Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pemanfaatan Teknologi Industrial Internet of Things (IIoT) untuk Meningkatkan Produktivitas dan Kualitas di Industri Manufaktur Widodo, Amin; Anissa, Thia; Mubarokah, Ita
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 9 (2024): November
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i9.1623

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dengan judul "Pemanfaatan Teknologi Industrial Internet of Things (IIoT) untuk Meningkatkan Produktivitas dan Kualitas di Industri Manufaktur" dilaksanakan di SMK 1 Pasundan Kota Serang. Tujuan utama kegiatan ini adalah memperkenalkan konsep serta penerapan teknologi IIoT kepada siswa, khususnya dalam konteks dunia industri manufaktur. Teknologi IIoT sendiri memiliki potensi besar untuk mendukung optimalisasi operasional, pemeliharaan prediktif, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi melalui pemantauan otomatis berbasis sensor dan data real-time. Kegiatan ini melibatkan dosen dan mahasiswa dari Program Studi Sistem Komputer Universitas Pamulang. Narasumber memberikan materi mengenai manfaat teknologi IIoT, termasuk bagaimana sistem ini memungkinkan integrasi perangkat fisik dengan sistem digital untuk memonitor, menganalisis, dan mengendalikan proses industri secara efisien. Teknologi ini juga dapat membantu meningkatkan kualitas produk dengan pemantauan data yang akurat dan responsif. Metode yang digunakan dalam PKM ini mencakup sesi sosialisasi, pelatihan, serta demonstrasi penerapan IIoT. Selain itu, kegiatan ini juga melibatkan instalasi perangkat keras dan perangkat lunak yang relevan, termasuk pengenalan dan penggunaan sensor-sensor IIoT yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian otomatis di sektor industri manufaktur. Hasil dari kegiatan PKM ini menunjukkan peningkatan antusiasme dari siswa dan guru dalam memahami penerapan IIoT di industri manufaktur. Pengetahuan dan keterampilan mereka tentang teknologi industri terkini meningkat signifikan. Dengan adanya kegiatan ini, diharapkan siswa SMK Pasundan 1 semakin siap untuk berinovasi dan menghadapi tantangan di era Revolusi Industri 4.0, serta mampu menerapkan teknologi IIoT untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas di berbagai sektor industri.
ABO-Vision: Automatic Blood Type Detection with YOLOv4-Tiny and Morphological Image Processing Mubarokah, Ita; Anissa, Thia; Irfa'i, Ahmad Khumedillah
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7475

Abstract

Blood is a red-colored fluid in the human body that plays a crucial role in maintaining the immune system. According to the ABO system, blood is classified into four main types: A, AB, B, and O. This classification is essential for facilitating blood transfusions. Currently, blood type determination is still performed manually by healthcare professionals, who observe the presence or absence of clumping (agglutination) in the blood when it reacts with specific antigens.Numerous studies have been conducted to support and enhance healthcare services, particularly as technological advancements continue to grow rapidly across various fields. In the medical field, these advancements have led to the development of increasingly sophisticated medical devices, including blood type detection tools. These devices typically use manual optical sensors to read blood agglutination by detecting changes in light intensity. However, such devices are not fully automated and still require human intervention, making them prone to human error. Today, automated blood type detection systems utilizing cameras and smartphones—integrated with various image processing methods and Artificial Intelligence (AI) are being increasingly developed. Therefore, this study focuses on the development of a blood type detection model that combines image processing and Deep Learning (DL) to support an intelligent, fast, and efficient healthcare system, achieving a detection accuracy of 98%.
INOVASI PENGELOLAAN ENERGI BERBASIS IOT YANG TERINTEGRASI GOOGLE ASSISTANT UNTUK MASYARAKAT BERKELANJUTAN Annisa, Thia; Mubarokah, Ita; Sugiyanti, Sugiyanti
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v6i1.2835

Abstract

Kenaikan tarif listrik akibat krisis energi global sangat dirasakan berbagai kalangan di Indonesia. Menjawab tantangan ini, Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) berjudul “Inovasi Pengelolaan Energi Berbasis IoT yang Terintegrasi Google Assistant untuk Masyarakat Berkelanjutan” dilaksanakan di SMKN 2 Kota Serang. Kegiatan ini bertujuan memberikan solusi efisiensi energi melalui teknologi Internet of Things (IoT). Program ini selaras dengan kurikulum SMK yang berbasis praktik, sehingga siswa lebih siap mengadopsi teknologi baru dalam kehidupan sehari-hari. Siswa dikenalkan pada pengelolaan energi dan teknologi sejak dini untuk membuka peluang karir di industri energi terbarukan dan teknologi informasi. Kegiatan ini melibatkan dosen dan mahasiswa dari Prodi Teknik Elektro dan Sistem Komputer Universitas Pamulang, menggabungkan keahlian perangkat keras dan lunak. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi, pelatihan, workshop, serta diskusi. Inovasi yang diperkenalkan adalah pengendalian perangkat elektronik rumah tangga menggunakan ESP8266, Sinric Pro, dan Google Assistant. Teknologi ini memungkinkan kontrol perangkat melalui perintah suara dan berbasis cloud, sehingga lebih sederhana dan efisien. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan siswa serta guru. Antusiasme tinggi terlihat dari diskusi aktif selama workshop. Program ini mendorong siswa untuk berpikir kritis dan berinovasi, serta memberikan dampak positif dalam mengedukasi masyarakat tentang energi berkelanjutan dan praktik ramah lingkungan.
Edukasi Sistem Pengusir Nyamuk Otomatis Sebagai Upaya Preventif Penyebaran Penyakit DBD Di Lingkungan Sekolah Mubarokah, Ita; Anissa, Thia; Widodo, Amin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 9 (2025): November
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i9.3352

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi tantangan serius dalam bidang kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di wilayah Kota Serang, Banten. Peningkatan kasus yang signifikan dalam dua tahun terakhir menunjukkan bahwa upaya pencegahan konvensional seperti gerakan 3M dan fogging belum sepenuhnya efektif. Rendahnya kesadaran masyarakat, terutama di kalangan remaja dan pelajar, turut memperparah risiko penularan penyakit berbasis vektor ini. Berdasarkan kondisi tersebut, program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di SMKN 3 Kota Serang dengan tujuan meningkatkan kesadaran dan partisipasi siswa dalam menjaga kebersihan lingkungan melalui pendekatan edukatif dan teknologi tepat guna. Inovasi yang dikembangkan berupa alat pengusir nyamuk berbasis gelombang ultrasonik dengan mikrokontroler Arduino. Alat ini dirancang untuk menghasilkan frekuensi suara yang tidak terdengar oleh manusia, tetapi mampu mengganggu kenyamanan dan sistem navigasi nyamuk, sehingga menurunkan populasinya di sekitar area sekolah. Kegiatan ini mencakup tiga tahap utama, yaitu edukasi kesehatan, pelatihan perakitan dan pemrograman alat, serta evaluasi efektivitas sistem yang diterapkan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan teknologi ultrasonik tidak hanya memberikan solusi praktis terhadap masalah nyamuk, tetapi juga membangkitkan kesadaran siswa terhadap pentingnya lingkungan bersih dan sehat. Kolaborasi antara edukasi dan teknologi sederhana terbukti efektif sebagai model pemberdayaan masyarakat sekolah dalam mendukung upaya pencegahan DBD secara mandiri dan berkelanjutan.