Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mirai Management Sosiohumanitas: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora Jurnal Wacana Ekonomi eProceedings of Management IJOEM: Indonesian Journal of Elearning and Multimedia
Dian Puteri Ramadhani
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : eProceedings of Management

 1 
Analisis E-Service Quality Aplikasi Bank Jago Melalui Ulasan Di Google Playstore Menggunakan Metode Text Classification Dan Topic Modeling Hidayat, Bangbang; Ramadhani, Dian Puteri
eProceedings of Management Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis persepsi pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi Bank Jago melalui ulasandi Google Play Store dari 18 Maret 2023 hingga 5 November 2024. Menggunakan metode text classificationdan topic modeling, serta model IndoBERT untuk analisis sentimen, penelitian ini mengkaji enam dimensilayanan: site organization, reliability, responsiveness, user friendliness, personal needs, dan efficiency.Hasilnya menunjukkan bahwa 83,6% ulasan bernada positif, dengan dimensi personal needs mencatatsentimen positif tertinggi. Pengguna mengapresiasi fitur-fitur personalisasi, seperti fleksibilitas kantong,promosi menarik, dan layanan yang sesuai kebutuhan. Sebaliknya, 16,4% ulasan memiliki sentimen negatif,terutama pada dimensi reliability. Keluhan utama mencakup stabilitas aplikasi, bug, dan proses autentikasiyang dianggap rumit, yang mengganggu kenyamanan pengguna dalam bertransaksi. Penelitian inimemberikan rekomendasi bagi Bank Jago untuk memperbaiki stabilitas aplikasi dan proses autentikasi,sekaligus mempertahankan kualitas layanan personalisasi. Dengan perbaikan tersebut, Bank Jago dapatmeningkatkan kepuasan pengguna dan memperkuat posisinya sebagai bank digital unggulan di Indonesia.Kata Kunci-e-service quality, Bank Jago, text classification, pemodelan topik, analisis sentimen, BERT
Analisis Service Quality Aplikasi Deliveree Berdasarkan Ulasan Google Play Store Dengan Text Classification Dan Topic Modeling Sindy, Nadila Arie; Ramadhani, Dian Puteri
eProceedings of Management Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, khususnya internet dan jaringan, semakin canggih dan mendukung kebutuhanbisnis secara optimal. Di Indonesia, penetrasi internet yang mencapai 79,50% pada 2024 membuka peluang besarbagi sektor logistik untuk bertransformasi secara digital. Deliveree, sebuah perusahaan yang menyediakan layananpemesanan truk secara online, memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan kualitas layanan, meskipun masihterdapat keluhan terkait keandalan, empati, jaminan, dan elemen fisik layanan. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis ulasan pengguna aplikasi Deliveree menggunakan pendekatan text classification dan topic modelingdengan model IndoBERT, mengacu pada dimensi kualitas layanan. Metode yang digunakan adalah pendekatankuantitatif deskriptif, dengan data yang diambil dari 15.407 ulasan pengguna di Google Play Store antara 2020hingga 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi pada sebagian besar dimensi kualitaslayanan, dengan dimensi tangibles menjadi satu-satunya yang mencatatkan sentimen negatif lebih tinggi. Dimensiyang mendapat nilai terbaik adalah assurance, sementara tangibles memerlukan perhatian lebih. Denganmenggunakan teknik text klasifikasi, penelitian ini memberikan pengetahuan yang dapat membantu Deliveree dalammeningkatkan kualitas layanan berdasarkan persepsi konsumen. Kata Kunci-kualitas layanan, Deliveree, analisis sentimen, topic modeling, ulasan pengguna.
Pengaruh Electronic Analisis Persepsi Dan Preferensi Destinasi Wisata Berdasarkan Sentimen Dan Tourist Experience: Studi Kasus Pada Negara Indonesia Dan Vietnam Menggunakan Text Classification Hasanah, Fathiyyah; Alamsyah, Andry; Ramadhani, Dian Puteri
eProceedings of Management Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengalaman turis dalam hubungannya dengan persepsi dan pilihandestinasi wisata di Indonesia dan Vietnam. Latar belakang dari penelitian ini adalah kebutuhan untuk memahamifaktor-faktor yang memengaruhi keputusan wisatawan dalam memilih destinasi wisata tertentu. Tujuan utama daripenelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan dimensi pengalaman wisata yang palingsignifikan dalam membentuk persepsi dan keputusan wisatawan. Metode penelitian yang digunakan melibatkanpengumpulan data sekunder melalui teknik web scraping dari ulasan wisatawan di TripAdvisor, yang kemudiandianalisis menggunakan model BERT untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks. Hasil penelitian menunjukkanbahwa dimensi hiburan berbasis alam mendominasi pengalaman wisata di Indonesia, sementara hiburan budayamenjadi faktor utama di Vietnam. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa perbedaan dalam persepsiwisatawan antara kedua negara dapat menjadi panduan bagi pengelola destinasi wisata untuk meningkatkan daya tarikdan kepuasan pengunjung. Kata Kunci-pengalaman wisata, klasifikasi teks, analisis sentimen
Analisis E – Satisfaction Aplikasi Alfagift Menggunakan Text Classification Dan Topic Modeling Customer Satisfaction Analysis Of The Alfagift Aplication Using Text Classification And Topic Modeling Tanod, Amasya Seraya; Ramadhani, Dian Puteri
eProceedings of Management Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan digitalisasi dan meningkatnya pengguna internet di Indonesia telah mendorong pola belanja masyarakat dari konvensional beralih daring. Dapat dilihat dari nilai transaksi e - commerce yang mengalami peningkatan. Alfagift, menjadi salah satu aplikasi belanja grosir yang saat ini diapkai oleh masyarakat Indonesia. Hal ini menjadi tantangan perusahaan dalam mempertahankan kepuasan pelanggan pada persaingan e - commerce yang kompetitif. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis kepuasan pelanggan pada aplikasi Alfagift menggunakan metode text classification dan topic modeling. Data penelitian diperoleh dari GooglePlaystore, sebanyak 50.323 ulasan dikumpulkan melalui teknik scraping. Analisis sentimen menggunakan IndoBERT, lalu hasil analisis sentimen dicari topik utama yang mempengaruhi kepuasan pelanggan menggunakan metode BERTopic. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 70.6% pengguna memiliki persepsi positif dan 29.4% lainnya sentimen negatif. Terdapat dimensi dengan sentimen positif pada offers & discount yang menggambarkan kepuasan pada fitur promosi hingga ongkos kirim pada aplikasi. Pada dimensi paling negatif app experience menggambarkan ketidakpuasan pelanggan akan pengalaman menggunakan aplikasi seperti kendala sistem dan kesulitan pada metode pembayaran. Hasil pemodelan topik mendapatkan topik utama setiap dimensi dengan sentimen positif dan negatif paling tinggi. Pada dimensi offers & discount ditemukan pengguna mengulas mengenai penawaran harga hingga diskon yang menarik. Sedangkan, pada topik utama dimensi app experience terdapat pengguna mengeluhkan terkait sistem aplikasi yang masih kurang handal. Kata Kunci: Kepuasan Pelanggan, E - Satisfaction, Analisis Setimen, Topic Modeling, IndoBERT, BERTopic, Alfagift
Analisis Kualitas Layanan Aplikasi Flip Melalui Ulasan Di Google Playstore Menggunakan Text Classification Dan Topic Modeling Maaruf, Muhammad Syafei; Ramadhani, Dian Puteri
eProceedings of Management Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis persepsi pengguna terhadap kualitas layanan aplikasi Flip melalui ulasan di Google Play Store pada periode 2022 hingga 2024. Menggunakan metode text classification dan topic modeling, serta model IndoBERT untuk analisis sentimen, penelitian ini mengeksplorasi lima dimensi layanan: reliability, responsiveness, assurance, empathy, dan tangibles. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 57,1% ulasan memiliki sentimen positif, dengan dimensi reliability mencatatkan sentimen positif tertinggi. Pengguna mengapresiasi kemudahan transfer antar bank tanpa biaya tambahan dan transaksi yang aman. Sebaliknya, 42,9% ulasan bersifat negatif, terutama pada dimensi responsiveness. Keluhan utama mencakup kelambatan transaksi dan waktu tunggu yang lama untuk mendapatkan bantuan dari customer service. Penelitian ini memberikan rekomendasi bagi Flip untuk memperbaiki responsivitas dan meningkatkan layanan pelanggan, sementara tetap mempertahankan kualitas pada dimensi reliability. Dengan perbaikan tersebut, Flip diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pengguna dan daya saingnya di industri Fintech Indonesia. Kata Kunci: Teknologi Keuangan, Flip, Service Quality, Analisis Sentimen, Pemodelan Topik, BERT
Co-Authors Andry Alamsyah Cliffadika Aqshal Winata Purba Hasanah, Fathiyyah Herry Irawan, Herry Hidayat, Bangbang Maaruf, Muhammad Syafei Mukti Bawono Wicaksono Murti, Yusza Nurvita Trianasari Sindy, Nadila Arie Tanod, Amasya Seraya