Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Intelligent Informatics JUTIS : Jurnal Teknik Informatika
Royhan, Muhamad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perancangan Peringatan dan Monitoring di Boiler Generator PLTU Terintegrasi Dengan Whatsapp, Berbasis Arduino dan Raspberry Royhan, Muhamad
Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 8 No 1 (2020): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v8i1.704

Abstract

Listrik merupakan sumber energi untuk aktivitas manusia. Untuk  membangkitkan listrik perlu tenaga mekanis untuk memutar turbin. Turbin meneruskan tenaga mekanik ke generator. Tenaga putar turbin berasal dari tenaga uap yang dihasilkan oleh air yang dipanaskan di boiler. Di boiler perlu alat ukur untuk mendeteksi data tekanan mekanis, suhu, volume air. Data di boiler tersebut dibaca oleh sensor yang terhubung dengan arduino dan raspberry kemudian dikirim melalui whatsap. Keuntungan dengan wahtsapp data dapat monitor secara mobile yang tidak terbatas oleh ruang waktu.
Pengukuran Intensitas Cahaya lampu Penerangan Ruang Berbasis Internet of Thing (IOT) di Akademi Telkom Jakarta Royhan, Muhamad
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 8 No. 2 (2020): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v8i2.1110

Abstract

Penerangan merupakan komponen penting dalam suatu ruang untuk melakukan aktifitas perlu intensitas cahaya yang cukup. Untuk kegiatan berbeda di ruangan diperlukan kekuatan cahaya yang berbeda. Intensitas cahaya mempengaruhi penerangan ruangan. Masing-masing ruang mempunyai intensitas cahaya mengikuti standar SNI 16-7062-2004. Intensitas cahaya dipengaruhi oleh daya lampu, jarak lampu, luas ruang dan warna dinding, plafon, lantai. Untuk memastikan nilai intensitas cahaya perlu dipasang alat ukur lux meter dipasang di setiap ruang. Lux meter yang dipasang antar ruang dihubungkan secara wireless ke server. Sedangkan dari server ke monintor dihubungkan melalui Local area Network (LAN). Keuntungan berbasis Iot adalah user bisa langsung melihat secara online di monitor Jika nilai intensitas cahaya kurang perlu penggantian lampu.
Fingerprint Untuk mengunci Pintu Terintegrasi Dengan Arduino: Fingerprint Untuk Mengunci Pintu Terintegrasi Dengan Arduino Royhan, Muhamad
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v9i1.1284

Abstract

Pintu merupakan media keluar masuk ruang. Pintu untuk ruang khusus tidak boleh bebas keluar masuk ke ruang tersebut. Untuk menyeleksi orang yang boleh masuk perlu dipasang alat khusus sebagai sensor. Alat sensor yang dipasang adalah fingerprint. Prinsip kerja dari fingerprint adalah membaca garis jari sebagai acuan sesuai dengan garis jari yang tersimpan di memori. Hanya yang mempunyai garis tangan sesuai dengan gambar tersimpan di memori. Fingerprint dipasang di pintu ruang administrasi, ruang keuangan, tangga jalan apartemen. Bahan yang digunakan adalah Arduino, fingerprint FPM10A, solenoid lock door, catu daya 6 V. Kata kunci: Pintu, Sensor, Arduino, Catu Daya.
Enhancement of images compression using channel attention and post-filtering based on deep autoencoder Wirabudi, Andri Agustav; Fachrurrozi, Nurwan Reza; Dorand, Pietra; Royhan, Muhamad
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 10, No 3 (2024): August 2024
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v10i3.1499

Abstract

Image compression is a crucial research topic in today's information age, especially to meet the demand for balanced data compression efficiency with the quality of the resulting image reconstruction. Common methods used for image compression nowadays are based on autoencoders with deep learning foundations. However, these methods have limitations as they only consider residual values in processed images to achieve existing compression efficiency with less satisfying reconstruction results. To address this issue, we introduce the Attention Block mechanism to improve coding efficiency even further. Additionally, we introduce post-filtering methods to enhance the final reconstruction results of images. Experimental results using two datasets, CLIC for training and KODAK for testing, demonstrate that this method outperforms several previous research methods. With an efficiency coding improvement of -28.16%, an average PSNR improvement of 34%, and an MS-SSIM improvement of 8%, the model in this study significantly enhances the rate-distortion (RD) performance compared to previous approaches.
Co-Authors Nurwan Reza Fachrurrozi Pietra Dorand Wirabudi, Andri Agustav