Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Teknologi Informasi dan Digital (TRIDI)
Sulistyowati, HS.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PERMALAN PERMINTAAN DALAM PERENCANAAN PENJUALAN PALLET KAYU MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE ., Satria .; Ruseno, Ndaru; Sulistyowati, HS.
JURNAL INFORMATIKA, SAINS & TEKNOLOGI Vol 11 No 2 (2021): Sistem Informatika, Jaringan Komputer, dan Aplikasi
Publisher : STMIK BANI SALEH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK - Sumber Rejeki merupakan salah satu supply chain dalam memproduksi barang seperti pallet kayu. Permasalahan yang terjadi adalah sulit menentukan keputusan untuk menambah atau mengurangi jumlah pekerja dan jam lembur karena pimpinan tidak mengerti bagaimana dalam menyiapkan jumlah produksi pallet untuk periode yang akan datang. Sehingga, pimpinan sangat membutuhkan cara agar mendapatkan suatu Peramalan yang berisi penjualan pallet untuk periode yang akan datang dan hasil tersebut bisa dilakukan analisa berdasarkan judgment, akal sehat dan pengalaman bisnis dari pimpinan PD Sumber Rejeki sehingga memudahkan pimpinan dalam menentukan keputusan secara akurat. Oleh karena itu, PD Sumber Rejeki membutuhkan adanya suatu Peramalan penjualan yang bersifat obyektif. Metode Single Moving Average merupakan salah satu metode dengan model kuantitatif yang menghitung Peramalan berdasarkan time series yaitu data masa lalu. Metode tersebut merupakan salah satu metode dari smoothing yang didasarkan pada perhitungan statistik sehingga unsur subjektif dapat dialihkan sebagai bahan pertimbangan ketika hasil Peramalan telah diketahui untuk memperoleh hasil yang lebih akurat. Dalam menyiapkan jumlah produksi pallet ini menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan rata- rata perhitungan tiga, enam, dan dua belas bulanan data penjualan untuk menghasilkan Peramalan. Dari hasil implementasi dan pengujian sistem didapatkan untuk Peramalan bulan januari 2021 maka jenis Pallet Tanpa Kuping metode yang cocok adalah dengan SMA enam bulan dengan nilai MAPE sebesar 21% dan Peramalan sebesar 300 pallet. Jenis Pallet Keramik metode yang cocok adalah dengan SMA dua belas bulan dengan nilai MAPE 23% dan Peramalan sebesar 671 pallet, jenis Pallet Serut metode yang cocok adalah dengan SMA dua belas bulan dengan nilai MAPE 19% dan Peramalan sebesar 63 pallet, dan untuk jenis Pallet Tanpa Perlat metode yang cocok adalah dengan metode SMA tiga bulan dengan nilai MAPE 24% dan Peramalan sebesar 467 pallet.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENEMUKAN RUTE TERDEKAT PENGAMBILAN BARANG BEKAS BERBASIS WEB PADA LAPAK RONGSOK BROSOT, BEKASI Sulistyowati, HS.; Nur, Muhammad; Fajri, Dwi
Jurnal Teknologi Informasi dan Digital Vol. 3 No. 1 (2025): Teknologi Informasi dan Digital
Publisher : LPPM Universitas Bani Saleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65624/tridi.v3i1.101

Abstract

Pengelolaan sampah dan limbah yang memiliki nilai sebagai bahan baku, khususnya barang bekas, menjadi tantangan dalam hal pengambilan dan rute yang efisien bagi agent pengumpul barang rongsokan. Penelitian ini mengimplementasikan Algoritma Dijkstra untuk menentukan rute terdekat bagi agen rongsokan dalam proses pengambilan barang bekas di Lapak Rongsok Brosot. Aplikasi dirancang agar berjalan pada smartphone dengan platform android yang digunakan mayoritas pada saat ini. Berdasarkan pengujian didapatkan pemilihan rute terpendek menggunakan algoritma dijkstra dinilai sangat efektif berdasarkan pencarian rute terpendek dari setiap perhitungan bobot jarak dengan node yang dijalurkan kearah tujuan. Platform berbasis web yang dikembangkan memanfaatkan algoritma ini mampu mengoptimalkan rute agen, sehingga dapat mengurangi waktu dan tenaga yang dibutuhkan serta meningkatkan efisiensi operasional. Sistem yang dibangun juga memudahkan masyarakat untuk menghubungi agen terdekat, mempercepat proses transaksi, dan meningkatkan jumlah barang yang berhasil dikumpulkan. Selain itu, penelitian ini memberikan peluang bagi pengembangan lebih lanjut melalui penerapan algoritma alternatif serta peningkatan fitur seperti
Co-Authors ., Satria . Fajri, Dwi Muhammad Nur Ruseno, Ndaru