Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Desimal: Jurnal Matematika Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Azis, Irfani
Unknown Affiliation
Education Energy Engineering Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)

 1 
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Risiko Saham dengan Menggunakan Regresi Logistik Ordinal Valentika, Nina; Sumertajaya, I Made; Azis, Irfani; Nunung Kusdaniyama
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.1962

Abstract

Abstrak. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui kategori risiko pada saham dengan menggunakan beta saham, serta membandingkan model regresi logistik ordinal tanpa efek interaksi dan dengan efek interaksi untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi risiko saham. Hasil penelitian yang diperoleh adalah model terbaik yang diperoleh adalah Untuk rendah|sama Untuk sama|tinggi Ukuran dari koefisien determinasi (R-Square) yang digunakan dalam pengujian kebaikan model adalah Negelkerke yaitu sebesar 66,80%. Variabel yang berpengaruh terhadap risiko saham adalah return pada taraf nyata 10%.
Penentuan Faktor Kemiskinan Indonesia Menggunakan Regresi Logistik Azis, Irfani; Sumertajaya, I Made; Purwaningsih, Siti Samsiyah; Tjahjawati, Sri Surjani
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 6 No. 1 (2023): Volume 06 Nomor 01 (April 2023)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Poverty is a global problem faced by various countries, including Indonesia. This study aims to determine the factors that influence the level of poverty in Indonesia by looking at the poverty classification itself. The data used is data on the website of the Central Statistics Agency and Bappenas in 2021 with the model used is an ordinal logistic regression model. The backward elimination method isused to select the best model with the lowest information criterion akaike value. The results of this study are that the gross domestic product factor and the unemployment rate have a significant positive effect, while population size and the provincial minimum wage have a significant negative effect on the poverty rate in Indonesia.
Co-Authors Alfianti Alfianti Hudaifah, Hilda I Made Sumertajaya Manurung, Elise Nathalia Muhamad Syazali Nunung Kusdaniyama Purwaningsih, Siti Samsiyah Roziq, Toriq Sonia Sonia, Sonia Sri Surjani Tjahjawati Valentika, Nina