Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Adhi Kusuma, Bagus
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KOMPARASI METODE PEMBELAJARAN MESIN UNTUK IMPLEMENTASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PROMOSI JABATAN KARYAWAN Romadloni, Pristian; Adhi Kusuma, Bagus; Maulana Baihaqi, Wiga
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5238

Abstract

Di era industri 4.0, perusahaan multinasional dituntut untuk beradaptasi dengan kemajuan teknologi dan perlu untuk bergerak cepat. Jenjang karier karyawan yang seimbang dengan beban kerja dan kebutuhan karyawan di lapangan, merupakan salah satu kunci pertahanan perusahaan. Selama ini tidak sedikit divisi pengelola sumber daya manusia di perusahaan yang menetapkan jenjang karier karyawan, dilakukan penilaian secara konvesional, yaitu dengan melihat nilai-nilai karyawan dari database perusahaan dan menimbang beberapa kriteria yang ada. Hal tersebut kemudian memakan waktu yang cukup lama. Sedangkan permintaan untuk menentukan promosi jabatan akan ada di setiap bulan. Kemudian dari masalah tersebut, dengan menggunakan data penelitian yang di peroleh dari perusahaan PT. Telkom Akses yang mana kriteria untuk promosi jabatan berbeda dengan perusahaan lain. Pada penelitian ini kami ingin memberikan solusi yaitu membuat perbandingan atau komparasi metode pembelajaran mesin untuk implementasi pengambilan keputusan dalam menentukan promosi jabatan karyawan, dengan menggunakan media aplikasi Rapidminer versi 9.10 dan dua metode, Decision Tree dan Naïve Bayes. Besar harapan kami dapat menjadi referensi khasanah ilmu pengetahuan baru di bidang Pengelolaan Sumber Daya Manusia. Pada penelitian ini, didapatkan hasil akurasi yang tertinggi yaitu, pada metode Naïve Bayes dengan nilai akurasi 92.29%, nilai presisi 97.05% dan nilai recall 89.86%.
Pelatihan Platform Canva Untuk Membuat Poster Dan Label Poduk Pada Siswa SMP Muhammadiyah 4 Kertanegara Adhi Kusuma, Bagus; Rahayu Linda Kusuma; Vita Dwi Utami; Retno Waluyo
Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 3 (2024): JIPMAS : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : PT. Karya Inovatif Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65255/jipmas.v1i3.79

Abstract

In the modern era like now, there are many activities that use technology, especially in the world of education. Technology is said to be important to apply in the process of teaching and learning activities. Seeing this statement and visiting partners directly, some students are still having problems using technology, especially using the Canva Platform which is often used in the learning process, especially for designing posters and product labels. For this reason, there is a need for training for students to be able to apply technology well. This training was carried out with partners, namely SMP Muhammadiyah 4 Kertanegara, Purbalingga Regency, which was carried out offline. The training participants themselves, namely all grade 8 students, use non-premium Canva so that students do not need to pay to access and search for poster templates and labels to use. The aim of this training is to improve the ability of students at SMP Muhammadiyah 4 Kertanegara to be able to make posters and product labels using the Canva application. The conclusion from this activity is that this activity is useful in introducing the world of graphic design and can improve students' abilities in designing effective and attractive posters and product labels using Canva.
Co-Authors Maulana Baihaqi, Wiga Rahayu Linda Kusuma Retno Waluyo Romadloni, Pristian Vita Dwi Utami