Situmorang, Erwin Tri Saputra
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Employee Churn Dengan Uplift Modeling Menggunakan Algoritma Logistic Regression Kinoto, Jovan; Damanik, Jansen Liharma; Situmorang, Erwin Tri Saputra; Siregar, Josua; Harahap, Mawaddah
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 3 No. 2 (2020): Jutikomp Volume 3 Nomor 2 Oktober 2020
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v3i2.1645

Abstract

Pada sebuah perusahaan, karyawan merupakan aset yang berharga dan dapat menunjang kesuksesan perusahaan tersebut. Namun, hilangnya tenaga kerja dapat merugikan perusahaan. Kondisi ini disebut dengan Employee Churn. Salah satu solusi untuk mengatasi Employee Churn adalah dengan menerapkan model Uplift Modeling. Dalam penelitian ini, penulis menganalisa penerapan Logistic Regression terhadap Uplift Modeling dalam permasalahan Employee Churn. Data yang diteliti adalah data karyawan dari IBM HR Analytics. Hasil prediksi pada penelitian ini mendapat akurasi sebesar 64,40%, sedangkan hasil preskripsi menghasilkan hasil yang cukup baik apabila menerapkan waktu kerja tambahan pada karyawan. Berdasarkan hasil yang didapat, diketahui bahwa para karyawan justru cenderung bertahan di perusahaan apabila diberikan waktu kerja tambahan.