Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI
Irawan, Nanang
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan Information System Success Model (ISSM) Irawan, Nanang
Jurnal Transformatika Vol. 20 No. 1 (2022): July 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i1.5264

Abstract

PT PGAS Solution merupakan perusahaan yang didirikan pada tahun 2009 sebagai anak perusahaan dari PGN yang berfokus pada aspek teknik dan operasional di bidang gas. Perusahaan ini memiliki satuan kerja yang bekerja untuk mengelola informasi mengenai Manajemen Risiko, pengelolaan tersebut menggunakan aplikasi sistem informasi Risk Manajemen Online (Risoles). Pada penelitian ini menggunakan kuesioner berdasarkan   6(enam ) dimensi berdasarkan   metode ISSM (Information System Success Model) yaitu System Quality, Information Quality, Use, User Satisfaction, Individual Impact dan Organizational Impact. Kemudian jawaban dari responden di olah menggunakan bantuan software SmartPLS.Hasil dari penelitian ini Menunjukan bahwa terdapat pengaruh Information Quality terhadap Intention to Use/Actual Use dan adanya pengaruh intention to use terhadap net benefit, dimana hasil ini akan menjadi penilaian terhadap pengaruh Aplikasi system informasi terhadap suatu keputusan dalam kinerja individu untuk meningkatkan kualitas kinerja pegawai dan dapat dijadikan acuan dalam pengembangan aplikasi Risoles pada perusahaan PT PGAS Solution.
I Implementasi Chatbot Berbasis Telegram Untuk Manajemen Konfigurasi Dan Notifikasi Intrusion Prevention System (IPS) Suricata irawan, nanang
JATISI Vol 12 No 3 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i3.13166

Abstract

This study aims to develop and implement a Telegram-based chatbot system integrated with the Suricata Intrusion Prevention System (IPS) to support real-time network security configuration management and notifications. The system is capable of detecting attacks such as Brute Force and DDoS, and delivers instant notifications to administrators via Telegram, with an average delivery time of less than 2 seconds. The chatbot enables administrators to remotely execute various configuration commands, such as monitoring Suricata status, managing rules, blocking IP addresses, and tracking system resource usage, with response times ranging from 4 to 7 seconds. Testing in a virtual environment demonstrates that the system operates stably and efficiently, even under active attack conditions. The Network Development Life Cycle (NDLC) method was employed in the development process and proved effective in designing the system's workflow and functionalities. The results of this study indicate that integrating a chatbot with an IPS via the Telegram platform offers a practical, fast, and centralized solution for monitoring and managing network security.
Co-Authors