Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Nurmaleni
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI JENIS ALPUKAT DENGAN IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Nurmaleni; Asminah
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.130

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem Klasifikasi Jenis Alpukat dengan Image Processing mengunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) di Dinas Pertanian Kota Pagar Alam. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengklasifikasian jenis alpukat masih dilakukan secara konvensional dan belum terkomputerisasi, yakni menentukan jenis alpukat masih berdasarkan pengalaman, bentuk dan warna alpukat. Sistem yang dibangun menggunakan Software MATLAB, dalam perancangan sistem mengunakan GUI. Dalam metode pengembangan sistem penelitian ini adalah metode SDLC (Software Development Life Cycle), dimana tahapan meliputi analisis, desain, pengkodean dan pengujian, untuk metode pengujian menggunakan Black Box Testing untuk menguji perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional, Antar muka, dan algoritma. Dari hasil pengklasifikasian jenis alpukat akurasi didapat data latih 90%, dan data uji didapat 80%. Dari pengujian persentase kelayakan alpha di dapat sekor 78% yang berarti layak dalam perhitungan K-Nearest Neighbor (K-NN). Hasil penelitian ini yakni sistem Klasifikasi Jenis Alpukat dengan Image Processing Mengunakan Metode K-Nearest Neighbor yang dapat membantu pekerjaan di Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dalam menentukan jenis alpukat.
IoT dalam Penyebaran Informasi Merk Kopi Si Pahit Lidah Besemah Menggunakan Metode Design Thinking 101 Nurmaleni
Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol. 3, No. 1 (March 2021)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.257 KB) | DOI: 10.37034/infeb.v3i1.77

Abstract

IoT (Internet of Things) is a concept that has a function to expand connectivity on the Internet that is connected continuously. Internet of Things is also said to be a global network infrastructure, which can connect hardware and virtual through the exploitation of data capture and communication capabilities. A virtual device that is more common and easy to use is the Design Thinking 101 method. Introducing the general public as well as the surrounding community, especially Besemah, about the Si Pahit Lidah Besemah coffee brand through the virtual world. Design Thinking 101 is a design methodology that is useful in solving complex problems by understanding the human needs involved. Furthermore, design thinking will be processed through the Parallax web program. The processing stages are Empathize, Define, Ideate, Prototype and Test. Design Thinking results from the processed stages which are then collaborated to form an effective virtual appearance. Followed by IoT. The results of the use of this method in the form of the operation of the Si Pahit Lidah Besemah coffee brand information are conveyed well and interestingly with website. The result of Design Thinking has conveyed information well and is interesting. Although the level of access to the internet also has a limit on quotas, it can be recommended to help this coffee brand improve its accuracy to convey information accurately, well and attractively.
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Barang Gudang Pada Toko Bangunan Jaya Gemilang Putri Ananda Alecia; Risnaini Masdalipa; Nurmaleni
Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya Vol. 30 No. 1 (2024): Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Publisher : Universitas Insan Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk analisis data transaksi penjualan barang dan sistem penerapan algoritma Apriori pada Toko Bangunan Jaya Gemilang Kota Pagar Alam. Permasalahan dalam penelitian ini adalah proses penjualan saat ini pada Toko Bangunan Jaya Gemilang dilakukan secara manual, yaitu dimana untuk melihat data transaksi penjualan barang yang sering dibeli dan jarang dibeli konsumen dan analisis data transaksi penjualan barang masih menggunakan catatan buku sehingga menyebabkan kurang terkontrolnya penyediaan barang di toko serta mengakibatkan Sulit untuk mengetahui barang mana yang banyak dibeli konsumen. Algoritma Apriori ini sangat efektif dalam menemukan pola hubungan antara satu atau lebih itemset dalam suatu kumpulan data yang besar sehingga efektif dalam menghitung data transaksi penjualan dan menentukan pola kombinasi kebiasaan konsumen sehingga dapat mengetahui barang yang sering di beli. Proses penerapan algoritma Apriori pada data transaksi penjulan barang pada toko bangunan jaya gemilang mengguanakan aplikasi rapidminer, sama dengan hasilnya pada sistem yang dibangun dengan menggunakan data transaksi penjualan barang 7 bulan menggunakan minimal support 20% dan minimal confidance 40%. Maka dari penelitian ini diperoleh informasi bahwa barang yang sering dibeli bersamaan selama 7 bulan ada 11 kombinasi 2 itemset barang yang memenuhi minimum confidance sebesar 40%. yang nantinya barang yang memenuhi nilai confidance, toko dapat menyedikan stok barang lebih pada toko bangunan Jaya Gemilang Kota Pagar Alam.
Co-Authors Asminah Putri Ananda Alecia Risnaini Masdalipa