Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi
Erline, Meiliverani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
WEB-BASED CHATBOT WITH NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND KNUTH-MORRIS-PRATT (CASE STUDY: UNIVERSITAS INTERNASIONAL BATAM) Christian, Yefta; Erline, Meiliverani
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.43258

Abstract

As an educational institution, there will be many people seeking information about Universitas Internasional Batam (UIB), whether the students, alumni, prospective students, colleagues, nor the wider community. Currently, information services at UIB are still carried out manually by humans or through the website which users need to take several steps by using the text-based search feature. Software Development Life Cycle with Waterfall methodology is used in developing the chatbot. This research uses Web Scraping technique to collect and extract the required data from the official website of UIB before being processed using Natural Language Processing approach and Knuth-Morris-Pratt algorithm. The chatbot was built using Python programming language with the expectation of having ability to answer questions correctly in real-time and ease users to obtain information without visiting college. The data set for chatbot training consists of 193 questions and statements which are grouped into 18 tags. Whilst Black Box Testing technique is implemented for chatbot testing using 100 questions. This web-based chatbot is successfully built with an 86% accuracy rate in answering user questions.
Web-Based Chatbot with Natural Language Processing and Knuth-Morris-Pratt (Case Study: Universitas Internasional Batam) Christian, Yefta; Erline, Meiliverani
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.601 KB) | DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.43258

Abstract

Sebagai sebuah institusi pendidikan, akan banyak orang yang mencari informasi tentang Universitas Internasional Batam (UIB), baik itu mahasiswa, alumni, calon mahasiswa, rekan kerja, maupun masyarakat luas. Saat ini layanan informasi di UIB masih dilakukan secara manual oleh manusia atau melalui website. Pengguna perlu melakukan beberapa langkah dengan menggunakan fitur pencarian berbasis teks. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem chatbot berbasis web dengan menerapkan pendekatan NLP dan dilengkapi dengan algoritma KMP. Penelitian ini menggunakan teknik web scraping untuk mengumpulkan dan mengekstrak data yang dibutuhkan dari situs resmi UIB sebelum diolah menggunakan pendekatan Natural Language Processing dan algoritma knuth-morris-pratt. Chatbot dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan harapan dapat menjawab pertanyaan dengan benar secara real-time dan memudahkan pengguna untuk mendapatkan informasi tanpa harus kuliah. Dataset pelatihan chatbot terdiri dari 193 pertanyaan dan pernyataan yang dikelompokkan ke dalam 18 tag. Sedangkan teknik Black Box Testing diimplementasikan untuk pengujian chatbot menggunakan 100 soal. Chatbot berbasis web ini berhasil dibangun dengan tingkat akurasi 86% dalam menjawab pertanyaan pengguna.
Co-Authors Christian, Yefta