Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Astonjadro Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Infotekmesin The Indonesian Journal of Computer Science Research SmartComp
Tsani, Mokhammad Rifqi
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Public Health

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Expert System Diagnosis Breakdown Pada Bus Dengan Metode Backward Chaining Fadhilah, Shanti Nur; Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5615

Abstract

Pengecekan kerusakan bus pada Angkutan Trans Metro Bandung masih dilakukan secara langsung oleh mekanik. Hal ini menyebabkan ketidakefektifan dan efisien dalam melakukan pengecekan dikarenakan kekurangan tenaga mekaniknya, oleh karena itu diciptakan sebuah website untuk membantu mekanik dalam melakukan pengecekan dan memberikan informasi apa saja yang dibutuhkan dalam menunjang perbaikan kerusakan bus tersebut yang sesuai dengan hasil pengecekan. Dengan menggunakan metode penelitian Reseach and Development (RD) yang meliputi tahapan pengumpulan data, tahap perencanaan, tahap pengembangan produk, tahap validasi dan uji lapangan dengan menggunakan database Mysql Dan pemrograman laravel. Hasil dari website diuji coba menggunakan Black Box Testing yang nantinya menunjukkan bahwa website tersebut berjalan dengan lancar dan berfungsi dengan baik juga. Berdasarkan penelitian ini menghasilkan website pengecekan dan pengadaan onderdil untuk menunjang perbaikan bus Trans Metro Bandung untuk input data pengecekan, presentase kerusakan dan laporan hasil pemeriksaan, dan penyampaian apa saja yang dibutuhkan untuk perbaikan kerusakan bus. Website ini telah diuji oleh uji validitas dengan hasilnya valid lebih dari 0,1 dan uji reliabilitas dengan hasil perhitungan yang diperoleh nilai koefisian reliabilitas alpha -  Cronbach sebesar 0,7 atau merupakan intrepretasi yang tinggi.Kata kunci: Pengecekan, Pengadaan, Software Research and Development, Uji Validitas, Reliabilitas
Pre Trip Inspection Skid Tank pada PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap Berbasis Website Panggabeyan, Setyantoko; Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 2 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i2.5616

Abstract

PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis Bahan Bakar Minyak (BBM) dan Liquefied Petroleum Gas (LPG) setiap harinya melaksanakan pendistribusian dengan banyak faktor bahaya melibatkan manusia, peralatan dan lingkungan yang dapat menimbulkan potensi kecelakaan kerja didalam proses kerjanya. Pemeriksaan mobil skid tank di PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap masih dilakukan secara manual menggunakan kertas. Hal itu menyebabkan kurang efektif dan efisien dalam pelaksanaan, Oleh karena itu diperlukan sebuah website untuk membantu proses pemeriksaan dan penyajian informasi yang dibutuhkan dari hasil pemeriksaan mobil skid tank. Dengan menggunakan metode penelitian System Development Life Cycle (SDLC) waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi menggunakan database Firebase dengan menggunakan database Mysql dan pemrograman Laravel Berdasarkan Penelitian ini diperoleh Website Pemeriksaan Mobil Skid Tank di PT. Pertamina Patra Niaga Integrated Terminal Cilacap untuk input data pemeriksaan, penyimpanan dan penyajiian hasil pemeriksaan tiap kendaraan yang telah dilaksanakan sebelum beroperasi. Website telah di uji Black Box dengan hasil seluruh menu yang tersedia dapat berjalan lancar sesuai harapan dan uji User Acceptance Test (UAT) dengan hasil diperoleh bahwa sistem yang dibuat memenuhi tujuan pembuatanya. Kata kunci : Website, Inspection, Skid Tank, System Development Life Cycle
Artificial Intelligence Diagnosa Kerusakan Mobil dengan Algoritma Dempster Shafer Berbasis Codeigneter Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 3 (2021): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i3.2888

Abstract

Dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI adalah suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat komputer berfikir dan bertindak seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer, misalnya Decision Support System (Sistem Penunjang Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain.Sistem pakar adalah salah satu dari Artificial Intelligence (AI) yang sangat menarik untuk dikembangkan, seperti di bidang otomotif tentang mendeteksi dan penanganan kerusakan pada Mobil membutuhkan konsultasi perbaikan dengan cepat dan akurat. Oleh karena permasalahan tersebut, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengatasi persoalan diatas. Dimana nantinya hasil dari diagnose Artificial Intelligence (AI) ini akan dapat sangat membantu pemilik Mobil. Dengan menggunakan Algoritma dempster shafer pada sistem AI tersebut diharapkan lebih efektif dan akurat untuk hasilnya. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian SDLC (Software Development Life Cycle) waterfall. Untuk pembuatan Aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman Codeigniter dengan database MySQL. Aplikasi ini dapat membantu pengguna mobil/sopir untuk mengetahui gejala kerusakan lebih awal pada mobil serta dapat digunakan sebagai media pembelajaran taruna PKTJ Tegal pada bidang otomotif.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW TRANSPORTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CHI SQUARE Tsani, Mokhammad Rifqi; Rupaka, Anggun Prima Gilang; Asmoro, Langgeng; Pradana, Brasie
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1817

Abstract

Analisis sentimen merupakan teknik yang bertujuan menentukan opini dari masyarakat bersifat positif atau negatif. Internet merupakan bagian terpenting dalam kehidupan sehari- hari. Banyak situs yang menyediakan berbagai macam review tentang suatu produk atau jasa yang menggambarkan pendapat pengguna. Salah satu contohnya adalah situs internet Yelp. Yelp adalah sebuah situs yang berisi berbagai macam review, seperti transportasi, media massa, restoran, hotel, makanan, elektronik dan lain sebagainya. Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam menunjang pertumbuhan ekonomi masyarakat dan merupakan urat nadi dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Oleh karena itu keberhasilan pembangunan dibidang ekonomi harus ditunjang dengan pengembangan sistim transportasi yang baik, sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan zaman. Pengguna transportasi bisa memberikan pendapat mereka mengenai kualitas dari transportasi yang sudah tersedia secara online. Jika membaca review tersebut secara keseluruhan bisa memakan waktu dan sebaliknya jika hanya sedikit review yang dibaca, hasil evaluasi akan bias. Algoritma klasifikasi sentimen review seperti support vector machine (SVM) adalah algoritma yang sering digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen review. Namun klasifikasi sentimen review mempunyai kelemahan pada banyaknya fitur atau atribut dataset yang digunakan, metode seleksi fitur chi square dapat digunakan untuk mengurangi fitur atau atribut yang tidak relevan.Kata kunci : analisis sentimen, review transportasi, klasifikasi, chi Square.
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN PADA PRINTER DENGAN METODE BACKWARD CHAINING PADA BAHARI KOMPUTER TEGAL Tsani, Mokhammad Rifqi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i2.971

Abstract

Sistem pakar untuk diagnosa kerusakan printer ini merupakan sistem pakar yangdirancang sebagai alat bantu pengguna untuk mendiagnosa kerusakan printer dari sisianalisa menurut seorang pakar, dan analisa kerusakan menurut buku manual printer.Pengetahuan dari sistem pakar ini mempunyai banyak sumber diantaranya penelitiandan pengamatan yang sudah dipraktekan oleh para pakar dan dikeluarkan baikmelalui sumber web dan sumber lain seperti buku manual, dan lain-lain. Basis darisistem pakar ini adalah database yang disusun ke dalam berbagai table laluditegakkan aturan agar pengguna dapat mengambil kesimpulan dari apa yang sudahdidiagnosa oleh sistem pakar ini. Sistem pakar ini menggunakan metode ForwardChaining sehingga gejala dan solusi dari masalah dapat ditambahkan sesuaiberkembangnya pengetahuan dari pengguna. Sistem pakar ini akan menampilkanpertanyaan yang kemudian akan dipilih oleh user sampai menemukan solusi darisistem pakar ini. Selain itu sistem pakar ini mempunyai dokumen-dokumen yangmenyusun sistem pakar ini baik untuk mengetahui gejala kerusakan printer,memperbaiki printer dan banyak lainnya.Kata Kunci: Diagnosa Kerusakan Printer, Forward Chaining, Sistem pakar
Co-Authors Anjelina, Deby Triana Aryani, Benita Asmoro, Langgeng Fadhilah, Shanti Nur Frans Tohom Hakim, M. Iman Nur Humami, Faris Joko Siswanto Panggabeyan, Setyantoko Paradana, Barasie Pradana, Brasie Rupaka, Anggun Prima Gilang Syifa, Mohamad Zainus