Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL KEPALA SEKOLAH SMK NEGERI SE-KOTA PADANG Amanda, Citra; Amanda Lukman, Citra
Consilium Vol 3, No 2 (2023): Consilium
Publisher : Consilium

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/0956cons

Abstract

Abstract Penelitian ini dilatarbelakangi dari pengamatan penulis Juli-Desember 2022 serta observasi dan wawancara pada bulan Juni 2023 mengenai Kepemimpinan Transformasional Kepala Sekolah SMK Negeri Se-Kota Padang dalam hal meningkatkan pengaruh ideal (idealized influence), motivasi inspirasional (inspirational motivation), stimulasi intelektual (intellectual stimulus), Pertimbangan individual (individual consideration) kepala sekolah. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh guru yang terdapat di SMK Negeri Se-Kota Padang berjumlah 818 guru dengan sampel penelitian berjumlah 135 orang yang diambil berdasarkan teknik Stratified Proportional Random Sampling. Instrument yang digunakan adalah angket model skala Likert dengan 5 alternatf jawaban yaitu Selalu (SL), Sering (SR), Kadang-kadang (KD), Jarang (JR), dan Tidak Pernah (TP) yang terdiri dari 37 item pernyataan. Sebelum digunakan untuk penelitian angket tersebut telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Teknik analisis data menggunakan rumus rata-rata Mean. Hasil penelitian menunjukan bahwa Kepemimpinan Transformasional Kepala Sekolah ditinjau dalam aspek (1) pengaruh ideal (idealized influence) berada pada kategori sangat baik memperoleh skor rata-rata 4.54 dengan TCR (90.83%), (2) motivasi inspirasional (inspirational motivation) berada pada kategori baik memperoleh skor rata-rata 4.26 dengan TCR (85.17%), (3) stimulasi intelektual (intellectual stimulus) berada pada kategori cukup memperoleh skor rata-rata 4.18 dengan TCR(76.64%), (4) pertimbangan individual (individual consideration) berada pada kategori cukup memperoleh skor rata-rata 4.25 dengan TCR (75.56%).Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kepemimpinan transformasional kepala sekolah SMK Negeri Se-Kota Padang berada pada kategori baik memperoleh skor rata-rata 4.31 dengan TCR (82.05%). Keywords: Kepemimpinan transformasiona
Sosialisasi Pemanfaatan Daun Mangga Harum Manis sebagai Teh Kaya Antioksidan untuk Mendukung Ekonomi Kreatif Masyarakat Indramayu Luzyawati, Lesy; Hamidah, Idah; Listiani, Listiani; Asanuri, Nurul; Amanda, Citra; Yasashi, Sanaz
Abdi Wiralodra : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2025): Abdi Wiralodra
Publisher : universitas wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/abdi.v7i2.349

Abstract

Keberlimpahan pohon mangga di Indramayu belum dimanfaatkan secara optimal. Selain itu, peluang inovasi usaha terhitung masih kurang. Hal ini dapat ditingkatkan dengan inovasi usaha baru dengan memanfaatkan potensi yang ada tanpa harus modal yang besar seperti melakukan pemasaran melalui digital marketing. Dari permasalahan tersebut dilaksanakannya sosialisasi pemanfaatan daun manga dan pelatihan digital marketing. Tujuan diselenggarakannya sosialisasi dan pelatihan ini yaitu memberikan 1) informasi, pengetahuan, edukasi kepada masyarakat tentang manfaat dan potensi daun mangga harum manis untuk dijadikan teh yang kaya antioksidan serta penuh manfaat yang dapat diterima oleh masyarakat, 2) memberikan informasi, pengetahuan, edukasi dan keterampilan dalam pembuatan teh hijau daun mangga gedong gincu serta analisis usaha sebagai salah satu inovasi usaha untuk meningkatkan ekonomi kreatif. 3) Memberikan informasi, pengetahuan, edukasi dan keterampilan dalam digital marketing berupa branding produk dan pembuatan konten digital. Metode pelaksanaannya yaitu wawancara dan survei, pembuatan produk, sosialisasi pemanfaatan daun mangga, uji daya terima, sosialisasi dan pelatihan terhadap masyarakat tentang pembuatan produk, pengemasan, dan pemasaran, serta tahap evaluasi. Adapun hasil yang dicapai yaitu pemahaman masyarakat tentang pemanfaatan daun mangga mengalami peningkatan signifikan dengan rata-rata sebesar 50 dan pemahaman tentang digital marketing mengalami peningkatan signifikan dengan rata-rata sebesar 51. Dampak nyata terhadap masyarakat adalah adanya inovasi usaha yang dilakukan oleh masyarakat dengan memanfaatkan daun mangga harum manis menjadi the yang kaya antioksidan.
Risk-Based Premiums of Insurance Guarantee Schemes: A Machine-Learning Approach Amanda, Citra; Pradipta, Ananta Dian
Journal of Indonesian Economy and Business Vol 39 No 2 (2024): May
Publisher : Faculty of Economics and Business, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jieb.v39i2.9323

Abstract

Introduction/Main Objectives: This study explores the application of machine-learning techniques to risk-based premium calculations for insurance guarantee schemes within the Indonesian insurance market. This study aims to develop a risk-based premium calculation model using machine-learning techniques in the Indonesian context. Background Problems: A gap exists in determining risk-based premiums for both the life and non-life insurance sectors within the Indonesian insurance market. Identifying and understanding the key variables that significantly influence risk-based capital (RBC) is important, and this research addresses this need. Novelty: This paper is the first to apply machine learning to calculate risk-based premiums in the context of the Indonesian insurance market. The distinction between the life and non-life insurance sectors in terms of the importance of its variables and itsselection of an optimal model further enrich its unique approach. Research Methods: We employed gradient-boosted and decision-tree models to identify key factors impacting risk-based capital. Furthermore, we leveraged clustering techniques to categorize companies into distinct risk tiers, aiming to enable more precise risk-based premium rate calculations. Finding/Results: The findings reveal significant differences between the life and non-life insurance sectors in terms of key variables that impact their risk-based capital. These insights lead to the categorization of insurance companies into distinct risk tiers whichhelps to more accurately calculate risk-based premiums. Conclusion: Machine learning can serve as a powerful tool in refining insurance risk management practices, ultimately benefiting insurers, policyholders, and regulators alike.