Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Coreid Journal
Wati, Pitra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Comparison of Rainfall Prediction Results in South Bangka Regency Using Support Vector Regression and SARIMA Wati, Pitra; Adriyansyah, Adriyansyah; Sulistiana, Ineu
CoreID Journal Vol. 2 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : CV. Generasi Intelektual Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60005/coreid.v2i3.87

Abstract

Rainfall is one of the key climate variables. It plays an important role in the hydrological cycle. In the field of agriculture, it is crucial as it determines the availability of water for crops, helping farmers manage water scarcity issues. South Bangka is one of the districts with the highest rice production levels compared to other districts in the Bangka Belitung Islands Province. This study aims to predict the rainfall in South Bangka for the next four years, from January 2024 to December 2027, using the Support Vector Regression (SVR) and SARIMA methods. The results of this study indicate that the SVR method is the best for prediction compared to the SARIMA method, with an average MAPE value of 0.03%. The kernel used is the Radial Basis Function (RBF), with parameter values including epsilon (ԑ) of 0.0001, Cost (C) of 1000, and gamma (γ) of 235. The MAPE value for the training data is 0.045%, and for the test data, it is 0.015%. The best SARIMA model is (3,1,3)(1,1,3)24 with a MAPE value of 15.51%.
ANALISIS MODEL PROYEKSI LADA SEBAGAI KAJIAN DIVERSIFIKASI SEKTOR PENDAPATAN MASYARAKAT DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG Pririzki, Sisilia Jesika; Maryam, Ilam; Wati, Pitra; Dalimunthe, Desy Yuliana
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (421.837 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss2pp249-256

Abstract

Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi dengan pendapatan masyarakatnya bergantung pada sektor pertanian, yaitu lada. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai proyeksi produksi lada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung pada Tahun 2022 yang selama ini menjadi komoditas utama dari sisi sektor pendapatan masyarakat dan juga merupakan bagian dari proses diversifikasi agar masyarakat setempat tidak bergantung dari satu sektor pertanian saja dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari. Metode exponential smoothing yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa model, yakni simple, holt, dan brown exponential smoothing. Dari ketiga model ini akan ditentukan model peramalan yang terbaik (fitting model) dengan menggunakan hasil Root Mean Square Error (RMSE) yang terkecil dari ketiga model tersebut. Berdasarkan proses fitting model yang dilakukan, model holt merupakan model terbaik dengan nilai MSE 7.425,298 dan juga memberikan hasil bahwa komoditas lada ini mengalami penurunan sebesar 17,56% pada tahun 2021 dan juga mengalami penurunan sebesar 21,30% pada tahun 2022.
Co-Authors Adriyansyah, Adriyansyah Desy Yuliana Dalimunthe, Desy Yuliana Ineu Sulistiana, Ineu Maryam, Ilam Pririzki, Sisilia Jesika