowaty, Dwi Sari; Ghozali, Ahmad Zaky; Kusbianto, Ma’ruf
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.24032

Abstract

Penggunaan sistem informasi dalam sektor pendidikan semakin meningkat seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Di IAIN Palangka Raya, perjanjian kinerja yang masih dilakukan secara manual menjadi tantangan utama, dengan kurangnya koordinasi antara pimpinan dan unit kerja serta tidak adanya mekanisme evaluasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja (Perkin) yang terintegrasi menggunakan metode DevOps. Pendekatan ini diterapkan untuk mempercepat pengembangan, pengujian, dan implementasi sistem, serta memastikan keamanan data melalui integrasi DevSecOps.Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti input data program, sasaran, dan indikator kinerja, serta mampu memonitor dan mengelola capaian kinerja secara real-time. Selain itu, sistem ini menghasilkan laporan kinerja individu dan unit kerja secara otomatis, mempermudah proses evaluasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi, tetapi juga memperkuat akuntabilitas dalam manajemen pendidikan tinggi.Pengembangan sistem berbasis DevOps di IAIN Palangka Raya membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi modern dapat mendukung pengelolaan perjanjian kinerja secara lebih inovatif, terstruktur, dan berkelanjutan. Hal ini menjadi langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi yang adaptif terhadap kemajuan teknologi
Co-Authors Ghozali, Ahmad Zaky Kusbianto, Ma’ruf