Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Building of Informatics, Technology and Science Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Fathudin, Dedin
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimization of ID3 Structure for Academic Performance Analysis using Ant Colony Algorithm Fathudin, Dedin; Ambarsari, Erlin Windia; Paramita, Aulia
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 1 (2024): June 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i1.5353

Abstract

This study investigates the optimization of the ID3 algorithm for academic performance analysis using the Ant Colony Optimization (ACO) method. The primary research problem addressed is the inefficiency and overfitting of traditional ID3 in complex and noisy datasets. Therefore, the ACO method is integrated to enhance the ID3 structure, improving classification accuracy and computational efficiency. The research objectives include developing a decision tree model based on assignment, mid-term, and final exam scores for student performance evaluation. The method combines ID3's decision-making capabilities with ACO's optimization process, which uses pheromone trails to find optimal paths in constructing the decision tree. Temporary results show that the ACO-ID3 model achieves an accuracy of 85% with improved consistency and lower variability compared to the traditional ID3 model, which has an accuracy of 89% but higher variability; this indicates that while traditional ID3 may slightly outperform in accuracy, the ACO-ID3 model provides more stable and reliable performance across different data subsets. The study concludes that ACO-ID3 is a practical and effective tool for academic performance analysis, particularly in cases requiring consistent and reliable classification
PENGGUNAAN EVENT VIEWER PADA WINDOWS DALAM MENEMUKAN MASALAH Kustian, Nunu; Fathudin, Dedin; Ambarsari, Erlin Windia
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5826

Abstract

Perangkat komputer menjadi kebutuhan masyarakat, untuk menyelesaikan pekerjaannya secara sistem yang terintegrasi. Masalah yang sering terjadi adalah pengguna komputer tidak mengetahui kerentanan sistem, diantaranya adalah aktivitas komputer yang tidak wajar; dalam hal ini, program yang tidak seharusnya dijalankan atau ada di komputer. Beberapa tahapan dapat digunakan untuk menganalisis aktivitas tersebut. Oleh karena itu, pada penelitian ini menggunakan Windows Event Viewer untuk Pengguna Sistem Operasi Windows sebagai pemecahan masalahnya. Event Viewer adalah modul snap-in dari Windows; utilitas yang digunakan untuk memeriksa kesalahan di kedua sistem dan aplikasi Windows. Event Viewer di Windows adalah salah satu alat yang digunakan untuk meninjau sistem individual dan administrator untuk memecahkan masalah melalui diagnostik log aktivitas abnormal yang sudah masuk dalam Event Viewer. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah forensik, yang dimana tujuannya adalah untuk menemukan kesalahan sistem berdasarkan skenario yang dibuat pada penelitian ini sebagai ilustrasi implementasi Event Viewer. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah Event Viewer dapat mendeteksi siapa saja yang berhasil masuk berdasarkan tanggal dan waktu sehingga perlu membatasi hak akses pada komputer yang digunakan.Kata Kunci: Diagnosis, Event Viewer, Windows
Co-Authors Erlin Windia Ambarsari KUSTIAN, NUNU Paramita, Aulia