Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi
Kamil, Amelia Luthfi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Solikhah, Farkhatus; Febianah, Mita; Kamil, Amelia Luthfi; Arifin, Wildan Aprizal; Shelly Janu Setyaning Tyas
TEMATIK Vol 8 No 1 (2021): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2021
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v8i1.576

Abstract

Tingkat akurasi data dalam kehidupan sehari-hari sangatlah dibutuhkan karena melihat perkembangan teknologi informasi yang semakin maju. Analisa pengelolaan data menjadi informasi yang bisa memberikan pengetahuan yaitu caranya dengan menggunakan sistem data mining. Algoritma yang sering digunakan untuk memprediksi kelulusan yaitu Naive Bayes dan C.45. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan algoritma Naive Bayes dan algoritma C.45 dalam hal keakuratan prediksi kelulusan. Metode yang digunakan yaitu dengan studi literatur dari berbagai sumber terkait serta memahami data-data yang ada pada sumber yang berhubungan dengan topik metode klasifikasi algoritma Naive Bayes dan C.45 dalam sebuah sistem data mining. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pengklasifikasian dengan menggunakan algoritma Naive Bayes tingkat keakuratannya lebih tinggi dibandingkan algoritma C.45.
Co-Authors Febianah, Mita Shelly Janu Setyaning Tyas Solikhah, Farkhatus