Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengelolaan Laboratorium Pendidikan ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Haidul, Haidul
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Reduksi Kadar Tembaga (Cu) pada Limbah Cair Proses Etching PCB di Laboratorium Fisika Menggunakan Metode Elektrolisis Suwardi, Suwardi; Lidiawati, Liza; Haidul, Haidul
Jurnal Pengelolaan Laboratorium Pendidikan Vol.7, No.1, Januari 2025
Publisher : UPT Laboratorium Terpadu, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jplp.7.1.32-40

Abstract

Limbah cair di Laboratorium Fisika FMIPA Universitas Bengkulu berasal dari proses pelarutan PCB dalam Praktikum Elektronika Dasar II yang mengandung tembaga dan bersifat asam. Bila limbah ini langsung dilepas ke lingkungan, akan mengakibatkan pencemaran lingkungan. Untuk mereduksi kadar tembaga dalam limbah, perlu dilakukan pengolahan limbah dalam skala laboratorium yang dapat mengurangi bahaya di atas. Penelitian ini menawarkan metode elektrolisis untuk pengolahan limbah cair secara sederhana, mudah, dan murah. Metode elektrolisis adalah metode yang mengubah energi listrik menjadi energi kimia. Penelitian ini dilaksanakan pada Mei – Oktober 2022 di Laboratorium Fisika FMIPA Universitas Bengkulu dengan lima tahapan, yaitu preparasi sampel, merangkai peralatan elektrolisis, proses elektrolisis, analisis spektrofotometer, dan interpretasi data. Tujuan penelitian ini adalah untuk mereduksi kadar tembaga pada limbah cair proses pelarutan PCB dan menentukan parameter elektrolisis (waktu, jarak elektroda, dan tegangan listrik) yang optimum dalam mereduksi kadar tembaga limbah cair. Manfaat penelitian adalah untuk memahami mekanisme metode elektrolisis dalam mereduksi kadar tembaga pada limbah cair proses pelarutan PCB dan mengurangi tingkat bahayanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa elektrolisis berhasil menurunkan kadar tembaga dalam limbah cair dari 3,49 mg/l menjadi 2,87 mg/l dengan efisiensi sebesar 17,76%. Proses elektrolisis juga berhasil mengurangi tingkat keasaman (pH) limbah cair dari 1,21 menjadi 2,53. Kata kunci: limbah cair laboratorium, metode elektrolisis, proses pelarutan PCB
Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Penjualan Bahan Bangunan (Ud Kiki Fatmala) Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Hayat, Muhyiddin A M; Wahyuni, Titin; Haidul, Haidul
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 1: April (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v3i1.1213

Abstract

Penjualan bahan bangunan merupakan bidang usaha yang memiliki prospek menjanjikan dengan permintaan yang terus meningkat seiring pertumbuhan populasi dan pembangunan. Namun, permasalahan yang dihadapi oleh toko bahan bangunan, khususnya UD KIKI FATMALA, adalah kurangnya pemahaman terhadap minat pembeli, yang dapat menyebabkan penumpukan stok barang dan memperlambat perputaran modal. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes untuk memprediksi penjualan bahan bangunan berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan teknik data mining sebagai pendukung keputusan dalam menentukan barang yang memiliki potensi penjualan tinggi guna mengoptimalkan stok dan meningkatkan efisiensi penjualan. Metode penelitian mencakup pengumpulan data penjualan, preprocessing data, pembagian data menjadi training dan testing, serta penerapan algoritma Naïve Bayes. Model yang dibangun dievaluasi menggunakan confusion matrix untuk menilai tingkat akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu memprediksi penjualan bahan bangunan dengan akurasi sebesar 84%. Implementasi model ini dilakukan menggunakan Microsoft Excel untuk pengolahan data awal dan Jupyter Notebook untuk analisis lebih lanjut. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan secara efektif untuk memprediksi produk yang memiliki peluang besar untuk terjual, sehingga membantu pengelolaan stok yang lebih optimal di UD KIKI FATMALA
Co-Authors Hayat, Muhyiddin A M Lizalidiawati Lizalidiawati Suwardi Suwardi Wahyuni, Titin