Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE PADA RANCANG BANGUN SISTEM PENDAFTARAN PASIEN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Silitonga, Parasian D. P]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59697/jsik.v5i2.712
<![CDATA[The system development life cycle (SDLC) is a form of describing the stages of the system development process. The systems development life cycle presents a methodology or an organized process for building a system. One of the efforts made by the hospital to avoid long queues is to develop a web-based patient registration system. The design of the system in this study was carried out using use case diagrams and sequence diagrams. Based on the results of the process testing carried out on the applications produced in the study, it was found that the system built worked well, with no errors in the data processing process. Meanwhile, based on system interface testing, it was found that based on usability aspects, 26% of respondents chose very good; 59.4% chose good and 14.6% chose enough. Based on the user aspect 29% chose very good; 55.2% chose good and 15.6% chose enough. Based on the interaction aspect 20% chose very good; 50.8% chose good and 28.9% chose enough.]]>
<![CDATA[Analisa Data Mining Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan Pada Desa Durian ]]>
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>
<![CDATA[ Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Cattleya Darmaya Fortuna ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1279
<![CDATA[Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan (PBI-JK) merupakan bantuan dari pemerintah berbentuk perawatan kesehatan atau perlindungan jaminan kesehatan untuk masyarakat indonesia yang sudah melunasi iuran ataupun iuran itu dibayarkan oleh pemerintah negara. Bantuan tersebut tidak diberikan secara langsung kepada penerima, melainkan dibayarkan oleh kementerian kesehatan (Kemenkes) kepada Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan dan akan diberikan kepada masyarakat berbentuk Kartu Indonesia Sehat (KIS). Dalam pelaksanaan PBI-JK pada Desa Durian Kecamatan Pantai Labu masih belum berjalan optimal, ini disebabkan pemilihan keluarga Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan belum tepat sasaran. Dengan demikian diperlukan sebuah strategi dalam penanggulangan tingkat penerima bantuan yaitu dengan memaksimalkan penerima bantuan tersebut dengan menggunakan metode data mining, salah satu metode data mining yaitu naïve bayes. naïve bayes diterapkan untuk menganalisis data yang terdapat serta membuat prediksi yang akurat tentang penerima bantuan iuran jaminan kesehatan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Baru menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Silitonga, Parasian D.P]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>;
<![CDATA[Rikki, Alex]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54367/kakifikom.v6i2.4335
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk melihat perbandingan peramalan penerimaan calon mahasiswa baru menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Analisis menunjukkan bahwa model Naïve Bayes menghasilkan akurasi moderat sebesar 50% pada data uji dan memprediksikan jumlah pendaftar tetap berada pada kategori Tinggi dengan estimasi rata-rata sekitar 1542,5. Akurasi yang dihasilkan tergolong cukup rendah, tetapi Naïve Bayes dapat bekerja dengan baik pada prediksi berbasis kategori. Sebaliknya, model SVM yang diterapkan dalam bentuk Support Vector Regression (SVR) juga menunjukkan akurasi 50%, namun memberikan prediksi numerik yang lebih rinci, dengan estimasi jumlah pendaftar tetap sebesar 1883. SVM menunjukkan potensi yang lebih besar dalam menangani data dengan pola tren yang meningkat. Perbandingan antara kedua metode ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih cocok untuk prediksi kategori, sedangkan SVM lebih tepat untuk prediksi numerik yang lebih akurat.]]>
<![CDATA[Web Quality Evaluation Penerapan Model View Controller Design Pattern pada Pengembangan Sistem Informasi SMK Negeri 1 Sipispis ]]>
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>;
<![CDATA[Matondang, Zekson Arizona]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1523
<![CDATA[Penyebaran informasi SMK Negeri 1 Sipispis saat ini, masih bersifat manual atau masih bersifat surat dan menggunakan papan pengumuman dalam penyampaian informasi. SMKN 1 Sipispis membutuhkan media informasi yang cepat, tepat tanpa harus mengunjungi sekolah dan dapat diakses secara online oleh publik, siswa untuk mendapatkan informasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan membuat sebuah sarana informasi yang berbasis website dan sekaligus sebagai media alternatif bagi sekolah SMK Negeri 1 Sipispis dalam menyampaikan informasi, berita, dan pengumuman sehingga masyarakat umum dan para siswa dapat dengan mudah memperoleh informasi secara cepat. Model waterfall digunakan pada tahap pengembangan sistem sebagai kerangka dalam menganalisis data dan informasi yang didapat dari sekolah yang kemudian merancang, membangun website sistem informasi sekolah. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP dengan pendekatan pola desain program berbasis Model-View-Controller (MVC) dan sistem basis data MySQL. Perancangan website ini dibangun berdasarkan hasil analisis dan berbagai referensi yang diperoleh dan kemudian diuji. Pengujian dilakukan dengan cara uji Web Quality Evaluation Method dan diperoleh persentasi nilai pengujian sebesar 84,45 %. Setelah melewati tahap uji diperoleh sebuah hasil berupa media informasi beripa sistem informasi berbasis website yang dapat membantu sekolah untuk menyampaikan informasi. Peneliti menyimpulkan bahwa dengan merancang dan menbangun Sistem Informasi SMK Negeri 1 Sipispis berbasis website ini dapat mempermudah sekolah dalam menyampaikan informasi dengan cepat dan tepat]]>
<![CDATA[Implementasi Web Proxy Pada Mikrotik Untuk Menciptakan Internet Sehat Pada SMK Al Maksum Langkat ]]>
<![CDATA[Bahri, Syaiful]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Permasalahan yang banyak terjadi di lingkungan sekolah dengan adanya internet adalah tidak terkontrolnya siswa dalam menggunakan internet. Guru tidak bisa mengontrol satu per satu siswa yang akan menggunakan internet karena keterbatasan jumlah guru. Maka dari itu diperlukan sistem yang bisa memblokir situs internet yang memang tidak boleh diakses, seperti situs porno, judi, dll. Internet sehat perlu diterapkan di lingkungan sekolah karena sekolah merupakan tempat dimana siswa belajar untuk menjadi lebih baik, namun dengan adanya internet yang mampu memberikan informasi yang baik dengan cepat, internet juga mampu memberikan informasi negatif dengan sangat cepat. Mikrotik merupakan sistem operasi yang bisa digunakan untuk menciptakan internet sehat di lingkungan sekolah. Dengan perangkat yang dimiliki oleh mikrotik, perangkat ini bisa menjadi solusi untuk memblokir situs internet yang akan kita tentukan sendiri. Dengan menggunakan router mikrotik RB941-2nD dan didukung dengan access point kita bisa memblokir situs tersebut. Dengan mengatur menu web proxy pada perangkat mikrotik, situs yang akan kita blokir berhasil terblokir dengan baik, sehingga siswa tidak bisa lagi membuka situs porno dan judi di lingkungan sekolah. Hal ini menjadikan guru lebih mudah dalam mengontrol siswa jika menggunakan internet. Dengan mikrotik RB941-2nD, kita hanya perlu menyiapkan nama-nama domain yang akan diblokir saja dan hasilnya berhasil memblokir nama domain tersebut dengan baik.]]>
<![CDATA[Game Pengenalan Komponen Perangkat Keras Komputer Berbasis Android Menggunakan Teknologi Augmented Reality Dengan Algoritma Fisher–Yates Shuffle ]]>
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>;
<![CDATA[Simangunsong, Randy Hasudungan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 8 No. 2 : Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian pembuatan game ini bertujuan untuk membuat pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality pengenalan perangkat keras, mengetahui kemudahan dan kemenarikan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality pengenalan komponen perangkat keras. Penelitian yang dilakukan dalam pembuatan game ini menggunakan algroritma fisher-yates yang hanya digunakan pada fitur game yang terdapat pada aplikasi. Peneliti juga menggunakan metode marker untuk augmented reality, dimana desain penanda/marker yang telah disediakan oleh peneliti. Pengguna dapat melihat Komponen-komponen perangkat keras komputer dapat dilihat dalam bentuk objek virtual, yang diarahkan pada marker. Selain berfokus pada augmented reality tentang pengenalan komponen perangkat keras komputer, peneliti juga menambahkan fitur game yang mana dengan adanya fitur tersebut dapat menambah wawasan seputar tentang komponen perangkat keras.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Linkedin di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vecotre Machine (SVM) ]]>
<![CDATA[Silitonga , Parasian DP.]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>;
<![CDATA[Pardede, Ferri Ojak Immanuel]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 1 : Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk melihat sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn di google play store. Yang dimana analisis ini dilakukan untuk melihat polaritas tanggapan pengguna terhadap aplikasi LinkedIn berupa tanggapan positif dan negatif. Dimana untuk mengolahnya digunakan metode Support Vectore machine, yang klasifikasinya menghasilkan nilai precision untuk kelas “negatif” adalah 92%, dan nilai precision untuk kelas “positif” adalah 86%. Untuk nilai recall kelas “negatif” adalah 90% dan unutk recall kelas “positif” adalah 90%. Untuk nilai f1-score untuk kelas “negatif” adalah 91% dan untuk kelas “positif” adalah 88%. Dengan nilai accuracy adalah 90%.]]>
<![CDATA[Analisis Asosiasi Latar Belakang Mahasiswa Terhadap Capaian Nilai Akademik Menggunakan Algoritma Apriori Di Fakultas Ilmukomputer Universitas Katolik Santo Thomas ]]>
<![CDATA[Purba, Doni EL Rezen]]>;
<![CDATA[Sitorus , Christin Apriani]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 4 Nomor 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Secara khusus, salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu aturan asosiasi dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Dengan bantuan analisis asosiasi kita dapat menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item latar belakang mahasiswa fakultas ilmu komputer terhadap capaian nilai akademiknya. Salah satu cara yang digunakan adalah teknik data mining yaitu menggunakan Algoritma Apriori. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan menggunakan teknik association rule. Algoritma Apriori menggunakan pengetahuan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Fakultas Ilmu Komputer merupakan salah satu fakultas yang memiliki ±900 mahasiswa aktif, namun dalam hal ini peneliti hanya menggunakan data mahasiswa yang sudah dinyatakan lulus pada tahun 2013-2018 untuk mengetahui asosiasi latar belakang mahasiswa terhadap capaian nilai akademiknya.]]>
<![CDATA[Analisa Rekomendasi Buku Bacaan Berdasarkan Histori Peminjaman di Perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas Medan Menggunakan Metode Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Nainggolan, Huminsa Roganda]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[As time goes by, the amount and scope of data used by society is increasing. Therefore, an effective method is needed to manage this data into information that can be reused. Data mining is a data processing technique used to identify new knowledge. Data processing can help humans in managing the collection and utilization of accumulated data. This research aims to explore association rules in reading book recommendations using the Apriori algorithm method. The implementation of the Apriori algorithm will apply association rules to find linkage patterns in book borrowing data at the Santo Thomas Catholic University Medan Library. By applying the Apriori Algorithm method to borrowing books in libraries, it is hoped that linkage patterns can be revealed which can serve as a guide for librarians in determining the required book preparation. This research specifically focuses on book borrowing data at the Santo Thomas Catholic University Medan library, with the hope of providing insight into visitors' reading needs and interests. It is hoped that the results of implementing the Apriori Algorithm can provide valuable information for librarians to make more focused decisio in determining the book collection to be prepared.]]>
<![CDATA[Mengamankan Perangkat Jaringan Dari Serangan DDoS Menggunakan Fitur Firewall-RAW di Router MikroTik ]]>
<![CDATA[Bahri, Syaiful]]>;
<![CDATA[Purba, Doni El Rezen]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[DDoS (Denial of Service) attacks are a serious threat in network security that can cause services to become unavailable due to unusually high traffic volumes. This research aims to secure network devices from DDoS attacks by using the Firewall-RAW feature on the MikroTik Router. In tests carried out using MikroTik RouterOS, DDoS attacks were effectively prevented by using firewall rules that were set to reject packets that exceeded a predetermined threshold. However, the test results also show that the CPU Load of the device is still affected by DDoS attacks, although to a limited extent. This emphasizes that protecting against DDoS attacks is not an easy task, but the use of firewall rules can help reduce the system load due to these attacks. The recommended next step is to ensure the router device has sufficient CPU resources to anticipate the impact of a DDoS attack that may occur in the future. However, it is important to remember that firewall rules are only an additional protective measure and do not guarantee absolute protection from DDoS attacks. Therefore, there is a need for a comprehensive security strategy and appropriate infrastructure improvements to reduce the risk of greater DDoS attacks]]>
