Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal EECCIS Applied Information System and Management Jurnal Teknologi Terpadu
Kambey, Feisy Diane
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Pemanfaatan Plaform Pemrograman Daring dalam Pembelajaran Probabilitas dan Statistika di Masa Pandemi CoVID-19 Sengkey, Daniel Febrian; Kambey, Feisy Diane; Lengkong, Salvius Paulus; Joshua, Salaki Reynaldo; Kainde, Henry Valentino Florensius
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 4 (2020): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.3.2020.31685

Abstract

Sejak akhir tahun 2019, dunia menghadapi ancaman dari sebuah virus baru yang dikenal sebagai novel Corona virus, yang kemudian dinamai ulang sebagai SARS-CoV-2. Karena sifat penularannya, maka pembatasan sosial diambil sebagai langkah untuk memperlambat penyebaran virus tersebut. Segala sesuatu harus dilakukan dari jarak jauh, tanpa kontak fisik secara langsung, kecuali untuk kondisi-kondisi tertentu. Oleh karenanya, berbagai hal harus dilakukan dari rumah, termasuk belajar dan mengajar. Makalah ini membahas tentang penggunaan platform pemrograman daring dalam mendukung proses belajar-mengajar pada mata kuliah Probabilitas dan Statistika, yang diselenggarakan pada Program S1 Teknik Informatika, Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Application For Prediction Of The Spread Of The Covid-19 Outbreak In Manado Vortuna, Vharadien Veronika; Jacobus, Agustinus; kambey, feisy diane
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 3 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.3.2021.34195

Abstract

Prediction system or system that predicts is a system that is used to predict something that will happen in the future or the future. Currently, the whole world, especially the city of Manado, is in a situation where the Covid-19 virus outbreak has paralyzed various aspects. Therefore, this study aims to provide information on predicting the spread of COVID-19 in Manado. Because this disease spreads to all corners of society easily, of course it requires information about the development of its spread in the future so that people can know the developments about the spread of the disease. The research entitled "Applications  for Predicting the Spread of the Covid-19 Outbreak in Manado". This application can process covid-19 data that has been adjusted with the fb prophet method and use the Python programming language in order to get calculation results that can predict the spread of the covid-19 virus that will be infected in the future and will also display a prediction plot for the spread. This research will be displayed to the user in the form of a website application. Sistem prediksi atau sistem yang memperkirakan merupakan system yang di gunakan untuk  meramalkan sesuatu yang akan terjadi di masa mendatang atau masa yang akan datang. Saat ini seluruh Dunia terlebih khusus kota manado dalam situasi terserang wabah virus covid-19 yang melumpuhkan berbagai aspek. Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan untuk memberikan informasi prediksi penyebaran covid-19 di Manado. Dikarenakan penyakit ini menyebar keseluruh penjuru masyarakat dengan mudah tentunya memerlukan informasi tentang perkembangan penyebarannya di masa yang akan datang agar supaya masyarakat dapat mengetahui perkembangan tentang penyebaran penyakit tersebut. Penelitian yang mengangkat judul “Aplikasi Prediksi Penyebaran Wabah Covid-19 Di Manado”. Aplikasi ini dapat mengolah data-data covid-19 yang telah di sesuaikan dengan metode fb prophet dan menggunakan bahasa pemrograman Python agar mendapatkan hasil perhitungan yang dapat memprediksi penyebaran virus covid-19  yang akan terjangkit dimasa yang mendatang dan juga akan menampilkan plot prediksi penyebaran. Penelitian ini akan di tampilkan kepada user dalam bentuk aplikasi website.
Aplikasi Pembelajaran Asmaul Husna Menggunakan Speech Recognition wisdhani, zul; Ontowirjo, Abdul Haris Junus; Kambey, Feisy Diane
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 3 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.3.2021.34181

Abstract

Pendidikan agama merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Dalam agama islam, umat muslim wajib untuk mengetahui Asmaul Husna. Secara Bahasa Asmaul husna memiliki arti nama-nama yang terbaik dan indah yang dimiliki Allah SWT. Nama – nama tersebut bukan hanya menunjukkan keindahan, tetapi juga mewakili kesempurnaan dan keangungan-Nya.Dalam islam terdapat berbagai aspek pembelajaran agama salah satunya yaitu pembelajaran untuk mengetahui 99 Asmaul husna. Saat ini sangat sedikit orang yang dapat mengetahui dan memahami penjelasan dari asmaul husna. Teknologi yang sudah berkembang dan banyaknya pengguna smartphone android dapat dijadikan sebagai media pembelajaran dengan mengimplementasikan speech recognition sebagai teknik pencocokkan suara untuk melatih pengucapan,mencari kata, dan menjawab soal evaluasi. Speech recognition berfungsi untuk mencocokkan suara yang dimasukkan pengguna kedalam aplikasi.Library yang digunakan dalam aplikasi ini adalah library google speech sehingga aplikasi harus terhubung dengan jaringan internet pada saat digunakan.Kata kunci — Asmaul Husna; Andorid; Google Speech API; Speech Recognition
Identifikasi Citra Penyakit Mata Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network Bu'ulolo, Geza Jeremia; Jacobus, Agustinus; Kambey, Feisy Diane
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.4.2021.34208

Abstract

Convolutional Neural Network architecture is part of deep learning. In this architecture has a biological process that has a pattern of connectivity between neurons resembling the visual cortex. In the output of this architecture in the form of predictions for identification in an image of a cataract eye and an image of a normal eye. Based on testing of the system on a web-based application, the system that was built succeeded in identifying cataract eye images and normal eye images with test data as much as 30% of the training data. From the tests carried out on parameter values and tests on the optimizer on the Convolutional Neural Network architecture method, the accuracy results with an average of 96.8% on the RMSProp optimizer, 94.5% on the Adam optimizer, 74.5% on the SGD optimizer, and 63.5% on the AdaDelta optimizer.Arsitektur Convolutional Neural Network merupakan bagian dari deep learning. Dalam arsitektur ini memiliki proses biologi yang memiliki pola konektivitas antar neurons menyerupai korteks visual.  Dalam hasil keluaran dari arsitektur ini berupa prediksi untuk identifikasi pada suatu citra mata katarak maupun citra mata normal. Berdasarkan pengujian terhadap sistem pada aplikasi berbasis web, sistem yang dibangun berhasil mengidentifikasi citra mata katarak dan citra mata normal dengan data uji sebanyak 30% dari data pelatihan. Dari pengujian yang dilakukan terhadap nilai parameter dan pengujian terhadap optimizer pada metode arsitektur Convolutional Neural Network mendapatkan hasil akurasi dengan rata-rata adalah 95% pada optimizer RMSProp, 94,5% pada optimizer Adam, 74,5% pada optimizer SGD, dan 63.5% pada optimizer AdaDelta.
Co-Authors Abdul Haris Junus Ontowirjo Agustinus Jacobus Bu'ulolo, Geza Jeremia Daniel Febrian Sengkey Kainde, Henry Valentino Florensius Oktavian A. Lantang Onsu, Romario Salaki, Reynaldo Joshua salvius paulus lengkong Sendow, Raphael Edber Christopher Soetiman, Reyvaldo Vincentius Turangan, Andreas Dwi Putra Vecky Poekoel, Vecky Vortuna, Vharadien Veronika wisdhani, zul